论文摘要
目前基于小波变换(DWT)的压缩方法是图像压缩的主流方法,但是小波变换作为一种全局的变换方法,存在着存储开销大、计算量高等特征,不能满足便携式设备以及星载压缩等环境下的应用要求。叠式变换(LT)兼有余弦变换(DCT)实现简单、存储开销小和DWT的优点,文中通过分析已有的时域重叠(TLT)和频域重叠(FLT)叠式变换,提出一种同时进行时域和频域重叠的叠式变换算法(TFLT),并结合上下文熵编码,讨论时频域重叠式变换算法。实验结果表明,本文方法与JPEG2000相比,在保证恢复图像质量相同的前提下,过程的复杂性与存储量都有所改善,是一种低存储,低复杂度的高效方法。由于多小波将光滑性、紧支性、对称性、正交性和更高阶的消失矩完美地结合在一起,它不但可以对信号提供一种更新的分析手段,而且对信号的逼近性质更好,重构信号在边界位置的性能也更完善。本文结合EBCOT的良好性能和多小波变换系数特性,提出一种结合滤波器和基于近似阶的预处理方法,并对多小波变换系数进行重新排列和量化处理,对EBCOT中位平面进行混合扫描方法相结合的压缩算法。实验结果表明该方法在一定程度上减少过程的复杂性,同时取得较好的压缩效果。
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