论文题目: 电力系统无功优化
论文类型: 硕士论文
论文专业: 电力系统及其自动化
作者: 熊玉辉
导师: 陈恳
关键词: 电力系统,无功优化,经典法,线性规划,内点法
文献来源: 南昌大学
发表年度: 2005
论文摘要: 电力系统有功无功优化对保证电压质量及系统安全性和经济性有着重要的意义。经典法优化方法具有计算速度快的优点。本文对经典法有功无功优化有关问题进行了理论分析、程序编制和算例验证。 本文提出的经典法无功优化算法与网损微增率算法无关,迭代计算的计算量很少,能综合考虑发电机机端电压、无功补偿点补偿无功、可调变压器变比等各种影响无功潮流的因素,计算验证了算法的有效性。 本文对导纳矩阵法网损微增率算法进行了推导分析。本文是研究电力系统无功优化的一种理论算法,即线性规划法。以网络损耗最小为目标函数,以无功补偿设备出力、发电机端电压和可调变压器变比为控制变量。本文采用内点法来求解线性规划模型,使得整个系统的网路损耗最小。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 优化潮流
1.2 优化潮流计算方法
1.3 经典法与网损微增率
第二章 经典法无功优化
2.1 概述
2.2 经典法无功优化
2.3 导纳矩阵法网损微增率的计算
2.4 潮流计算数据库
第三章 电力系统无功优化线性规划数学模型
3.1 概述
3.2 增广雅可比矩阵求逆法
3.2.1 三种损耗灵敏度系数的计算
3.2.2 控制变量对状态变量灵敏度系数矩阵的求取
3.3 摄动法
3.4 潮流雅可比矩阵直接变换法
3.5 三种求灵敏度系数方法比较分析
3.6 标准线性规划模型
第四章 电力系统无功优化算法
4.1 求解线性规划的单纯形法
4.2 线性规划的复杂性分析
4.3 求解线性规划的内点算法
4.3.1 Karmarkar的投影尺度算法
4.3.2 仿射尺度算法
4.3.3 基于对数壁垒函数的原—对偶仿射尺度算法
第五章 算例分析
5.1 IEEE6节点系统优化结果分析
5.2 IEEE14节点系统优化结果分析
5.3 IEEE30节点系统优化结果分析
第六章 结论
致谢
参考文献
附录
附录Ⅰ IEEE14节点系统支路数据
附录Ⅱ IEEE30节点系统支路数据
发布时间: 2006-02-28
参考文献
- [1].基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究[D]. 吴自万.兰州交通大学2014
- [2].电力系统无功优化在经典法中的应用[D]. 汪亚茜.南昌大学2015
- [3].电力系统无功优化分析[D]. 宋明曙.山东大学2008
- [4].基于改进遗传算法的电力系统无功优化[D]. 戴育辉.南昌大学2007
- [5].基于自适应蚁群算法的电力系统无功优化研究[D]. 鲜宏章.电子科技大学2008
- [6].基于改进遗传算法的电力系统无功优化[D]. 郭云波.天津大学2009
- [7].二层规划在电力系统无功优化中的应用[D]. 王淑芬.武汉大学2005
- [8].基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D]. 纪二云.山东科技大学2010
- [9].基于混沌搜索的遗传算法在电力系统无功优化中的研究[D]. 苏玲.华北电力大学(北京)2005
- [10].含周期性功率扰动的电力系统混沌振荡分析与控制[D]. 王耀达.南京师范大学2018
相关论文
- [1].配电网电压无功优化控制研究[D]. 王新年.东南大学2006
- [2].电力系统动态无功优化方法研究及其实现[D]. 蔡昌春.河海大学2007
- [3].改进遗传算法在无功优化中的应用研究[D]. 蒲永红.山东大学2007
- [4].基于改进遗传算法的电力系统无功优化[D]. 戴育辉.南昌大学2007
- [5].电力系统无功优化算法及其应用研究[D]. 唐剑东.华中科技大学2004
- [6].无功优化方法的研究[D]. 陆程.西南交通大学2005
- [7].基于遗传算法的电力系统无功优化的研究[D]. 汪海涌.重庆大学2005
- [8].粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用[D]. 刘杨.天津大学2005
- [9].基于改进遗传算法的电力系统无功优化[D]. 苏琳.西南交通大学2006
- [10].电力系统无功优化的改进遗传算法及其程序实现[D]. 俞悦.重庆大学2005