体育统计应用中若干重要统计思想

论文摘要

本文从应用的视角,运用直观的语言阐述总体、样本、变异、推断、风险等5个方面重要的统计思想,并指出这些常用统计方法的思想在理解上以及方法运用时应注意的问题,其中蕴含着统计学的基础原理,也透视着常用统计方法的实用价值。总体思想是“明确研究对象”,通过对研究目的的操作化处理、研究对象的具体化、实际问题的模型化和总体特征的量化,使应用者目标明确,搭建实际问题与统计方法之间的桥梁;样本思想是“部分反映整体”,抽样是对总体信息的搜集,统计量是对样本信息的提取,随机样本的提出是统计推断的理论前提,也是统计推断方法的本质特征;数据变异思想是“用数据变异衡量因素的作用”,数据变异大小作为衡量因素作用大小的度量,分解变异是因素分析的重要手段,对变异的控制在试验设计中不可忽视;推断思想指的是“由样本推断总体”,小概率原则是统计推断的理论依据,统计距离、极大似然和投影是统计推断方法的重要思想工具;“正视统计结果的风险”,统计处理结果总是伴随着风险,可靠性检验、保护原假设,甚至“被迫接受原假设”,都是减小统计推断风险的手段。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 前言
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究现状综述
• 2 明确研究对象——总体
• 2.1 研究对象的具体化
• 2.2 研究目的的操作化处理
• 2.3 实际问题的模型化
• 2.4 总体特征的量化
• 3 部分反映整体——样本
• 3.1 总体信息的搜集
• 3.2 样本信息的提取——统计量
• 3.3 基于随机样本的抽样分布
• 4 数据变异衡量因素的作用
• 4.1 衡量因素作用大小的度量
• 4.2 分解变异
• 4.3 变异的控制
• 5 样本推断总体
• 5.1 统计推断的提出
• 5.2 小概率原则
• 5.3 统计推断的手段
• 6 正视统计结果的风险
• 6.1 保护原假设与被迫接受
• 6.2 第一类错误与第二类错误
• 6.3 提高统计推断准确性的途径
• 7 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 附: 本人在读期间发表科研论文、论著及获奖情况一览表