基于GIS的商业房地产选址的研究

论文摘要

随着21世纪中国经济的快速发展,全国各地都在大量兴建购物中心等商业房地产,同时国外的商业巨头也纷纷进驻国内,使商业竞争变得异常激烈。许多开发商往往只看到商业房地产建成后带来的丰厚利润,但从根本上忽视了一个关键的环节,即商业项目的选址论证工作。其片面地以为只要拿到一块地,筑巢引凤,招来大商家,然后就可以赚得钵满盆满,却忘了其投资巨大、风险极高、专业性极强的特点,结果开发商为此付出了极大的代价。目前,国内在进行商业房地产选址分析时大多是利用经验将各种影响因素进行比较,确定商业房地产选址;或者把实际非常复杂的商业房地产选址问题用己有的(或提出新的)抽象和简化的数学模型来求解,确定商业房地产,这些方法都不能科学的选址。近年来,随着GIS技术的发展,特别是GIS融合了空间分析和建模等特点,为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路和技术支持。本文研究的方法:通过把握商业房地产选址的商圈理论和商业房地产自身的特点和规律,利用GIS空间分析功能进行分析选址。本文在选址分析过程中,充分利用GIS的缓冲区分析、叠置分析、网络分析等空间分析方法对人口空间分布、交通可达性、竞争者分布和辅助设施分布等对选址有影响的空间因素和信息进行综合分析,选出符合商家基本要求的待选地址,最后通过构造的模糊多维权重贴近度模型选择出的最终位置。这种基于GIS的定性和定量相结合的选址方法,可以科学、合理的对商业房地产进行选址。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景
• 1.2 国内外相关研究现状
• 1.2.1 国内研究综述
• 1.2.2 国外研究综述
• 1.3 研究的目的和意义
• 1.3.1 研究的目的
• 1.3.2 研究的意义
• 1.4 研究内容和研究思路
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究思路
• 第2章 基于GIS的商业房地产选址相关因素研究
• 2.1 城市区位发展
• 2.1.1 城市经济发展状况
• 2.1.2 城市基础设施建设状况
• 2.1.3 城市商业发展状况
• 2.1.4 城市发展规划
• 2.2 城市商业房地产供需状况
• 2.2.1 城市商业房地产供给状况
• 2.2.2 城市商业房地产需求状况
• 2.3 影响商业房地产选址的交通因素研究
• 2.3.1 交通因素
• 2.3.2 商业房地产选址与交通因素的关系
• 2.4 影响商业房地产选址的人口因素研究
• 2.4.1 人口因素
• 2.4.2 商业房地产选址与人口的相关性
• 2.5 商业房地产的布局合理性
• 2.5.1 商业房地产选址区域性布局的合理性
• 2.5.2 商业房地产选址结构性布局的合理性
• 2.6 地理信息系统（GIS）
• 2.6.1 地理信息系统概述
• 2.6.2 地理信息系统的空间分析
• 2.6.3 商业房地产选址相关因素的指标数据在GIS中的表达
• 本章小结
• 第3章 基于GIS的商业房地产选址策略和方法的研究
• 3.1 商业房地产选址的原则
• 3.1.1 目标市场原则
• 3.1.2 具有可见性原则
• 3.1.3 最短时间原则
• 3.1.4 投资预期目标原则
• 3.2 商业房地产选址的经验规律
• 3.2.1 掌握不同商业业态对选址的要求
• 3.2.2 利用商业业态组合指导选址
• 3.2.3 深入调查商业巨头对的选址要求
• 3.2.4 商业房地产选址时要考虑到水桶定律
• 3.3 商圈的研究
• 3.3.1 商圈分析的内容
• 3.3.2 商圈分析的步骤
• 3.3.3 商圈分析的意义
• 3.4 商业房地产选址方法的优缺点分析
• 3.4.1 常用商业房地产选址方法研究
• 3.4.2 基于GIS的商业房地产选址分析方法
• 3.4.3 基于GIS的商业房地产选址的价值
• 本章小结
• 第4章 基于GIS的商业房地产选址分析过程
• 4.1 数据库的设计
• 4.1.1 数据库的全局地理定义
• 4.1.2 数据层的表达及其格式属性
• 4.1.3 定义各数据属性的内容
• 4.1.4 创建控制点文件
• 4.2 基于GIS的商业房地产选址空间分析
• 4.2.1 基于GIS的人口空间分布的分析
• 4.2.2 基于GIS的交通可达性的分析
• 4.2.3 商业房地产选址的各因素合成叠置分析
• 4.3 构造多维加权贴近度模型对商业房地产选址进行评价
• 4.3.1 选择影响因子和确定权重
• 4.3.2 构造待选地址Fuzzy集
• 4.3.3 待选地址Fuzzy集的隶属函数选择及计算
• 4.3.4 待选地址贴近度计算
• 本章小结
• 第5章 实例分析
• 5.1 ArcGIS空间分析实际应用
• 5.1.1 实例数据和超市选址要求
• 5.1.2 GIS的空间选址分析
• 5.2 多维加权贴近度评价待选地址
• 5.2.1 十项影响选址的因子权重的计算
• 5.2.2 待选地址Fuzzy集隶属度的选择及计算
• 5.2.3 待选地址的Fuzzy集贴近度的计算
• 结论
• 参考文献
• 致谢