事故预测方法与控制对策研究

论文摘要

为进一步改善安全生产状况,在强调安全生产监督管理的同时,必须注重科学管理。安全生产的科学原理和事故预防理论指出：依靠统计学获得的事故频率和规律是安全生产科学的最基本的定量研究方法,也是制定事故预防对策的科学依据和定量基础。本选题通过对各种预测理论和方法进行分析和比较研究,找寻适应事故发生趋势特点的新的预测方法,引入ARMA模型和支持向量回归两种预测理论和方法,通过与灰色系统预测结果对比,验证将两种模型应用在我国工业企业事故十万人死亡率预测中的合理性,丰富和发展事故预测技术。此外,在分析国内外常见的事故致因机理的基础上,根据我国国情特点,从七个方面提出事故控制对策,对国家制定宏观事故控制措施有一定的参考价值。具体研究内容主要包括以下三个方面：(1)通过大量参阅目前预测科研领域的各种先进预测方法论述和专著,认真地探究各种预测方法的有效性和适用性,研究事故预测的特点,分析前人事故发生趋势典型预测方法,并针对我国事故发生的特点进行事故预测方法的选择。(2)引入ARMA模型及支持向量回归对我国工矿企业事故十万人死亡率进行预测,详细介绍两种模型的原理及建模过程,并分别进行实例应用。通过与灰色系统预测结果比较,验证两种模型应用在事故十万人死亡率预测中的可行性与有效性。(3)通过学习国内外主要的事故致因原理及事故控制措施,提出包括合理的安全管理模式、本质安全化与标准化作业、科学的安全教育培训体系、群体行为控制、有效的安全激励机制、构建安全文化平台、建立和完善意外伤害保险制度一系列针对性的建议对策措施,为制定合理的事故控制措施提供依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 事故预测的发展
• 1.2.2 事故控制理论的历史及研究现状
• 1.3 本文研究的主要内容
• 第2章 事故预测方法研究
• 2.1 事故预测理论
• 2.1.1 事故预测的含义及重要意义
• 2.1.2 事故预测原理
• 2.1.3 事故预测要求
• 2.1.4 事故预测程序与评价标准
• 2.2 灰色预测理论概述及实际应用
• 2.2.1 灰色预测理论概述
• 2.2.2 建立GM（1,1）模型的步骤
• 2.2.3 灰色预测方法的应用
• 2.3 ARMA模型理论概述及实际应用
• 2.3.1 模型介绍
• 2.3.2 应用ARMA模型的前提条件
• 2.3.3 ARMA模型的建模步骤
• 2.3.3.1 平稳性检验
• 2.3.3.2 模型的识别
• 2.3.3.3 模型定阶与参数估计
• 2.3.3.4 模型检验
• 2.3.3.5 模型预测
• 2.3.4 ARMA模型在事故十万人死亡率预测中的应用
• 2.4 支持向量回归理论概述及实际应用
• 2.4.1 统计学习理论基础
• 2.4.2 支持向量机基本原理
• 2.4.3 支持向量回归
• 2.4.4 核函数
• 2.4.5 基于支持向量回归的时间序列预测模型设计
• 2.4.6 基于支持向量回归（SVR）的事故十万人死亡率预测
• 第3章 事故预防与控制对策研究
• 3.1 事故的形成及其发展过程
• 3.2 常用事故致因理论剖析
• 3.2.1 能量意外释放论
• 3.2.2 事故因果连锁论
• 3.2.3 轨迹交叉论
• 3.3 事故预防与控制的基本原则
• 3.4 事故预防与控制宏观对策措施
• 3.4.1 合理的安全管理模式
• 3.4.2 本质安全化与标准化作业
• 3.4.3 科学的安全教育培训体系
• 3.4.4 群体行为控制
• 3.4.5 安全激励机制
• 3.4.6 构建安全文化平台
• 3.4.7 建立和完善意外伤害保险制度
• 第4章 结论及展望
• 4.1 主要结论
• 4.2 有待进一步研究的问题
• 参考文献
• 致谢