基于无线车辆检测器和GPRS无线网络的停车诱导系统研究

基于无线车辆检测器和GPRS无线网络的停车诱导系统研究

论文摘要

近年来,随着汽车保有量不断增加,停车难已成为城市交通普遍问题。目前国内各大中城市停车位供需矛盾日益突出,停车诱导系统正是解决停车问题的一种有效途径。论文从分析城市停车诱导系统功能的角度出发,结合实际城市交通情况,采用PGIS技术,提出一个整体性、实时动态的停车诱导信息管理系统。首先,介绍了国内外城市停车管理现状与停车诱导系统的应用发展,阐述了停车诱导系统的发展前景和研究的现实意义;其次,对城市停车规划的目标和流程、停车调查及停车需求预测展开了讨论,在TRIPS分区编码的基础上对停车场停车位进行编码和新的停车费用支付手段——利用手机缴纳停车费;然后,采用SY-VD300B型无线车辆检测器作为停车场信息采集系统的采集器,停车诱导系统的信息处理系统进行信息处理,通过GPRS无线网络将处理过的停车诱导信息按一定的规则发布到无线LED诱导信息屏,采用四级诱导技术对车辆进行诱导的方案;最后,参考厦门市停车诱导建设实例,对方案进行应用效果评价。该系统方案经过厦门市中山商圈的应用效果表明,使用该系统后,方便了驾车者快速找到停车泊位,解决了停车难题,提高了停车场停车位利用率,有利于管理者降低管理成本。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的背景
  • 1.2 国内外城市PGIS发展应用现状
  • 1.2.1 国外城市PGIS发展应用现状
  • 1.2.2 国内城市PGIS发展应用现状
  • 1.3 PGIS的发展趋势
  • 1.4 论文研究的目的和主要内容
  • 1.4.1 论文研究的目的
  • 1.4.2 论文研究的主要内容
  • 1.5 论文主要章节与内容
  • 第二章 城市停车设施规划和设计
  • 2.1 停车场概述
  • 2.1.1 按停车方式划分
  • 2.1.2 停车场主要分类
  • 2.2 停车规划的内容
  • 2.2.1 停车规划目标
  • 2.2.2 停车规划流程
  • 2.3 停车调查
  • 2.3.1 停车实况调查
  • 2.3.2 停车者行为决策调查
  • 2.4 停车需求预测
  • 2.4.1 停车需求影响因素
  • 2.4.2 停车需求预测模型
  • 2.5 停车场设计
  • 2.5.1 停车场选址
  • 2.5.2 停车场模型设计
  • 2.5.3 停车场车位编码
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 无线车辆检测器在信息采集系统中的应用
  • 3.1 信息采集系统
  • 3.2 车辆检测器种类及工作原理
  • 3.3 无线车辆检测器概述
  • 3.3.1 无线车辆检测器的构成
  • 3.3.2 无线车辆检测器的工作原理
  • 3.4 双频无线基站
  • 3.4.1 双频无线基站概述
  • 3.4.2 双频无线基站的工作原理
  • 3.5 信息传输系统
  • 3.6 信息处理系统
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 GPRS在停车诱导系统中的应用
  • 4.1 GPRS网络介绍
  • 4.1.1 GPRS概述及应用
  • 4.1.2 GPRS的工作原理
  • 4.1.3 GPRS无线传输系统的组成
  • 4.2 LED显示屏的选址与设置
  • 4.2.1 LED显示屏的选址原则
  • 4.2.2 四级停车诱导技术分析
  • 4.3 无线通讯系统说明
  • 4.4 管理中心通过GPRS网络发布诱导信息
  • 4.4.1 无线LED诱导屏简述
  • 4.4.2 终端LED诱导屏与GPRS设备的连接
  • 4.4.3 GPRS发布停车诱导信息原理
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 基于无线车辆检测器和GPRS无线网络的停车诱导系统
  • 5.1 城市停车诱导系统的结构与功能
  • 5.1.1 系统功能分析
  • 5.1.2 停车诱导系统的组成
  • 5.1.3 停车诱导系统的总体结构与实现
  • 5.2 停车收费系统
  • 5.2.1 停车场收费主要方式
  • 5.2.2 手机缴纳停车费原理
  • 5.2.3 手机缴费的应用
  • 5.3 辅助功能子系统
  • 5.3.1 停车预约系统
  • 5.3.2 信息查询系统
  • 5.4 停车诱导系统建设实例
  • 5.4.1 厦门市停车诱导系统项目背景与意义
  • 5.4.2 厦门市停车诱导系统简介
  • 5.4.3 厦门市停车诱导系统使用效果
  • 5.4.4 经验推广
  • 5.5 本章小结
  • 总结与展望
  • 总结
  • 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].智能交通管理中停车诱导系统的有效应用[J]. 科技风 2020(06)
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