一个生产物料成本预算数据仓库系统的设计与实现

论文摘要

物料需求计划系统(MRP)在制造型企业已经得到广泛应用,它的主要功能是计算出生产预定数量的产品需要多少物料。但在企业日益强调成本控制的今天,目前的MRP系统却缺乏物料成本预算功能。本课题受苏州某公司的委托,承担这一功能模块的研究,通过对物料的历史价格数据进行数据分析,推算出价格走势,从而进行生产物料成本预算。由于历史原因,该公司的生产部门、采购部门等使用不同的软件管理系统,各个软件使用的数据库都不同,数据不统一,增加了预算分析的难度。因此,本课题首先叙述了把各异构数据库的数据整合到一起,使用清洗算法对数据进行清洗,建立数据仓库。随后讨论了在数据仓库里进行数据挖掘和OLAP联机分析处理,为生产物料成本预算生成一定的特征值。最后叙述了利用特征值生成预算,从而为企业领导提供辅助决策功能。这是开发生产物料成本预算系统的一个新尝试,为该类系统的设计和发展提供了理论借鉴和实现方法。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 概述
• 1.1 课题背景
• 1.2 主要内容
• 1.3 国内外研究情况
• 1.4 本人工作
• 1.5 论文的组织
• 第二章 系统分析和设计
• 2.1 系统功能模块划分
• 2.2 系统开发工具和方法
• 2.3 系统架构设计
• 2.4 数据库概要设计
• 2.5 本章小结
• 第三章 数据仓库的建立
• 3.1 异构数据的集成
• 3.2 对 Paradox 数据库的数据整合
• 3.3 对DB2 数据库的数据整合
• 3.4 数据仓库的建立
• 3.5 数据清洗
• 3.6 本章小结
• 第四章 系统关键模块的设计与实现
• 4.1 数据挖掘技术综述
• 4.2 基于聚类分析算法的数据挖掘
• 4.3 OLAP 技术综述
• 4.4 OLAP 技术在系统中的应用
• 4.5 预算模块的设计与实现
• 4.6 本章小结
• 第五章 总结和展望
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致 谢
• 详细摘要