基于TOPSIS法的铁路客站商家评选研究

论文摘要

目前,我国铁路进入了发展速度最快、成效最为显著的重要时期,铁路现代化事业站在了一个新的历史起点。随着铁路建设的发展,与此相适应的铁路客站建设也受到更多的关注,铁路客站建设也正处于大规模的新建和改扩建进程中。巨大的人流量为客站带来了信息流和资金流,并且随着人民生活水平的提高和高速铁路的运行,客站商圈表现出很强的购买力,客站商业化趋势越加明显,商业气息浓厚,吸引着众多商家的眼球。另一方面,商家评选是招商管理的经常性工作,商家的经营行为直接影响到旅客的利益,多经的收入,以及铁路客站的形象。如何从众多商家中选择出适合的商家,对于提高招商工作效率,避免决策失误,确保招商工作公平、公正、公开的进行具有重要意义。本文的主要目的就是在深入分析购物中心以及专业市场相关的招商原则的基础上,总结国内外现有铁路客站招商原则与方法,结合我国青岛、武汉、长沙和武昌站的具体招商措施,构建了我国大中型铁路客站商家评选的指标体系,包括企业实力、企业产品和合作意愿在内的三大层面,注册资本、经营规模、经营经验、企业知名度、组织管理水平；价格水平、服务水平、产品特色、快速响应时间；企业发展战略、企业选址原则共11个二级指标。文章针对各个铁路客站的具体情况以及不同定位,通过对企业考察获得定量指标,由专家打分法确定各定性指标值,并用通过熵权法加以客观量化,确定二级指标的权重,用层次分析法确定一级指标权重,并在此基础上,选择TOPSIS法模型,建立了我国铁路客站商家评选的综合量化模型。文章最后以成都铁路客站餐饮业招商为例进行了演练,通过评价结果表明,我们可以看出快餐业综合得分排在前几位的分别是：肯德基、德克士、廖排骨、真功夫和乡村基。这一评价过程详细的反映了客站商家评选的基本原理和步骤,对商家评选工作进行了量化,指导客站招商工作的进行,也为准备进驻铁路客站的商家提供了参考的信息,以便其改正。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 研究范围
• 1.4 研究内容和技术路线
• 第2章 文献综述
• 2.1 铁路客站的相关文献
• 2.2 商家评选的相关文献
• 2.3 TOPSIS法的研究现状
• 第3章 基于TOPSIS法的铁路客站商家评选模型构建
• 3.1 铁路客站商家评价指标体系构建
• 3.1.1 铁路客站商家评价指标体系构建原则
• 3.1.2 铁路客站商家评价指标的选取
• 3.2 评价指标权重值的确定
• 3.2.1 熵权法
• 3.2.2 层次分析法
• 3.3 TOPSIS法模型构建
• 3.4 铁路客站商家评价指标体系构建
• 第4章 成都站商家评选实例分析
• 4.1 成都局多经商业服务业现状
• 4.1.1 成都客站商业服务定位
• 4.1.2 成都局多经商业服务业现状开发现状
• 4.2 铁路客站商家评选步骤
• 4.2.1 第二层次的评价
• 4.2.2 第一层次的评价
• 4.2.3 综合评价
• 结论
• 致谢
• 参考文献