基于数据元方法的勘探开发核心数据模型研究

论文摘要

数据元标准化是信息技术标准化的重要组成部分,是信息交换的前提,同时也是构建稳健数据模型的基础。数据元理论不但能够实现对数据自身规范化,而且也是模型构建的一个科学的方法论。目前,企业的数据普遍存在一些不足,可以概括为多专业数据模型间存在着属性的名称冲突、类型冲突、值域冲突以及数据模型构建的不合理等。由于这些原因导致各专业间的数据很难实现共享。因此,在这种情况下,如何利用数据元理论方法并结合实际需求,构建一个科学、合理、稳健的多学科共享的数据模型是许多企业急需解决的一个问题。本文主要研究了构建数据元之间的复杂关系的方法,在此基础上提出了“数据元概念”-“基本数据元”-“应用数据元”以及分类模式间关系的支撑数据元构建的核心元模型,并定义了数据元的生成算法,最终通过对不同层的各种实体,以及实体之间横纵向关系的提取,从建模所使用的元数据出发,提出了一种基于数据元分析的面向对象的建模方法。这种方法避免了传统的只从对象出发的单因素法,而从属性出发,对各种对象的相同属性进行统一聚类分析,使这些不同对象的属性得到更加完整的规范化。通过数据元方法对跨专业的数据进行了多维度聚类分析,从全局考虑分析对象关联,构建有机的网状统一视图,实现对多专业对象及其属性的统一。将这种方法应用到石油勘探与开发领域,结合石油勘探与开发的应用需求,构建了该领域的核心数据模型。该模型在地球科学与钻井信息平台和开发生产信息平台等项目中得到应用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 引言
• 第一章 数据元理论的研究
• 1.1 数据元基本概念
• 1.2 数据元获取方法的研究
• 1.2.1 面向信息系统需求的数据元提取方法
• 1.2.2 改进的业务流程分析法
• 1.3 数据元素构建规则的研究
• 1.3.1 高层模型
• 1.3.2 数据元构建元模型
• 1.3.3 基于三层注册规则的数据元衍生算法
• 1.4 数据元提取的实现
• 1.4.1 依据业务活动的数据分类
• 1.4.2 数据元标准化
• 第二章 O-R-A-P 模型
• 2.1 面向对象建模中数据组织
• 2.1.1 面向对象建模中数据组织的本质
• 2.1.2 对象、活动及特性间的关系
• 2.2 O-R-A-P 模型的提出
• 2.3 O-R-A-P 模型构建
• 2.3.1 O-R-A-P 模型与数据元组成要素的映射
• 2.3.2 模型构建过程
• 2.4 O-R-A-P 模型的特点
• 2.5 O-R-A-P 模型以及面向对象的对照
• 2.6 与传统数据模型对比优势
• 2.7 O-R-AP 模型的提出
• 第三章 勘探开发生产活动的O-R-AP 模型构建
• 3.1 关系类
• 3.1.1 融合与抽取
• 3.1.2 关系提取
• 3.2 活动类
• 3.3 对象类
• 3.3.1 对象分类
• 3.3.2 设备类
• 3.3.3 物料类
• 3.4 基本核心实体模型
• 3.5 核心实体模型与注采应用模型的关系
• 3.5.1 注入井日数据
• 3.5.2 注入井月数据
• 3.5.3 采出井日数据
• 3.5.4 采出井月数据
• 第四章 O-R-AP 模型的关系实现
• 4.1 关系投影
• 4.1.1 简单对象的投影
• 4.1.2 对象之间引用关系的投影
• 4.1.3 继承关系的投影
• 4.2 数据映射
• 4.3 模型的高效应用
• 4.4 模型在实际项目中的应用
• 全文总结及展望
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢
• 详细摘要