聋儿汉语拼音辅助学习机研究

聋儿汉语拼音辅助学习机研究

论文摘要

目前,聋儿语言康复领域的研究相对较少,已有的研究都注重在了类似课堂集体语言康复教学的实践中,对家庭使用和个别化的日常教学存在着不少空白!本课题根据实际使用需要,强调语言康复学习设备更应关注在日常生活中的学习需要,常学常练,注重语言学习的客观规律。本课题在深入了解和研究了目前聋儿语言康复领域设备的优缺点的基础之上,提出了一种注重日常应用和基于移动学习环境的家用聋儿语言康复新方式和新手段。它具有一定的言语矫治训练功能,注重聋儿的语言康复锻炼从课堂教学向家庭学习的拓展。本课题的创新性体现在下面几点:1)改进传统语言康复教学模式、促进聋儿个性化教学。2)结合聋儿教育特点、创新性地提出用场景教育与课堂教育相结合的模式、提高聋儿语言康复的效率。3)突出聋儿语言康复在家庭中的作用。4)提出一种在日常生活中进行聋儿语言康复训练的新方法和实现手段。本文首先介绍了课题的背景、意义和研究现状及发展动态,然后阐述了本学习机设计相关的理论和技术,对其中关键的语音识别技术作出重点介绍。接下来在分析了聋儿汉语拼音学习机的功能需求基础上,给出了学习机的软、硬件总体设计框架。第三步构建和定制学习机的操作系统软件平台,完成聋儿学习机语音识别软件开发。最后实现了学习机应用软件三大模块即信息管理、拼音训练、拼音游戏功能,实现了预期目标。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 选题的意义
  • 1.3 国内外的研究现状及发展动态
  • 1.4 论文的主要工作
  • 1.5 论文的组织结构
  • 第2章 聋儿汉语拼音学习机设计的理论基础及技术
  • 2.1 聋儿语言训练中应用的理论
  • 2.1.1 聋儿语言训练中应用的学习理论
  • 2.1.2 聋儿语言训练中的教学模式
  • 2.2 学习机设计中的语音学基础
  • 2.2.1 语音的发声机理
  • 2.2.2 本文涉及的汉语语音学
  • 2.2.3 汉语音节的一般结构
  • 2.2.4 汉语的声毋和韵母
  • 2.2.4.1 声毋
  • 2.2.4.2 韵母
  • 2.2.4.3 声母和韵母的音征互载
  • 2.3 本学习机应用的相关计算机技术
  • 2.3.1 基于ARM 的嵌入式技术
  • 2.3.2 语音识别技术
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 语音识别的基本原理和方法
  • 3.1 语音识别系统结构
  • 3.1.1 语音识别方法
  • 3.1.2 语音识别各部分简单说明
  • 3.2 语音识别在本课题中的应用
  • 3.2.1 语音识别的类型
  • 3.2.2 语音识别方法
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 基于ARM 的聋儿汉语拼音学习机总体设计方案
  • 4.1 聋儿汉语拼音学习机设计原则及功能设计
  • 4.1.1 学习机设计原则
  • 4.1.2 学习机功能设计
  • 4.2 聋儿汉语拼音学习机软硬件平台的选择
  • 4.3 聋儿汉语拼音学习机硬件平台架构
  • 4.3.1 学习机硬件概述
  • 4.3.2 硬件平台整体架构
  • 4.3.3 硬件组成
  • 4.4 聋儿汉语拼音学习机软件平台层次划分
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 学习机硬件设计
  • 5.1 硬件电源设计
  • 5.2 硬件复位电路设计
  • 5.3 存储器体系
  • 5.3.1 NorFlash 存储器
  • 5.3.2 NandFlash 存储器
  • 5.3.3 SDRAM 存储器
  • 5.4 接口设计
  • 5.4.1 LCD 显示接口
  • 5.4.2 触摸屏接口
  • 5.4.3 音频输入输出接口
  • 5.4.4 JTAG 接口
  • 5.4.5 RS-232 串行通讯接口
  • 5.5 前端信号滤波调理电路
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 系统软件平台构建与应用程序设计
  • 6.1 系统软件平台构建
  • 6.1.1 系统软件平台介绍
  • 6.1.2 定制WINDOWS CE 系统和特性
  • 6.2 应用程序的设计
  • 6.2.1 语音识别
  • 6.2.1.1 聋儿学习机的语音识别原理
  • 6.2.1.2 聋儿学习机的语音识别
  • 6.2.1.2.1 聋儿学习机的语音识别方法
  • 6.2.1.2.2 聋儿学习机语音识别步骤
  • 6.2.2 软件功能模块
  • 6.2.2.1 信息管理
  • 6.2.2.1.1 ADOCE 的介绍
  • 6.2.2.1.2 ADOCE 编程实现
  • 6.2.2.2 拼音训练
  • 6.2.2.3 拼音游戏
  • 6.3 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 总结
  • 7.1.1 本文主要的研究工作
  • 7.1.2 系统的特色与创新
  • 7.2 展望
  • 致谢
  • 附录 1
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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