论文题目: 基于模糊算法的制造企业供应商评估系统研究与开发
论文类型: 硕士论文
论文专业: 机械制造及其自动化
作者: 周路鸣
导师: 郭顺生
关键词: 层次分析法,三角模糊数,标度,核心能力
文献来源: 武汉理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 当前,为了适应瞬息万变的市场需求,制造企业自身也在正不断地调整其核心能力。供应伙伴已经成为构成当今制造企业竞争力的一个必不可少的要素,供应商选择和评估的正确与否,对核心企业的影响越来越大,在产品质量、库存、生产等诸多方面都影响着核心企业。然而,很多企业在供应商评估与选择的工作中存在个人权利过于集中,一人说了算的现象。供应商评估过程中的主观成分过多,容易对企业的生产和效益产生消极的后果。建立规范的评估体系则可以有效解决这个问题。 层次分析法是一种定性与定量结合的决策方法,在解决诸如供应商评价这样的半层次化的问题上,AHP显示出了自身的优越性——体现了人类决策思维的基本特征,即分解、判断、综合。但是,人的主观判断的模糊性将在很大的程度上影响评价的结果。怎样才能把人对事物判断的模糊性在解决问题的过程中体现出来,成为近年来研究的热点。结合模糊算法在作者参与的“面向中小型企业的智能可重构ERP”项目中的应用,本文建立了基于模糊算法的供应商评估体系,主要工作如下: ● 在综合分析多种评估指标的基础之上,提出了以待评估企业“四项核心能力”为中心的新评估指标体系:质量体系、生产能力、服务能力和发展能力,并依此建立了较为完善的供应商评估模型。 ● 利用ERP基础数据库和上述新评估指标模型,实现了基于模糊算法的制造企业供应商评估系统,详细讨论了该系统软件设计与开发过程中的实施步骤、C++语言算法结构和数据库设计等关键问题。 ● 进一步讨论了在供应商评估问题的应用中模糊算法的局限性,针对一致性检验和权重分析问题提出了解决方法;详细论述了文中建立的评估系统的标度使用方法,并对评估系统实施的相关工作给出一定的建议。 最后,作者认为:通过较少的投资,企业可以建立符合自身特点的、规范的供应商评估体系。这种多角度、全方位的综合评估指标体系,利用数据挖掘和程序算法使评审流程透明化,避免了过多的人为干扰,保证了评估过程的公开、公平、公正。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 课题的提出
1．2．1 ERP简述及其发展研究方向展望
1．2．2 本课题与ERP决策问题
1．3 本课题的研究现状与研究内容
1．4 工作概要与课题支撑
第二章 制造企业供应商评估体系
2．1 从不同角度看供应商评估问题
2．1．1 供应商在物流供应链中的地位
2．1．2 供应商评估问题与动态企业联盟
2．2 供应商评价与选择方法
2．2．1 供应商评价指标设计原则与选择步骤
2．2．2 “四项核心能力”构成的新评估体系
2．3 供应商评估问题分析
2．3．1 制造企业供应商现状
2．3．2 实施可能性分析
2．3．3 供应商评估问题需求分析
第三章 基于模糊算法的 AHP评判
3．1 层次分析法(AHP)
3．1．1 层次分析法简介
3．1．2 层次分析法的特点及应用范围
3．1．3 层次分析法的基本理论
3．2 模糊数学方法
3．2．1 模糊概念
3．2．2 模糊理论
3．3 模糊层次分析法
3．3．1 模糊AHP的思想
3．3．2 三角模糊数
3．3．3 模糊AHP理论
第四章 制造企业供应商评估系统开发与实现
4．1 供应商选择问题的步骤及实现方法
4．1．1 供应商选择的步骤
4．1．2 供应商评估的实现方法
4．2 系统基本结构及其功能
4．2．1 问题模型
4．2．2 系统模块
4．2．3 评估指标模型
4．3 程序实现
4．3．1 开发环境
4．3．2 Fuzzy AHP的算法实现
4．3．3 数据挖掘的实现
4．3．4 界面设计
4．4 评估结果分析
第五章 供应商评估问题的进一步探讨
5．1 关于层次的探讨
5．2 模糊算法的进一步探讨
5．2．1 一致性的探讨
5．2．2 权重向量的其它确定方法
5．3 标度的使用
5．4 实施评估的相关工作
第六章 结论与展望
6．1 全文总结
6．2 研究展望
参考文献
附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
发布时间: 2006-01-04
参考文献
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