论文摘要
基于关键词的Web信息检索技术的查全率与查准率欠佳,难以支持人们有效地获取所需的信息。对此进行改善的一种思路是直接对Web服务进行语义标注。本论文提出了一种Web服务语义标注方法:以现有的Web服务描述语言WSDL为基础,利用外部的领域本体中所定义的语义概念对WSDL所描述的Web服务的能力和要求进行标注,生成基于WSDL-S的Web服务语义描述。这样Web文档的内容就能够被计算机自动处理,从而实现Web信息的语义检索。WSDL-S的标注工具使用一个或多个本体对已有的WSDL文件进行标注。由于概念在本体的表现形式和在WSDL中的表现形式有显著的不同,直接匹配这两个模型变得非常困难,为了解决这个问题,本论文借鉴了基于概念名称的匹配算法并加以改进,以便把两者都转化成一个公共的表现格式,继而通过一个在线购书系统的实验,实现了对文本数据的语义添加,并分析比较了添加语义前后的不同效果。基于概念名称的匹配算法在匹配概念时仅仅参考单一匹配算法,而没有考虑不同匹配算法的综合效用。本论文通过考虑不同匹配算法对被匹配概念名称的总体评价来确定最终的匹配度,其中特别考虑了单个匹配算法对于被匹配概念名称所得的匹配度,不仅反映了被匹配概念名称的语义联系的强弱,也反映了该匹配算法对于当前被匹配概念计算所得的匹配度的可信性和适用性。通过为Web服务添加语义,很大程度上提高了服务的查全率与查准率。要求所实现的检索系统具有分析和理解自然语言的能力。由于计算机可以理解语义信息,无论是查询请求还是查询结果的处理都体现出智能化的特点,计算机网络可以更大程度自动化地完成工作。将WSDL-S与本体相结合,添加语义标注后,所实现的语义Web服务中的概念的匹配值大都有所提升,相同的概念得到了较高的匹配值。
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