论文摘要
从供应链运作的角度来看,需求是整个供应链的动力,不确定性需求对供应链的运作决策有较大的影响。针对随机需求的不同模式、两级供应链的不同结构、零售商的不同风险决策态度,研究单周期产品供应链的联合最优决策和契约协调。在经典报童模型的基础之上,对报童模型从多个扩展方面进行研究,主要内容如下:1.从随机需求具有价格敏感性的角度,研究带有缺货惩罚的单周期报童模型的最优定价-订购联合决策问题。针对加型和乘型两种需求模式,分别证明了最优决策的存在性及唯一性的充分条件,并具体给出最优决策的解析表达式。研究结果在理论上更具有一般性,而且对研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供理论依据。2.将报童模型扩展到由单供应商和单零售商构成的两级供应链,零售商处的随机需求同时具有价格和销售努力水平相关性。一个由限制性退货和增量返利相结合的联合契约,能够实现供应链协调,获得双方收益的帕累托改进。供应商设置的最优契约参数不依赖于需求分布,不必考虑需求不确定性的影响。针对零售商处的随机需求同时具有价格、销售努力水平相关性,在加型需求模式下,给出了最优定价、订购和销售努力水平的联合决策。3.将联合定价-订购决策的报童模型,扩展到由单个供应商和两个价格竞争的零售商构成的两级供应链。零售商处的需求具有价格相关性,采用乘型需求模式,期望需求是两个零售商价格的指数函数。当随机需求分布具有递增的失败率,证明了竞争零售商的最优定价和订购策略的存在性和唯一性,给出了最优决策的解析的表达式,并证明了收益共享契约能够协调有两个竞争零售商加盟的供应链。4.将风险中性的零售商扩展到风险规避的零售商,研究零售商价格竞争和风险规避对供应链成员最优决策及渠道效率的影响。用CVaR度量零售商的风险规避性,证明了风险规避型零售商最优决策的存在性和唯一性,给出了最优决策解析的表达式。借助理论推导和数值分析,给出了需求价格弹性系数、零售商的价格竞争和风险规避程度对供应链成员最优决策和渠道效率的影响。结果表明,收益共享契约不能完美协调此类供应链,零售商竞争有助于改善渠道效率,而零售商的风险规避降低渠道效率
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摘要Abstract目录第一章 绪论1.1 研究背景1.1.1 供应链与供应链管理1.1.2 供应链管理中存在的问题1.2 相关文献综述1.2.1 报童模型1.2.2 供应链契约协调机制1.2.3 零售商竞争1.2.4 需求的特征1.3 问题的提1.4 本文的主要内容及创新点1.4.1 主要内容1.4.2 主要创新点第二章 需求依赖价格时报童模型的最优定价-订购联合决策2.1 依赖价格的需求函数的形式2.2 单周期报童模型的最优定价-订购联合决策2.2.1 加型需求模式2.2.2 乘型需求模式2.2.3 对比分析2.2.4 数值算例2.3 一般均值需求函数下的最优决策2.4 任意随机需求函数下的最优决策2.5 本章小结第三章 需求受价格和销售努力水平影响的供应链契约协调与最优决策3.1 需求具有价格相关性的契约协调分析3.1.1 集中决策下供应链最优的零售价格和订货数量决策3.1.2 数量柔性契约3.1.3 返利契约3.1.4 回购契约3.1.5 收益共享契约3.2 需求同时受价格和销售努力影响的供应链联合契约3.2.1 问题描述3.2.2 集中式供应链模型3.2.3 分散式供应链模型3.2.3.1 基于限制性回购和增量返利的联合契约3.2.3.2 供应商的决策分析3.3 模型求解与数值分析3.3.1 加型需求函数3.3.2 数值分析3.4 本章小结第四章 零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约4.1 引言4.2 问题描述及需求模型4.3 决策模型4.3.1 集中决策情形4.3.2 批发价契约4.3.3 收益共享契约4.3.3.1 零售商的决策问题4.3.3.2 制造商的决策分析4.3.3.3 零售商的销售成本是对称的情形4.4 数值分析4.5 本章小结第五章 基于CVaR和零售商竞争的供应链决策模型5.1 供应链模型的风险分析工具5.1.1 均值-方差5.1.2 下行风险5.1.3 风险值及条件风险值5.1.4 损失厌恶5.2 风险厌恶供应链定量模型的综述与分析5.2.1 供应商为风险中性,零售商为风险厌恶型决策者5.2.2 供应商和零售商都是风险厌恶型决策者5.2.3 风险厌恶下的联合定价-订购决策5.2.4 考虑报童或零售商的缺货惩罚5.2.5 风险厌恶因子为零售商的私有信息5.2.6 单个供应商与多个风险厌恶型零售商5.3 收益共享契约下的供应链决策模型5.3.1 问题描述及需求模型5.3.2 风险规避型零售商的最优定价-订购联合决策5.3.3 风险规避和价格弹性系数对零售商最优决策及协调的影响5.4 供应链绩效分析5.4.1 集中与分散决策模型5.4.2 供应商的最优决策5.4.3 数值分析5.5 本章小结第六章 结论与展望参考文献攻读博士学位期间所做的主要工作致谢
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