本文主要研究内容
作者陈婧怡,邱荣祖(2019)在《基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化》一文中研究指出:为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。
Abstract
wei jiang di leng lian wu liu cheng ben ,yan jiu duo wen gong pei mo shi xia sheng xian nong chan pin leng lian pei song wen ti 。cai yong duo wen ou leng cang che ,gou jian kao lv yun shu cheng ben 、huo sun cheng ben 、zhi leng cheng ben de lu jing you hua mo xing ,li yong wei chuan suan fa dui suan li jin hang qiu jie ,jie zhu ArcGISgui hua zui duan lu jing 。suan li jie guo xian shi ,yu chuan tong pei song mo shi xiang bi ,duo wen gong pei mo shi ke jian shao 2liang leng cang che de diao du ,zong cheng ben jiang di 34. 1%,shi ji yun shu ju li su duan 54. 1%。duo wen gong pei mo shi ke you xiao jie jue sheng xian nong chan pin pei song xiao pi liang 、duo pin chong 、gao cheng ben de wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海海事大学学报的陈婧怡,邱荣祖,发表于刊物上海海事大学学报2019年01期论文,是一篇关于多温共配论文,路径优化论文,冷藏车辆论文,上海海事大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自上海海事大学学报2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:多温共配论文; 路径优化论文; 冷藏车辆论文; 上海海事大学学报2019年01期论文;