网络公司的价值评估方法研究

论文摘要

二十一世纪的今天,人们利用网络在现实世界的基础上构建了一个虚拟世界——网络世界,网络影响着人们的工作、生活、学习等诸多方面,同时也给人们带来了巨大的商机,网络公司越来越多,但是网络公司作为一种有别于传统形式的具有新特点的公司形式,当运用传统的价值评估方法对其价值进行评估时,面临了一些困境,同时,由于中国的资本市场有别于别国,不能简单套用别国的价值评估方法应用于我国,因此,随着我国互联网经济的飞速发展,确定一套针对我国目前的互联网公司的合理而有效的估值体系显得十分重要而紧迫。本文在借鉴国内外有关网络公司价值评估研究方面的相关理论的基础上,对我国的网络公司的价值评估方法展开研究。首先,对网络公司的特点、网络公司的价值以及其价值的影响因素进行研究,并介绍了传统的价值评估方法应用于网络公司的价值评估时的优劣势,其次,作为论文的核心,利用文中所用公司的财务报表中搜集的数据,详细介绍本文要构建的网络公司价值评估模型——BP神经网络模型的构建过程,并对模型进行优化,再次,将本文介绍的传统的价值评估方法与BP神经网络模型同时用于对同一个网络公司的价值进行评估,进行实证分析检验BP神经网络的有效性。在以上研究的基础上,提出了将BP神经网络模型应用于网络公司价值评估的观点。本文的研究结果为网络公司的价值评估提供了一种工具和方法,可以为相关利益者和决策者对网络公司进行投资、重组、并购等决策提供理论指导和借鉴。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文的研究背景
• 1.2 研究目的及意义
• 1.2.1 研究意义
• 1.2.2 研究目的
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.3.3 国内外研究现状述评
• 1.4 本文的研究方法和研究内容
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 研究内容
• 第2章 网络公司传统价值评估方法与局限
• 2.1 网络公司的定义
• 2.1.1 互联网的定义
• 2.1.2 网络公司的定义
• 2.2 网络公司的价值
• 2.2.1 网络公司价值的定义
• 2.2.2 网络公司价值的影响因素
• 2.3 网络公司的传统价值评估方法
• 2.3.1 修正的市盈率模型及其局限性
• 2.3.2 修正的经济附加值模型及其局限性
• 2.3.3 实物期权估价法及其局限性
• 2.3.4 其他常用方法及其局限性
• 2.4 本章小节
• 第3章 基于BP 神经网络的价值评估模型
• 3.1 BP 神经网络模型的基本思路
• 3.1.1 BP 神经网络
• 3.1.2 基于BP 神经网络的评估步骤
• 3.2 BP 神经网络模型的建立和训练
• 3.2.1 指标和样本数据的选取
• 3.2.2 样本数据的预处理
• 3.2.3 BP 模型的建立
• 3.2.4 BP 网络模拟训练
• 3.3 训练优化后的BP 网络
• 3.3.1 优化算法的设计
• 3.3.2 优化网络
• 3.3.3 训练优化后的网络
• 3.4 BP 网络的仿真
• 3.5 BP 网络模型定价法的应用举例
• 3.5.1 数据处理
• 3.5.2 BP 神经网络的价值评估
• 3.6 本章小结
• 第4章 BP 神经网络评估模型的有效性分析
• 4.1 四种方法对盛大游戏的价值评估
• 4.1.1 修正的市盈率模型
• 4.1.2 修正的经济附加值模型
• 4.1.3 实物期权估价模型
• 4.1.4 优化的BP 网络定价模型
• 4.2 结果分析
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士期间发表的论文
• 致谢