经营分析系统中数据仓库技术的研究与应用

论文摘要

随着我国加入WTO，电信市场将逐步对外开放，国内电信运营商正面对一个全新的、更加激烈的市场竞争环境。电信运营商意识到，客户才是企业生存和发展的根基，而保有客户、吸引客户和充分发掘客户的潜力是企业提高核心竞争力的关键，因此各电信运营商纷纷推出建设相关系统的规范，来指导其属下的各级公司进行网管经营分析系统(或称网管决策支持系统，即DSS)建设。从总体上来看，现有各电信运营商的系统都还处于一种准备阶段，对于整个系统的定位、建设方式、建设规模和步骤、系统建成后如何维护和使用等问题还没有定论。而且，从那些在建的系统来看，除了以上问题之外，大概还有需求不明确、投入不够、现有系统支持不够、系统接口不明确、系统发展思路不清晰等问题，规模都比较小、实现的功能也很有限。本论文根据现有技术，对如何更好的将数据仓库技术应用于网管决策支持系统进行了一些研究。论文首先介绍了数据仓库的技术背景以及应用到网管决策支持系统的行业背景，讨论了数据仓库技术网管决策支持系统应用的必要性，分析并总结了网管决策支持系统的具体需求；而后完成了数据仓库建模以及数据仓库数据预处理过程的设计和开发，主要包括逻辑模型与物理模型的设计和实现、维表的创建、事实表的创建、快速查询的索引机制的建立、数据仓库初始化数据与增量数据的导入以及渐变维的处理等。通过试用，该数据仓库能够很好的满足统计报表、多维分析、数据挖掘等上层应用的需要。基于该数据仓库的网管决策支持系统大大简化了企业的工作流程，解决了运营商日常运维、网络优化和决策等方面的相关问题，具有较强的市场应用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.1.1 电信运营商网管决策支持系统需求
• 1.1.2 网管决策支持系统需要数据仓库技术
• 1.2 研究目的
• 1.3 论文主要工作
• 第二章 网管经营分析系统及需求分析
• 2.1 网管经营分析系统概述
• 2.2 网络性能方面
• 2.2.1 性能分析
• 2.2.2 容量分析
• 2.2.3 中继容量分析
• 2.3 中继与信令方面
• 2.4 其他方面
• 第三章 数据仓库、OLAP及数据挖掘技术
• 3.1 数据仓库技术
• 3.1.1 数据仓库的概念和组成
• 3.1.2 数据仓库中的关键词
• 3.1.3 数据仓库的数据组织结构
• 3.1.4 数据仓库与数据库系统的区别
• 3.1.5 数据仓库与数据集市的区别
• 3.1.6 为什么需要数据仓库
• 3.2 OLAP技术
• 3.2.1 OLAP的基本概念
• 3.2.2 OLAP的特性
• 3.2.3 OLAP的分类
• 3.3 数据挖掘技术
• 3.3.1 数据挖掘的概念
• 3.3.2 数据挖掘的方法
• 3.3.3 数据挖掘与数据仓库的关系
• 第四章 系统的设计与实现
• 4.1 系统设计
• 4.1.1 系统结构框图
• 4.1.2 软件产品选型
• 4.2 创建数据仓库
• 4.3 数据仓库逻辑模型设计与实现
• 4.4 索引策略
• 4.5 分段策略
• 4.6 数据的预处理
• 4.6.1 数据抽取过程
• 4.6.2 初始化数据的导入
• 4.6.3 数据抽取周期
• 4.6.4 数据处理
• 4.6.5 导入
• 第五章 结论
• 参考文献