导读:本文包含了流动性资产论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:民营银行,司库流动性资产限额,内部资金转移定价(FTP),间接参与者
流动性资产论文文献综述
刘瑜[1]（2019）在《民营银行司库流动性资产内部资金转移定价策略》一文中研究指出由于民营银行成立时间短,对比传统成熟银行,存在同业拆借市场准入受限、主动负债来源少、以间接参与者连接人行二代支付系统等缺陷,因此在日常头寸管理上普遍采用稳健策略,储备司库流动性资产比例较高。流动性管理主要目标是在确保流动性安全的前提下,增厚司库资产收益,提高资金使用效率。由此对司库流动性资产进行限额管理,并且制定科学合理的内部资金转移价格,对于民营银行来说尤为重要。(本文来源于《财经界》期刊2019年11期）
杨渺,肖燚,欧阳志云,叶宏,艾蕾[2]（2019）在《生态系统流动性资产核算方法——以四川省各县域水土保持功能为例》一文中研究指出通过两条规则的制订,制造了生态系统服务市场,评估可交换的生态系统流动性资产(FEP):规定生态系统服务市场价值总量为当地某年GDP的2%;规定当地生态功能当量总值与2000年基准年相比不得降低。并以四川省水土保持功能FEP核算为例,进行了省域尺度及县域尺度上的水土保持FEP核算。计算了FEP在省内的分配,并以2000年为基准,分析了2010年各市县FEP的盈亏。结果表明:2000～2010年10年间,四川省水土保持FEP总量由79.84亿元上升为257.74亿元,总量增加了177.90亿元,平均上涨222.82%,上涨幅度最大的为秦巴山区和大小凉山区域。2010年底,四川省181个县市中有139个县市均实现了功能不下降的强制性要求,基本实现了内部性FEP_(xs)盈余。而内部性FEP_(xs)赤字严重区域主要位于龙门山一带。与社会经济发展水平相协调,FEP核算可较好反映评估单元内生态服务功能实际购买能力。(本文来源于《环境保护科学》期刊2019年01期）
赵磊[3]（2019）在《宏观流动性、资产价格波动与货币政策选择》一文中研究指出近年来,世界各主要经济体的宏观流动性和资产价格波动幅度加大,而且往往表现出往复循环的特征,使得中央银行的货币政策选择面临多重困境。在当前防范化解金融风险的要求下,厘清宏观流动性与资产价格波动之间的关系,并根据不同情形选择合适的货币政策操作显得尤为重要。本文通过构建理论和实证模型,试图厘清宏观流动性与资产价格之间的关系。本文的研究证明,宏观流动性的变化对资产价格的变化具有很强的解释能力,两者之间存在长期均衡的正相关关系。在此基础上,本文提出了新形势下我国货币政策选择的政策建议。(本文来源于《北方金融》期刊2019年01期）
孙俊成,叶陈刚,刘雨潇[4]（2018）在《非流动性资产财务舞弊及其治理策略——以亚太实业公司为例》一文中研究指出非流动性资产常见的财务舞弊手段包括虚增固定资产成本、关联方交易、借款利息资本化等。以海南亚太实业发展股份有限公司为例,其非流动性资产与现金流量表、经营发展情况不符,主要是通过间接和直接利用长期股权投资进行非流动性资产的财务舞弊。对此,可以从鼓励企业拓宽融资渠道、加强内部控制、提高外部监管、加强职业道德水平培养等角度防范财务舞弊。(本文来源于《财务与会计》期刊2018年15期）
王姣[5]（2017）在《货基新规利好高流动性资产》一文中研究指出证监会日前正式发布《公开募集开放式证券投资基金流动性风险管理规定》（以下简称《流动性管理规定》），对公募基金尤其货币基金提出了更加严格的流动性管理要求，新规自2017年10月1日起实施。市场人士指出，《流动性管理规定》在规模限制、投资集中度、投(本文来源于《中国证券报》期刊2017-09-05）
李致鸿[6]（2016）在《安盛天平投资部首席投资官章俊：流动性资产占比高 投资收益目标降至4.5%》一文中研究指出对话资管30人安盛天平90%以上的资产配置都在固定收益率里面，股票与基金相加不超过6个点。总体来说我们的配置还是比较均衡的，主要的涵盖种类还是债券，然后是债权计划、信托等非标产品等。2014年2月，法国安盛集团（AXA）宣布完成对天平(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2016-06-03）
张倩[7]（2015）在《考虑流动性资产定价模型的改进及其在我国创业板市场的实证检验》一文中研究指出流动性的一般定义可以理解为:若某种资产在一定的时间内可以以较低的交易成本完成一定头寸的交易而又不会造成价格的大幅波动,则该资产是具有流动性的。Amihud和Mendelson(1986)开创性的提出了流动性溢价理论(A-M理论),指出流动性低的资产其预期收益高,流动性是影响资产定价的重要因素。近年来不少国内学者研究沪深主板市场的流动性溢价问题,却鲜有对创业板市场的流动性溢价现象及其定价问题的研究。创业板上市公司多是自主创新型或成长型企业,经营面临很大的不确定性,主板的风险定价模型未必能很好的对创业板企业估值,估值误差过大会对股票的流动性甚至市场的稳定性造成影响。因此本文尝试探索适合于我国创业板市场的资产定价模型,寻找影响创业板市场股票收益率的风险因素。本文实证检验了我国创业板市场的流动性溢价效应,研究了流动性与公司规模和账面市值比之间的关系。基于风险因素之间的相关性,对Bruce叁因素模型进行改进,引入因子之间的敏感度系数以剥离出各个风险因素相联系的部分,还原各个风险因素对总风险溢价的贡献,并以2010年1月至2014年12月创业板市场上市公司为样本,采取了两种流动性测度指标,按照叁种方式构建投资组合,对改进的模型进行了有效性检验。实证结果表明:1.在控制规模因素之后,流动性低的股票组合的预期超额回报率要高于流动性高的组合,我国创业板市场存在流动性溢价现象;市值越大的组合,其预期超额回报率越小,存在规模效应。但并未发现显着的价值效应。2.从模型的系数显着性和总体回归能力上,考虑因子相关性的叁因素模型对组合收益率的解释能力较传统的定价模型有了显着提高,流动性溢价现象得到了解释。市场风险和规模因子的解释作用更强了。流动性因素对于小规模、低流动性公司的影响力更大。通过考虑自相关的多元动态回归模型的分位数回归,本文发现我国创业板市场中,公司规模与流动性之间的正相关关系随着规模的增大更加显着;账面市值比与流动性之间存在负相关关系。3.对于我国创业板,Fama-French叁因素模型对超额收益率的解释能力要强于CAPM模型。市场因子对我国创业板市场上的超额收益率有很强的解释作用。低流动性组合的价值因子系数也存在不显着的情形。对于流动性水平不高的股票来说,CAPM模型和Fama-French叁因素模型都未能很好的描述预期收益率。(本文来源于《南京财经大学》期刊2015-10-15）
陈哲诗[8]（2015）在《浅谈非流动性资产处置损益——以中发科技为例》一文中研究指出近年来,非经常性损益成为上市公司调节其利润的重要手段,其中的非流动性资产处置损益项目也因其使用频率的广泛而受到投资者的重点关注。本文通过对中发科技公司的分析,指出企业如何利用非流动性资产处置损益来调节利润,并由此提出相关建议,期望给相关部门改善这一问题予以启发,并引导利益相关者全面看待非流动资产损益。(本文来源于《知识经济》期刊2015年17期）
廉永辉,张琳[9]（2015）在《房地产流动性、资产证券化和房价上涨》一文中研究指出借鉴流动性资本资产定价理论的基本思想,本文探讨了房地产流动性对房价的影响。理论分析表明融资流动性上升导致房屋需求方之间的竞争更为激烈,市场流动性上升则提高了拥有房屋的效用水平,二者均能促使房价上涨。在此基础上,本文以资产证券化发展水平作为房地产流动性的代理变量,使用10个OECD国家1994—2012年的面板数据实证检验了房地产流动性对房价的影响。结果表明,在控制了基础货币供给、私人信贷、实际利率等货币性因素和收入水平、人口抚养比、城市化率等结构性因素后,房地产流动性较为稳健地提高了各国房价水平。(本文来源于《世界经济文汇》期刊2015年04期）
顾晓安,袁娅敏[10]（2015）在《流动性资产和负债占比波动与银行破产的关系研究——来自美国银行业的经验证据及银行破产倾向的分析》一文中研究指出本文首先选取美国存款保险公司(FDIC)披露的7309家银行2006-2013年上半年的季度财务数据,将其分为破产和未破产两组,研究流动性资产和流动性负债总额分别占总资产和总负债的占比波动幅度与银行破产的关系。分组研究表明:破产银行的流动性资产占比波动性在所有项目的占比波动中最大,呈现出"先升后降"具有"拐点"的走势。并对破产银行组中在统计期间内破产的全部484家破产银行进行单个银行流动性资产占比波动分析,得出了与分组研究一致的结论。其次,文章提出按照流动性资产占比波动率的极差R值将银行的破产倾向量化并分为"标准级、风险级和破产级"叁个等级的构想,对样本银行中未破产的6825家银行的破产倾向进行了等级划分,以实现通过量化破产倾向等级、预测破产发生时间对银行破产进行预警的目标。最后,运用2007-2012年的数据对我国15家上市银行的破产倾向进行了研究。(本文来源于《上海金融》期刊2015年05期）
流动性资产论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过两条规则的制订,制造了生态系统服务市场,评估可交换的生态系统流动性资产(FEP):规定生态系统服务市场价值总量为当地某年GDP的2%;规定当地生态功能当量总值与2000年基准年相比不得降低。并以四川省水土保持功能FEP核算为例,进行了省域尺度及县域尺度上的水土保持FEP核算。计算了FEP在省内的分配,并以2000年为基准,分析了2010年各市县FEP的盈亏。结果表明:2000～2010年10年间,四川省水土保持FEP总量由79.84亿元上升为257.74亿元,总量增加了177.90亿元,平均上涨222.82%,上涨幅度最大的为秦巴山区和大小凉山区域。2010年底,四川省181个县市中有139个县市均实现了功能不下降的强制性要求,基本实现了内部性FEP_(xs)盈余。而内部性FEP_(xs)赤字严重区域主要位于龙门山一带。与社会经济发展水平相协调,FEP核算可较好反映评估单元内生态服务功能实际购买能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流动性资产论文参考文献
[1].刘瑜.民营银行司库流动性资产内部资金转移定价策略[J].财经界.2019
[2].杨渺,肖燚,欧阳志云,叶宏,艾蕾.生态系统流动性资产核算方法——以四川省各县域水土保持功能为例[J].环境保护科学.2019
[3].赵磊.宏观流动性、资产价格波动与货币政策选择[J].北方金融.2019
[4].孙俊成,叶陈刚,刘雨潇.非流动性资产财务舞弊及其治理策略——以亚太实业公司为例[J].财务与会计.2018
[5].王姣.货基新规利好高流动性资产[N].中国证券报.2017
[6].李致鸿.安盛天平投资部首席投资官章俊：流动性资产占比高投资收益目标降至4.5%[N].21世纪经济报道.2016
[7].张倩.考虑流动性资产定价模型的改进及其在我国创业板市场的实证检验[D].南京财经大学.2015
[8].陈哲诗.浅谈非流动性资产处置损益——以中发科技为例[J].知识经济.2015
[9].廉永辉,张琳.房地产流动性、资产证券化和房价上涨[J].世界经济文汇.2015
[10].顾晓安,袁娅敏.流动性资产和负债占比波动与银行破产的关系研究——来自美国银行业的经验证据及银行破产倾向的分析[J].上海金融.2015
标签：民营银行; 司库流动性资产限额; 内部资金转移定价(FTP); 间接参与者;