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摘要：随着信息化时代的到来，尤其是大数据的蓬勃发展，我国工程造价行业受到了严峻挑战，以往的管理方法已经难以适应时代要求。因此，一定要加强工程造价管理措施，从而推动经济的发展。
关键词：大数据；工程造价；管理
引言
随着社会不断发展，工程建设项目迅速增多，建设周期压缩，我国的工程造价管理承受着极大的压力，对原有的工程造价管理模式提出更多更新的要求。而目前我国的建设工程造价信息化管理远落后于建筑业的迅猛发展形势，工程造价信息化管理体系中存在的许多深层次的问题严重制约着建设工程造价管理的发展。
1大数据的内涵和现状
1.1大数据的涵义
早在1980年，著名未来学家托夫勒将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。随着互联网的应用越来越广泛，计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势。在2008年《science》专刊中，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。与现有的其他信息技术相比，大数据具有“廉价、迅速、优化”的优势，各方面综合成本最优。真正的大数据价值就体现在大数据的深度挖掘应用方面，大批量原本毫无交集的数据，经过融合碰撞，可催生出全新的应用。随着以云计算为代表的技术不断创新，海量的原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断应用创新，大数据会逐步为人类创造更多的财富和价值。
1.2大数据的特点
大数据具有以下4个特点，即4个V：①数据体量（volumes）巨大，大型数据集，从TB级别，跃升到PB级别；②数据类别（Variety）繁多，来自多种数据源，数据种类和格式囊括了半结构化和非结构化数据；③价值（Value）密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅1~2s；④处理速度（Ve－locity）快，包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1s定律。
1.3大数据的国外和国内发展状况
首次提出了“数据库中的知识发现（KDD）”是在1989年在11届国际人工智能联合会议专题讨论会上。1995年召开了第一届知识发现与数据挖掘国际学术会议。2012年3月，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在发展收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需要的核心技术。
与国外相比，国内起步稍晚，但近几年出现了蓬勃发展的态势。我国国家自然科学基金于1993年首次支持对数据挖掘领域的研究项目。1999年，在北京召开第三届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议（PAKDD）。2012年11月，“Hadoop与大数据技术大会”召开“大数据共享与开放技术”会议。目前，国内相关技术主要集中于数据挖掘相关算法、实际应用及有关理论方面的研究，涉及行业比较广泛，特别是在IT等领域，华为、阿里巴巴、百度等起到了很大的推动作用。
2大数据对工程造价管理的影响
2.1设计阶段优化方案比选，合理编制概算
目前在建设工程设计阶段，信息化应用水平较低，各项数据不能及时更新，新工艺、新技术的数据信息难以及时得到共享和应用，设计过程中难以为业主提供先进优化的方案比选以及合理的概算方案，施工图预算超设计概算等现象普遍，难以有效控制总体造价目标。若设计院都能够建立大数据分析系统，建筑师、结构师可提供详细可行的报价清单，并可根据已实施的类似工程项目的相关数据，作为限额设计和优化设计的参考，在一定程度可有效减少预算超概算现象的发生，可有效的提高工作效率、工作质量、降低成本。
2.2有效控制施工企业成本
建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3提高建设单位投资控制管理水平
建设单位在工程项目建设质量、进度、造价管理中承担着及其重要的责任，建设单位对工程造价的管理贯穿于工程建设的全过程，从投资决策阶段开始，直到竣工结算阶段为止，建设单位工程管理人员必须了解工程项目各项组成的成本造价，防止承包商采用不正当竞争手段以低于成本价格低价中标。在施工管理过程中，各种材料定价也缺乏系统的数据库可查询。
3大数据下工程造价管理手段
3.1建立统一数据标准
①要建立典型工程及数据的标准设定。包括典型工程的标准设定及编码分类、工程资料的描述规范、工程数据分类、工程数据格式、指标数据格式等，才能保证所收集数据的质量和可用度；②要加强数据标准体系的建设。建立标准的工程造价数据库体系，统一数据交换接口、软件数据导出等格式，规范技术指标、信息管理系统运行指标、维护指标和从事信息管理相关人员资质等指标体系。
3.2建立及时有效的数据分析系统，并进行可视化研究
在大数据的处理过程中，数据分析是关键。分析已有数据，使数据得于激活运用。比如说通过对历史造价信息数据分析测算，得出该建材的历史价格走势，形成造价指标指数，生成价格走势图，由此可以预测材料在近期的波动幅度，企业管理人员可作为成本控制的依据。枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，从而更好指导生产应用。所谓数据可视化，就是与信息绘图学和信息可视化相关。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究，例如广联达在就在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D图形，并与其他数据相关联，便于造价人员在使用过程中直观地查看。
3.3树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
结语
工程造价是工程项目建设的重要内容之一，因此工程造价的信息化建设作为提高工程造价的科学性与合理性的重要途径。我们必须具备与时俱进的精神，积极推行工程造价信息化建设。从当前的外部条件来说，已具备了较好的条件，从工程造价工作本身来讲，也积极需要利用信息技术手段来提高工作实效，以满足工程项目建设的需要，最大限度地实现工程建设项目的经济效益与社会效益。
参考文献：
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