基于正交多项式的迭代学习控制算法及其在直线电机中的应用

基于正交多项式的迭代学习控制算法及其在直线电机中的应用

论文题目: 基于正交多项式的迭代学习控制算法及其在直线电机中的应用

论文类型: 博士论文

论文专业: 电机与电器

作者: 张丽萍

导师: 杨富文

关键词: 迭代学习控制,正交多项式,状态转移控制,输出跟踪控制,直线电机

文献来源: 福州大学

发表年度: 2005

论文摘要: 迭代学习控制(iterative learning control, 简称ILC)适合于某种具有重复运动性质的被控对象。它利用系统先前的控制经验和误差来修正不理想的控制信号,产生新的控制信号,使系统跟踪性能得以提高。迭代学习控制先是用于解决连续轨迹跟踪问题,后又用于解决状态转移控制问题,但要处理这两种控制问题需采用不同的迭代学习算法。针对这一不足之处,本论文利用迭代学习控制的二维特性和正交多项式的逼近性质,提出了基于正交多项式的迭代学习控制算法来解决状态转移控制和输出轨迹跟踪问题。该算法把待求的控制信号表达为一选定的正交多项式基向量的线性组合,正交多项式表征了控制量的迭代学习的时间过程,正交系数表征了控制量的迭代学习的迭代过程,在每次迭代结束时,用误差去修正控制量的正交系数。本论文系统地研究了连续线性系统、连续T-S 模糊系统、离散线性系统及离散T-S 模糊系统的基于正交多项式的迭代学习算法。利用正交多项式的积分、乘积运算矩阵分析了连续线性系统的基于正交多项式迭代学习算法收敛的充分条件,运用不确定离散系统的H∞设计方法来处理因采用正交多项式逼近方法所带来的逼近误差。在此基础上,运用线性系统理论和模糊理论相结合的方法来研究连续T-S 模糊系统的基于正交多项式的迭代学习算法,并给出了算法的鲁棒收敛条件。在对连续系统进行深入地研究之后,运用离散Legendre 正交多项式的正交关系和边值关系分析了离散线性系统的基于正交多项式的迭代学习控制算法收敛的充分条件;利用离散线性系统理论和模糊理论相结合的方法研究了离散T-S模糊系统的基于正交多项式的迭代学习算法。最后,以直线电机为例,将本论文提出的基于正交多项式的迭代学习算法应用于直线电机的位置控制和速度控制,仿真结果表明,此方法能提高直线电机的控制精度。本论文提出的算法的主要优点是:(1)对于任意相对阶的系统,可用误差信号本身来构造学习律;(2)算法的收敛性分析是在2-范数意义下给出的;(3)算法还可用于某些不满足Lipschitz 连续条件的非线性系统。

论文目录:

中文摘要

Abstract(英文摘要)

目录

第一章 绪论

1.1 迭代学习控制的提出

1.2 迭代学习控制理论的研究现状

1.2.1 迭代学习律

1.2.2 收敛性

1.2.3 鲁棒性

1.2.4 收敛速度

1.2.5 分析手段

1.2.6 应用

1.3 本论文研究工作的提出

1.4 本论文的主要研究内容及创新点

1.4.1 本论文的主要研究内容

1.4.2 本论文的主要创新之处

第二章 符号约定和预备知识

2.1 符号约定

2.2 预备知识

2.2.1 距离空间

2.2.2 线性赋范空间

2.2.3 Hilbert 空间

2.2.4 L_(2, ρ)[a, b ] 空间

2.2.5 正交多项式的一般性质

2.2.6 正交多项式的运算矩阵

2.2.7 移位正交多项式

2.2.8 常用正交多项式

2.2.9 离散Legendre 正交多项式

2.2.10 向量与矩阵范数

2.2.11 Kronecker 积运算的相关性质

第三章 线性定常系统的基于正交多项式的迭代学习控制算法

3.1 引言

3.2 状态转移控制问题的迭代学习控制律的设计

3.2.1 问题描述

3.2.2 迭代学习控制律的设计

3.2.3 迭代学习控制律的鲁棒收敛性分析

3.2.4 例子

3.3 输出轨迹跟踪问题的迭代学习控制律的设计

3.3.1 系统的近似模型

3.3.2 迭代学习控制律的设计

3.3.3 学习控制律的鲁棒收敛性分析

3.3.4 例子

3.4 小结

第四章 线性时变系统的基于正交多项式的迭代学习控制算法

4.1 引言

4.2 状态转移控制问题的迭代学习控制律的设计

4.2.1 系统不存在干扰的情形

4.2.2 系统存在干扰的情形

4.3 输出轨迹跟踪问题的迭代学习控制律的设计

4.3.1 系统的近似模型

4.3.2 迭代学习控制律的设计

4.3.3 例子

4.4 小结

第五章 T-S模糊系统的基于正交多项式的迭代学习控制算法

5.1 引言

5.2 状态转移控制问题的迭代学习控制律的设计

5.2.1 问题描述

5.2.2 迭代学习控制律的设计

5.2.3 例子

5.3 输出轨迹跟踪问题的迭代学习控制律的设计

5.3.1 问题描述

5.3.2 迭代学习控制律的设计

5.3.3 迭代学习控制律的鲁棒收敛性分析

5.3.4 例子

5.4 小结

第六章 离散系统的基于正交多项式的迭代学习控制算法

6.1 引言

6.2 状态转移控制问题的迭代学习控制律的设计

6.2.1 离散线性定常系统的迭代学习控制律的设计

6.2.2 离散线性时变系统的迭代学习控制律的设计

6.2.3 离散T-S 模糊系统的迭代学习控制律的设计

6.2.4 例子

6.3 输出轨迹跟踪问题的迭代学习控制律的设计

6.3.1 离散线性定常系统的迭代学习控制律的设计

6.3.2 离散T-S 模糊系统的迭代学习控制律的设计

6.3.3 例子

6.4 小结

第七章 直线电机的迭代学习控制

7.1 引言

7.2 直线电机的基本结构与工作原理

7.2.1 基本结构

7.2.2 基本工作原理

7.3 直线永磁同步电机的数学模型

7.4 直线电机的控制

7.4.1 直线电机的位置控制

7.4.2 直线电机的速度控制

7.5 小结

结束语

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表的论文

攻读博士学位期间参加的科研项目

发布时间: 2005-10-10

参考文献

  • [1].自由活塞斯特林发电系统的基础研究[D]. 郑继贵.哈尔滨工业大学2018
  • [2].斯特林机用三相永磁直线电机研究[D]. 李奎.华中科技大学2016
  • [3].低推力波动组合铁芯永磁同步直线电机的特性分析与优化[D]. 郤能.华中科技大学2016
  • [4].磁通切换永磁直线电机推力波动的抑制及控制系统的设计[D]. 孟高军.东南大学2016
  • [5].面向超精定位系统无铁心直流直线电机精确建模与优化研究[D]. 潘东华.哈尔滨工业大学2013
  • [6].永磁同步直线电机磁阻力分析及控制策略研究[D]. 张颖.华中科技大学2008
  • [7].永磁直线电机的驱动特性理论及推力波动优化设计研究[D]. 潘开林.浙江大学2003
  • [8].高精度永磁直线电机端部效应推力波动及补偿策略研究[D]. 夏加宽.沈阳工业大学2006
  • [9].高响应短行程直线直流电机的建模、控制与实验研究[D]. 杜志强.华中科技大学2006
  • [10].永磁同步直线电机控制方法研究[D]. 唐传胜.电子科技大学2014

相关论文

  • [1].直线感应电机双边驱动电梯的控制系统研究[D]. 施俊.浙江大学2005
  • [2].直线同步电机的特性研究[D]. 卢琴芬.浙江大学2005

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