机泵群智能巡检系统研究开发

论文摘要

设备状态监测和故障诊断技术近年来迅猛发展,它有效地保证了设备的平稳运行,并在设备预知维修中发挥越来越重要的作用。 本课题应用数据采集、信号处理、故障诊断、数据库设计及面向对象程序设计等技术,实现了对中国石化燕山石化的机泵群机组的智能巡检,通过对巡检采集数据进行分析实现故障诊断和报警。其中,数据分析包括频谱分析、趋势分析等常用功能,故障诊断包括特征值报警诊断、趋势报警诊断和轴承缺陷诊断等。 论文详细阐述了机泵群智能巡检系统的整体解决方案,综合运用VC++6.0、SQL Server 2000及ADO技术开发了一套智能巡检系统。巡检采集数据和系统配置参数存放在由SQL Server 2000建立的数据库中,利用VC++6.0集成开发环境实现各个功能模块和用户界面的设计开发,系统中各个功能模块对SQL Server 2000数据库的访问则利用ADO技术实现。 实验证明该系统运行可靠,操作简单方便,具有较高的实用价值。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 课题概述
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 国内外发展概况
• 1.2 课题的主要工作
• 第二章 智能巡检系统总体结构
• 2.1 智能巡检系统概述
• 2.2 系统总体结构
• 第三章 数据库设计
• 3.1 数据库技术概述
• 3.2 数据库管理系统的选择
• 3.3 数据库表的设计
• 3.4 数据库关系的设置
• 第四章 巡检管理系统软件设计
• 4.1 程序设计语言及开发环境
• 4.2 巡检管理系统软件结构
• 4.3 数据分析技术
• 4.3.1 波形分析
• 4.3.2 频谱分析
• 4.3.3 包络分析
• 4.4 数据通讯模块
• 4.4.1 生成巡检任务单
• 4.4.2 处理新采集数据
• 4.5 数据分析模块
• 4.5.1 振动趋势分析
• 4.5.2 频谱分析
• 4.5.3 包络分析
• 4.5.4 设备运行状态分析
• 4.5.5 历史比较、趋势比较及温度趋势分析
• 4.6 巡检组态
• 4.6.1 调整路径优先级
• 4.6.2 更新测点参数
• 4.6.3 添加测点
• 4.6.4 删除测点
• 4.6.5 添加、删除设备
• 4.7 报警分析
• 4.8 报表生成
• 4.9 设备组织
• 4.10 专家系统
• 4.10.1 专家系统结构简要说明
• 4.10.2 知识库部分的设计
• 4.10.3 推理机部分的设计
• 4.10.4 其他部分的设计
• 4.10.5 故障诊断程序的测试
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录