DCT域和DWT域图像盲水印算法研究

论文摘要

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全已成为国际上研究的热门话题,数字水印技术应运而生。作为保护数字作品版权的一种重要手段,数字水印技术己成为当今学术界研究的一个热点。本文简介了数字水印背景、基本原理、特征、算法评测等基本知识,介绍了目前主流数字水印算法,给出了DCT域和DWT域两种数字盲水印算法。DCT域数字水印算法先对原始图像分块作DCT,再将二值水印图像置乱,最后用置乱后的水印信息控制m序列对原始图像子块DCT部分中频系数进行修改,实现水印的嵌入。该水印算法不可见性较好,对JPEG压缩,噪声,滤波有较好的鲁棒性。所给DWT域数字水印算法先将原始图像分块做DWT,再将二值水印图像置乱,然后用置乱水印信息作为控制信号对原始图像分块DWT的部分高频系数进行处理,实现水印的嵌入。该水印算法不可见性较好,对JPEG压缩、剪切、滤波有较好的鲁棒性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 数字水印的起源
• 1.3 论文结构
• 2 数字图像水印基础
• 2.1 图像水印基础知识
• 2.1.1 图像水印的基本特性
• 2.1.2 数字水印的分类
• 2.1.3 数字水印的应用
• 2.2 图像水印系统的通用模型
• 2.3 图像水印的攻击
• 2.4 典型的图像水印算法
• 2.4.1 空域算法
• 2.4.2 变换域算法
• 2.4.3 压缩域算法
• 2.4.4 NEC 算法
• 2.4.5 生理模型算法
• 2.5 图像水印算法中常用的性能参数
• 2.5.1 图像质量的主观评价
• 2.5.2 图像质量的客观评价
• 3 DCT 域图像水印算法研究
• 3.1 数字图像的DCT 及物理意义
• 3.1.1 二维DCT 的定义及计算
• 3.1.2 DCT 的物理意义
• 3.1.3 数字图像的DCT 变换
• 3.2 人眼的视觉特性
• 3.3 水印图像置乱
• 3.4 DCT 域图像水印算法
• 3.4.1 算法基本思想
• 3.4.2 水印嵌入过程
• 3.4.3 水印提取过程
• 3.5 实验结果及分析
• 3.5.1 JPEG 压缩攻击
• 3.5.2 剪切攻击
• 3.5.3 加噪声攻击
• 3.5.4 滤波攻击
• 3.6 本章小结
• 4 DWT 域图像水印算法研究
• 4.1 数字图像的DWT 理论基础
• 4.1.1 数字图像的小波分解
• 4.1.2 数字图像的小波重构
• 4.2 DWT 数字图像水印算法
• 4.2.1 算法基本思想
• 4.2.2 水印的嵌入
• 4.2.3 水印的提取
• 4.3 实验结果及分析
• 4.3.1 高斯噪声攻击
• 4.3.2 高斯低通滤波攻击
• 4.3.3 剪切攻击
• 4.3.4 JPEG 压缩攻击
• 5 结论
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录