数字图像激光诊断仪软件的研究

数字图像激光诊断仪软件的研究

论文摘要

激光在各种领域的广泛应用对激光光斑的质量提出了越来越高的要求。传统的各种测量方法缺乏对光斑外观轮廓的直观多维显示和对参数的系统测量分析。为了直观分析激光束性能,充分发挥激光的使用价值,本课题致力于开发一个基于CCD 测量方法的激光光斑诊断软件,课题的核心内容在于对激光光斑参数分析的各种功能和算法的研究和实现。本软件的开发主要采用基于WINDOWS 编程方法,用C/C++语言混合编码,同时结合调用OpenGL 图形库的路线,对CCD 获取的激光光斑图像进行系统的数字分析和结果显示。其中,激光光斑轮廓的显示采用了OpenGL 库函数中的三角形条带几何图元拼接曲面算法,实现了对激光光斑的三维伪彩化可旋转显示,以及用户自定义剖切点轮廓线显示; 同时,对激光光斑图像数据的离散分析与计算得到了激光光斑的下列参数值:1、光斑能量; 2、任意点的光强值; 3、光斑X,Y 向半径; 4、光斑中心; 5、光斑偏离中心方差; 软件还具备对图像数据的滤波功能,包括均值滤波法、加权均值滤波法,经典均值滤波法和改进的中值滤波法。软件还有相应的帮助文档和硬件预留接口,同时形成软件独立的安装文件。最后经测试运行,软件达到预计目标,有较高的可靠性和灵活性,且在速度和可扩展性上有独特的优势。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪言
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 激光光斑诊断仪的研究现状
  • 1.3 激光光斑诊断仪的技术基础
  • 2 系统总述
  • 2.1 主要任务分析
  • 2.2 软件功能设想
  • 2.3 软件界面设计
  • 2.4 开发工具和实现方法
  • 3 图像数据的计算机处理和算法实现
  • 3.1 图像数据的计算机读取
  • 3.2 激光光斑图片的滤波处理技术
  • 3.3 二维场数据三维可视化及参数计算
  • 3.4 过点剖切轮廓显示功能
  • 3.5 程序各窗口消息的传递
  • 3.6 帮助文档和安装程序
  • 4 软件性能测试与对比
  • 4.1 软件性能测试
  • 4.2 与其他方法和工具的对比
  • 5 结果分析与结论
  • 5.1 总结
  • 5.2 软件的适用性和下一步的工作
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录 攻读学位期间发表论文目录
  • 相关论文文献

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    • [17].改进的邻域均值滤波去噪算法研究[J]. 长治学院学报 2012(02)
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    • [21].改进均值滤波算法及应用研究[J]. 微计算机信息 2008(01)
    • [22].一种基于优化参数的非局部均值滤波算法[J]. 计算机应用与软件 2012(03)
    • [23].一种空域均值滤波的去块效应方法[J]. 福建电脑 2010(12)
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