顾客满意度评定模型在现代汽车物流企业中的应用研究

顾客满意度评定模型在现代汽车物流企业中的应用研究

论文摘要

随着汽车行业竞争的日益加剧,整车制造企业正面临着越来越大的竞争压力。汽车物流在整车制造企业供应链的成本和质量控制方面占有举足轻重的地位,如何进一步降低成本,提升质量,提高供应链运作效率,已经成为我国汽车制造企业和汽车物流企业共同面临的挑战。很多企业在此种情况下开始采用顾客满意度测评方法指导工作改善,但是大多数汽车物流企业是通过定性方法进行顾客满意度评定或顾客满意率分析,来评定顾客满意度高低,而定性分析很难客观评价一个企业的顾客满意度,顾客满意率又只是单纯地将满意顾客数量除以被调查顾客总数,相对较简单,对企业实际操作指导意义不大。本文运用顾客满意度指数这个概念来测评汽车物流企业的顾客满意程度。以详细的顾客满意度数据分析为依据,应用数理统计指数模型对我国汽车物流企业顾客满意度应用进行了系统的研究和分析。结合我国汽车物流企业的特点,对传统的顾客满意度理论结构变量进行分析和改进,通过对模型的六个结构变量进行数学统计研究及分析,建立了汽车物流企业顾客满意度评定模型,提出了我国汽车物流企业顾客满意度评价指标体系,阐述了我国汽车物流企业进行顾客满意度改进的关键领域。本文首先对国内外顾客满意度指数理论相关研究进行综述分析,介绍了本文的技术路线及运用的统计工具,然后提出了适合我国汽车物流企业顾客满意度测评模型并做了实证分析,最后对我国汽车物流企业顾客满意度评定模型的进一步改进方法,以及应用一些现代技术来提升顾客满意度进行了分析和展望。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 项目背景及意义
  • 1.1.1 项目背景
  • 1.1.2 项目目的及意义
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 国外顾客满意度研究现状
  • 1.2.2 国内顾客满意度研究现状
  • 1.3 本文研究内容与取得成果
  • 1.3.1 本文研究内容
  • 1.3.2 所取得的成果
  • 1.4 论文框架
  • 第二章 顾客满意指数理论的技术分析
  • 2.1 顾客满意指数研究进展
  • 2.1.1 瑞典顾客满意度指数理论研究进展
  • 2.1.2 美国顾客满意度指数理论研究进展
  • 2.1.3 欧洲顾客满意度指数理论研究进展
  • 2.1.4 KANO 模型分析
  • 2.1.5 我国顾客满意指数模型理论研究及进展
  • 2.2 综述
  • 2.3 本文的技术路线及方法
  • 2.4 顾客满意度评价中常用的统计分析技术
  • 2.4.1 顾客满意度评价统计分析方法
  • 2.4.2 顾客满意指数变量之间的关系
  • 2.4.3 相关分析方法
  • 2.4.4 回归分析方法
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 顾客满意指数模型的研究
  • 3.1 顾客满意指数模型的理论研究
  • 3.1.1 模型的变量
  • 3.1.2 各变量之间的相互关系
  • 3.2 顾客满意指数模型的指标体系
  • 3.2.1 测评指标体系的四个层次
  • 3.2.2 测评指标体系的三级指标
  • 3.2.3 测评指标体系的四级指标
  • 3.3 顾客满意指数模型测评问卷的研究
  • 3.3.1 顾客满意度指数测评问卷设计及调查方法
  • 3.3.2 顾客满意度指数测评问卷的设计
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 现代汽车物流企业顾客满意度实证研究
  • 4.1 顾客满意指数模型在汽车物流企业中的应用
  • 4.1.1 背景
  • 4.1.2 顾客满意度指数测评问卷的设计
  • 4.1.3 样本抽查情况
  • 4.1.4 问卷的回收情况
  • 4.2 顾客满意指数模测评数据的统计分析
  • 4.2.1 评价标度方法
  • 4.2.2 统计精度、置信度
  • 4.2.3 顾客满意指数测评的统计方法
  • 4.2.4 测评数据报告
  • 4.3 测评分析报告
  • 4.3.1 顾客满意指数CSI
  • 4.3.2 与国际水平及国内企业的CSI 比较
  • 4.3.3 该公司其他结构指数分析结果
  • 4.3.4 整车厂有关的调查信息分析
  • 4.3.5 与企业市场竞争有关的调查信息分析
  • 4.3.6 顾客对该公司提供信息方式的选择
  • 4.3.7 顾客对该公司“服务质量”的评价
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 全文总结与研究展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
  • 攻读硕士学位期间荣获奖项
  • 作者在攻读工程硕士期间参加及完成的主要科研课题
  • 相关论文文献

    • [1].鱼雷试验评定模型研究[J]. 鱼雷技术 2008(04)
    • [2].基于熵的建设项目风险评价专家评定模型[J]. 黑龙江交通科技 2010(01)
    • [3].基于模糊集合的《建筑工程测量》成绩评定模型研究[J]. 矿山测量 2015(06)
    • [4].基于模糊层次综合评价法的梁桥健康评定方法研究[J]. 世界桥梁 2017(02)
    • [5].竞技篮球投篮负荷与效率匹配评定模型的构建与应用[J]. 鄂州大学学报 2014(07)
    • [6].体质健康等级的评定模型及其应用[J]. 乐山师范学院学报 2012(12)
    • [7].家庭经济困难学生准确评定研究[J]. 教育教学论坛 2020(28)
    • [8].基于散布误差分析的改进射击成绩评定模型[J]. 舰船电子工程 2019(01)
    • [9].苦瓜澄清饮料的开发及其质量评定模型的建立[J]. 饮料工业 2008(04)
    • [10].苦瓜澄清饮料的开发及其质量评定模型的建立[J]. 中国食品添加剂 2008(03)
    • [11].基于数据挖掘的茶叶价格鉴定[J]. 厦门大学学报(自然科学版) 2016(04)
    • [12].基于“实验设计”的临床酶学参考方法测量不确定度评定模型的建立[J]. 临床检验杂志 2011(05)
    • [13].基于协调关系的系统性能评定[J]. 火力与指挥控制 2008(06)
    • [14].基于粗糙集的有机涂层腐蚀损伤综合评定模型[J]. 装备环境工程 2012(01)
    • [15].一种蘑菇酱活性酶含量的模糊数学评定模型研究[J]. 中国调味品 2019(12)
    • [16].层次分析法在优秀教师评定中的应用[J]. 硅谷 2009(17)
    • [17].基于微粒群算法的同轴度误差评定[J]. 工具技术 2009(12)
    • [18].坐标测量机孔径测量的不确定度评定模型研究[J]. 中国测试 2016(01)
    • [19].基于最佳过量空气系数的锅炉运行效率评定[J]. 太原师范学院学报(自然科学版) 2014(03)
    • [20].双误差回归评估氟化物测定的不确定度和检出限[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2012(04)
    • [21].电感耦合等离子体发射光谱法测定地下水中锰的不确定度评定[J]. 资源调查与环境 2011(04)
    • [22].测量不确定度评定研究现状及进展[J]. 现代科学仪器 2013(05)
    • [23].基于模糊集合理论的不确定度评定[J]. 机械设计与制造 2008(09)
    • [24].S型曲线[J]. 中国战略新兴产业 2016(12)
    • [25].无人机用小型航空发动机可靠性指标评定[J]. 中国民航大学学报 2012(01)
    • [26].中部地区农地流转特征及影响因素分析——基于中部六省的调查[J]. 生态经济(学术版) 2011(02)
    • [27].双温双压法湿度测量不确定度的综合评定[J]. 宇航计测技术 2009(04)
    • [28].稳像式火控系统实弹射击成绩评定模型研究[J]. 四川兵工学报 2014(11)
    • [29].工科本科生毕业设计(论文)综合成绩的评定方法[J]. 科技创新导报 2014(28)
    • [30].2010上海世博会影响力的定量评估[J]. 科技信息 2010(30)

    标签:;  ;  ;  

    顾客满意度评定模型在现代汽车物流企业中的应用研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢