广义项目风险元传递理论算法及软件实现

论文摘要

本文作为国家自然科学基金项目《广义项目风险元传递理论模型及其应用》的主要研究部分,首次全面地从风险传递路线维的角度出发对广义项目风险元传递理论及其应用进行研究;首次创新性地给出了风险元的基本定义、定量方式、基本结构以及相关的基本概念。针对风险元的两种不同定量方式——概率方式和区间数或模糊数方式分别给出了风险元在各种路线维(关系型风险元传递、层次型风险元传递、树型风险元传递和网络型风险元传递)下传递的算法以及相应实例。在文章的最后根据前面介绍的算法模型进行了软件实现,首次提出了广义项目风险元传递系统(GPRETS)的系统分析设计,给出了系统的功能结构,子系统划分及协作关系,数据库的设计,从而增强了广义项目风险元理论的实用性。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景及其意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 国内风险研究综述
• 1.2.2 国外风险研究综述
• 1.3 问题的提出
• 1.4 本文主要内容和研究思路
• 1.4.1 主要内容
• 1.4.2 研究思路
• 第二章 广义项目风险元传递理论研究基础
• 2.1 风险的定义
• 2.2 风险元的相关定义
• 2.3 风险元的定量表示方法
• 2.4 风险元传递的基本方式及算法
• 2.4.1 广义风险元的基本传递方式
• 2.4.2 风险元传递的基本结构及算法
• 2.4.3 风险元其余结构向基本结构的转化
• 第三章 关系型风险元传递算法及其应用
• 3.1 显函数关系型风险元传递算法
• 3.1.1 概率定量方式的关系型风险元传递算法
• 3.1.2 区间数或模糊数定量方式的关系型风险元传递算法
• 3.2 显函数关系型风险元传递算法的应用
• 3.2.1 概率定量方式关系型风险元传递算法应用
• 3.2.2 区间数或模糊数定量方式关系型风险元传递算法应用
• 3.3 隐函数关系型风险元传递算法
• 3.3.1 概率定量方式的关系型风险元传递算法
• 3.3.2 区间数或模糊数定量方式的关系型风险元传递算法
• 3.4 隐函数关系型风险元传递算法的应用
• 3.4.1 概率定量方式的关系型风险元传递算法应用
• 3.4.2 区间数或模糊数定量方式关系型风险元传递算法应用
• 3.5 基于数据挖掘技术的关系型风险元传递算法
• 3.6 基于数据挖掘技术的关系型风险元传递算法应用
• 第四章 层次型风险元传递算法及其应用
• 4.1 概率定量方式层次型风险元传递算法
• 4.2 概率定量方式层次型风险元传递算法应用
• 4.2.1 离散型概率定量方式层次型风险元传递算法应用
• 4.2.2 连续型概率定量方式层次型风险元传递算法应用
• 4.3 区间数或模糊数定量方式层次型风险元传递算法及其应用
• 4.3.1 区间数定量方式层次型风险元传递算法
• 4.3.2 区间数定量方式层次型风险元传递算法应用
• 4.3.3 模糊数定量方式层次型风险元传递算法
• 4.3.4 模糊数定量方式层次型风险元传递算法应用
• 第五章 树型风险元传递算法及其应用
• 5.1 概率定量方式树型风险元传递算法
• 5.1.1 概率定量方式事件树概念及算法
• 5.1.2 利用粗糙集数据挖掘技术生成概率事件树传递结构
• 5.2 概率定量方式树型风险元传递算法应用
• 5.3 区间数或模糊数树型风险元传递算法
• 5.4 区间数或模糊数定量方式树型风险元传递算法应用
• 第六章 网络型风险元传递算法及其应用
• 6.1 概率定量方式网络型风险元传递算法
• 6.2 概率定量方式网络型风险元传递算法应用
• 6.3 区间数或模糊数网络型风险元传递算法
• 6.4 区间数或模糊数网络型风险元传递算法应用
• 6.5 神经网络型风险元传递算法
• 6.6 神经网络型风险元传递算法应用
• 第七章 广义项目风险元传递理论的软件实现
• 7.1 系统分析
• 7.1.1 系统要求
• 7.1.2 可行性分析
• 7.1.3 需求分析
• 7.1.4 系统运行环境及开发平台
• 7.2 系统主要功能及具体实例
• 7.2.1 初始信息管理
• 7.2.2 数据维护信息管理
• 7.2.3 系统主要数据库设计
• 第八章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况