基于Matlab在指纹识别系统中的应用研究

论文摘要

本文系统地介绍了指纹识别技术的发展和国内外研究应用现状,阐述了建立指纹识别系统的必要性和意义,提出了用Matlab工具来解决指纹识别技术的处理方法,即通过Matalb对CASIA指纹数据库进行图象提取、分割、预处理以及特征提取,充分利用Matlab工具的优点:语法筒单、易学、方便;有强大的运算及绘图能力;有强大且多样化的各种工具箱数据库可供使用,包括与本文密切相关的图像工具箱;对图象采取一系列的处理,用Matlab工具提取的指纹细节特征是从细化后的指纹图象中得到细节特征点(即断点和分叉点),此特征点含有大量的伪特征,采用了边缘去伪和距离去伪,使伪特征点减少了近1/3,然后提取可靠特征点信息,实验表明,用Matlab实现的这种方法,既简单快速,又具有较高的准确率。

论文目录

• 提要
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 指纹识别的历史及研究现状
• 1.3 指纹识别研究的目的和意义
• 第2章 指纹识别技术的概述及研究方法
• 2.1 指纹识别的概述
• 2.1.1 指纹的初步知识
• 2.1.2 指纹识别的基本原理
• 2.2 指纹识别系统的工作流程
• 2.3 指纹采集技术
• 2.3.1 光学指纹图像采集技术
• 2.3.2 半导体指纹采集技术
• 2.3.3 超声波指纹图像采集技术
• 2.4 指纹图像的预处理
• 2.4.1 指纹图像增强
• 2.4.2 指纹图像平滑处理
• 2.4.3 指纹图像二值化
• 2.4.4 指纹图像细化
• 2.5 指纹特征提取
• 2.6 指纹匹配
• 第3章 指纹识别系统在 Matlab 中的应用
• 3.1 Matlab 语言概述
• 3.2 利用Matlab 对图像进行分割
• 3.3 利用Matlab 对图像进行预处理
• 3.3.1 对图像进行滤波、消除毛刺、空洞处理以及二值化处理
• 3.3.2 对图像进行细化处理
• 3.4 利用Matlab 对指纹细节特征进行提取
• 3.4.1 指纹特征提取的方法
• 3.4.2 指纹图像的细化后处理
• 3.4.3 特征点的提取
• 3.4.4 指纹特征的去伪
• 3.4.5 实验结果
• 第4章 总结与展望
• 4.1 总结
• 4.2 展望
• 参考文献
• 附录
• 摘要
• Abstract
• 致谢