基于ASP的汽车产业链协作模式、技术、平台研究

论文摘要

作为新时代背景下产生的一种应对市场激烈竞争的新型组织模式，产业链近几年受到学术界、企业界以及政府的密切关注。汽车产业链是由整车制造商、供应商、经销商、服务商等组成的一个庞大网络，产业链上的上、下游合作企业如何实现实时的信息共享与交换，快速有效地进行网络化的业务协作，已成为确保产业链的稳定与发展的关键点。 一个完整的产业链管理系统能够改进企业间的协作机制和供求关系，提供更多、更直接的市场信息，开拓更广阔的销售渠道，从而达到全面提高企业综合效益的目的。利用信息技术和网络技术，建设产业链协作平台，是实现产业链协作的最有力手段，而基于ASP的公共服务平台具备资源优势、效率优势和成本优势，被公认为是解决中小企业信息化的重要手段。ASP平台的应用，使中小企业能够获得像大型企业一样的竞争优势，与之站在同一条起跑线上。 本文以我国支柱产业之一的汽车工业为研究对象，在完成“面向装备和汽车产业链的企业网络化协作ASP平台开发及应用”、“面向中小制造企业的信息化应用服务提供模式及总体技术研究”等多项国家863课题的基础上，研究汽车产业链的协作模式；开展了基于ASP的“一对多”服务和“多对多”业务协作技术、基于ASP平台的智能决策技术、基于ASP平台的跨企业应用集成技术等关键技术攻关；开发了基于ASP平台的协同销售管理系统。具体包含以下内容： (1) 汽车产业链协作模式研究 汽车行业是大规模协同的行业，本文在分析国内外几家典型整车制造商及其产业链的基础上，分析汽车产业链的发展趋势、协作需求和内容，研究汽车产业链协作模式，提出汽车产业链协作的两种实现方式，即面向单个企业为中心偏买方／卖方的协作平台和面向多龙头企业的产业链协作平台，总结出汽车产业链协作的实现方式和相关模型。 (2) 基于ASP的“一对多”服务和“多对多”协作技术研究 “一对多”的服务和“多对多”的业务协作技术是建设汽车产业链公共服务平台要解决的首要问题。本文在研究基于ASP的公共服务平台运行机制基础上，提出用ASP方式实现同一平台、同一系统为多个企业联盟提供服务的“一对多”服务思想。进一步分析其实现原理和支持技术。另外，通过分

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景、研究目的及意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究目的及意义
• 1.2 国内外相关领域的研究现状和发展前景
• 1.2.1 供应链与供应链管理
• 1.2.2 产业链与产业链协作
• 1.2.3 ASP模式和ASP平台
• 1.2.4 产业链协作ASP平台
• 1.3 课题来源及主要研究内容
• 1.3.1 课题来源
• 1.3.2 主要研究内容及其组织结构
• 1.4 本章小结
• 第2章 汽车产业链协作模式研究
• 2.1 典型汽车企业分析
• 2.1.1 美国通用汽车公司
• 2.1.2 北汽福田汽车股份有限公司
• 2.1.3 成都王牌汽车有限公司
• 2.2 汽车产业链分析
• 2.2.1 我国汽车产业进一步发展趋势
• 2.2.2 汽车行业对产业链协作的需求
• 2.2.3 汽车产业链协作的主要内容
• 2.2.4 汽车产业链协作的特点
• 2.3 汽车产业链协作模式分析
• 2.3.1 面向中小型协作企业的单级协作模式
• 2.3.2 面向大型协作企业的多级协作模式
• 2.4 汽车产业链协作的实现方式
• 2.4.1 面向单个企业为中心偏买方／卖方的产业链协作平台
• 2.4.2 面向多龙头企业的产业链协作平台
• 2.5 汽车产业链协作模型研究
• 2.5.1 产业链上协作关系建模
• 2.5.2 产业链企业联盟建模
• 2.5.3 基于产业链协作公共服务平台的多企业联盟模型
• 2.6 本章小结
• 第3章 基于ASP的汽车产业链协作技术研究
• 3.1 基于ASP的产业链协作模式分析
• 3.1.1 企业实现产业链协作的常用模式比较
• 3.1.2 ASP模式实现产业链协作的优越性
• 3.2 基于ASP的“一对多”服务技术研究
• 3.2.1 基于ASP的“一对多”服务原理
• 3.2.2 产业链上的动态企业联盟技术
• 3.2.3 基于CBD的组件式开发技术
• 3.3 基于ASP的“多对多”协作实现技术研究
• 3.3.1 经典的数据组织和数据库设计
• 3.3.2 改进的数据组织和数据库设计
• 3.3.3 基于改进方法的联盟切换实现
• 3.4 本章小结
• 第4章 基于ASP平台的智能决策技术研究
• 4.1 智能决策技术
• 4.2 粗集理论
• 4.2.1 粗集理论的研究现状及应用领域
• 4.2.2 粗糙集相关概念
• 4.2.3 知识表达系统
• 4.3 汽车产业链协作ASP平台的绩效评价技术
• 4.3.1 汽车产业链绩效评价分析
• 4.3.2 汽车产业链绩效评价的必要性及遵循原则
• 4.3.3 汽车产业链绩效评价的内容
• 4.3.4 汽车产业链绩效评价指标体系
• 4.4 汽车产业链绩效评价数学模型及算法
• 4.4.1 模糊综合评价理论
• 4.4.2 汽车产业链绩效评价数学模型
• 4.4.3 基于粗集理论的定权方法
• 4.5 经销商绩效评价算法设计与实例分析
• 4.5.1 问题描述及分析
• 4.5.2 基于粗集理论的定权计算
• 4.5.3 模糊综合评价计算
• 4.6 本章小结
• 第5章 基于ASP平台的跨企业集成技术研究
• 5.1 跨企业应用集成方案选择
• 5.1.1 系统集成的层次结构
• 5.1.2 协同销售管理系统集成的特点
• 5.1.3 几种分布式计算技术比选
• 5.2 基于Web Services的跨企业应用集成技术
• 5.2.1 Web Services的技术体系
• 5.2.2 面向服务的体系结构
• 5.2.3 Web Services运行模式
• 5.3 基于Web Services的跨企业应用集成实现
• 5.3.1 协同销售的商业流程建模
• 5.3.2 面向协同销售的跨企业应用集成框架
• 5.3.3 基于XML实现异构数据集成
• 5.3.4 基于WSFL的跨企业商业流程应用集成实现
• 5.4 本章小结
• 第6章 基于ASP平台的协同销售管理系统开发与应用
• 6.1 汽车产业链协作ASP平台的总体方案
• 6.1.1 平台设计的目标和定位
• 6.1.2 平台的设计原则
• 6.2 汽车产业链协作ASP平台的体系结构
• 6.2.1 平台总体结构
• 6.2.2 平台物理结构
• 6.3 协同销售管理系统的功能
• 6.4 协同销售管理系统的企业应用
• 6.4.1 成都王牌汽车有限公司
• 6.4.2 东风南充汽车有限公司
• 6.5 本章小结
• 结论
• 总结
• 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读博士学位期间论文、科研及获奖情况
• 论文
• 科研工作及成果
• 奖励