基于FuzzyCLIPS和MapX的杨树速生丰产林培育专家系统的设计与实现

论文摘要

本文研究了国内杨树速生丰产林培育的现状,针对现有杨树速生丰产林培育知识分散、影响广大杨树速生丰产林生产经营单位和农户决策者掌握相关知识、制定培育决策方案的情况,结合常用的模糊专家系统开发工具,提出了针对广大杨树速生丰产林生产经营单位和农户的杨树速生丰产林培育专家系统的系统结构;收集并整理了现有大量、分散的杨树速生丰产林培育知识,建立了以杨树速生丰产林培育知识为核心的专家系统知识库,形成了知识体系;研究了杨树速生丰产林培育知识模糊匹配方法;以河北省文安县为例,以杨树小班数据和样地立地信息为基础,开发了基于FuzzyCLIPS和MapX的杨树速生丰产林培育专家系统。所开发的杨树速生丰产林培育专家系统符合当前杨树速生丰产林培育知识的现实条件,为杨树培育者提供了产量决策等信息服务,为杨树专家管理杨树速生丰产林培育知识提供了一套可扩展的平台。本文对提高管理杨树速生丰产林培育知识的信息化水平具有一定的现实意义和参考价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 速生丰产林发展阶段和研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 1.3.1 论文的研究目标
• 1.3.2 论文主要研究内容
• 1.3.3 技术路线
• 2 专家系统开发概述
• 2.1 专家系统的定义
• 2.1.1 专家系统
• 2.1.2 模糊专家系统
• 2.1.3 专家系统的要素
• 2.1.4 基于规则的专家系统
• 2.2 专家系统的推理方法
• 2.2.1 专家系统推理方法分类
• 2.2.2 可信度
• 2.3 专家系统开发工具
• 2.4 专家系统开发工具－CLIPS
• 2.4.1 CLIPS 概述
• 2.4.2 CLIPS 特点
• 2.4.3 CLIPS 的推理结构
• 2.4.4 CLIPS 的推理机制
• 2.4.5 Rete 模式匹配算法
• 2.4.6 模糊专家系统开发工具－FuzzyCLIPS
• 3 杨树速生丰产林培育知识的表示与构成
• 3.1 知识与知识表示
• 3.1.1 知识
• 3.1.2 知识表示
• 3.2 杨树速生丰产林培育知识构成
• 3.2.1 杨树速生丰产林培育知识特点
• 3.2.2 杨树速生丰产林培育知识分类
• 4 杨树速生丰产林培育模糊集和匹配关系研究
• 4.1 模糊集
• 4.2 三种匹配关系
• 4.3 带有可信度的模糊推理
• 4.4 模糊规则
• 5 杨树速生丰产林培育专家系统的分析设计
• 5.1 系统功能结构分析
• 5.2 系统功能模块设计
• 5.2.1 知识管理模块
• 5.2.2 用户咨询模块
• 5.2.3 地图操作模块
• 5.3 数据库的设计
• 6 文安县杨树速生丰产林培育专家系统的实现
• 6.1 文安县简介
• 6.2 开发平台选择
• 6.2.1 MapX 简介
• 6.2.2 FuzzyCLIPS
• 6.3 FUZZYCLIPS 与VC++的接口
• 6.3.1 FuzzyCLIPS 嵌入到VC++中
• 6.3.2 FuzzyCLIPS 调用VC++的函数
• 6.4 MAPX 与VC++的接口
• 6.5 系统关键技术的实现
• 6.5.1 FuzzyCLIPS 与数据库的接口
• 6.5.2 FuzzyCLIPS I/O 路由重定向
• 6.6 系统应用实例
• 7 研究结论与讨论
• 7.1 研究结论
• 7.2 讨论
• 参考文献
• 个人简介
• 导师简介
• 获得成果目录清单
• 致谢