论文摘要
百年大计,教育为本。随着社会的发展,教育方式也有所变化,从传统的课堂教育,到学习者可以通过广播电视大学学习,现在远程网络教育已经普及。远程网络教育以其方便、快捷和更新速度快等优势迅速被社会接受。然而,其千篇一律的教学模式和固定的学习界面不能体现出因材施教的教学思想。为了解决这一问题,远程网络教育个性化服务便应运而生,本文重点研究基于学生自测系统的个性化服务。首先,本文介绍了远程网络教育的发展现状,分析了远程网络教育存在的问题,根据这些问题,引入了个性化服务,并对远程网络教育个性化服务的发展和应用做了进一步分析,提出了基于学生自测系统的个性化服务思想。由于电子商务个性化服务技术发展比较成熟且应用较为广泛,本文分析了电子商务个性化推荐算法,并将电子商务个性化服务和远程网络教育的个性化服务进行了比较,选定了基于内容的推荐算法和基于最近邻居的协同过滤推荐算法作为基于学生自测信息的个性化服务系统的推荐算法。其次,本文提出了远程网络教育的个性化服务模型,分析了各功能模块的功能和设计思路,详细分析了个性化服务模块的设计思路,并根据该模型,设计了基于学生自测信息的个性化服务系统原型。最后,对个性化推荐系统进行了测试,从学生对推荐结果的认定情况看,推荐结果基本满足学生的需求。学生按照推荐结果复习后,进行二次测试,测试成绩有了明显的提高,证明推荐系统对学生的学习具有一定的引导作用。
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