面向Agent的虚拟企业知识管理系统的分析与设计

面向Agent的虚拟企业知识管理系统的分析与设计

论文摘要

虚拟企业是知识经济时代的一种新型的企业组织形式,其应用范围越来越广泛。目前虚拟企业的研究也从概念形成阶段逐步发展到了实际运作阶段。信息和知识资源是虚拟企业运营的根本要素之一,因此有效的管理信息和知识对虚拟企业的运作来讲显得十分重要,选择知识管理是虚拟企业的必然趋势。一套满足虚拟企业知识管理特点及其应用需求的系统能够帮助虚拟企业实现知识的获取、存储、共享和应用,从而保证虚拟企业知识管理的良好运行,最终实现虚拟企业的运营目标。系统的开发应用需要理论方法和模型的指导,选择合适的软件工程方法,建立虚拟企业知识管理系统的分析与设计模型,能够指导和推动系统的实际开发与应用。本文首先对国内外虚拟企业知识管理的最新研究成果和现状进行分析,企图在此基础上总结虚拟企业知识管理研究所存在的问题,并提出本文的研究重点。其次,对虚拟企业知识管理的相关理论进行综述,在分析虚拟企业知识管理系统特点的基础上选择合适的软件工程方法,并对所选择的方法理论进行详细介绍,为本文接下来的研究提供理论和技术支持。然后,使用UML建模语言和工具对虚拟企业知识管理系统进行需求获取,接着在已获取的系统初始需求的基础上,应用多Agent的建模方法(MaSE)和工具(AgentTool)对虚拟企业知识管理系统进行分析设计建模。最后,从多Agent系统的角度对虚拟企业知识管理系统的实现技术进行探讨,为虚拟企业知识管理系统的开发应用指引方向,并提供理论支持。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 虚拟企业的知识管理内容及运行机制
  • 1.2.2 虚拟企业知识管理系统
  • 1.2.3 Agent 技术在虚拟企业知识管理系统中的应用
  • 1.2.4 存在的问题
  • 1.3 研究内容、方法及思路
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究方法和思路
  • 第2章 相关理论和方法
  • 2.1 虚拟企业概述
  • 2.1.1 虚拟企业特点
  • 2.1.2 虚拟企业业务流程
  • 2.2 知识管理概述
  • 2.2.1 知识管理的一般流程
  • 2.2.2 知识管理系统构建模式
  • 2.3 构建虚拟企业知识管理系统的软件开发方法
  • 2.3.1 面向Agent 软件工程的相关理论
  • 2.3.2 基于MaSE 方法的建模
  • 第3章 虚拟企业知识管理系统的需求获取
  • 3.1 UML 建模语言及工具介绍
  • 3.1.1 UML 的主要模型
  • 3.1.2 基于UML 的需求获取步骤
  • 3.1.3 UML 的建模工具
  • 3.2 虚拟企业知识管理系统的业务目标
  • 3.2.1 虚拟企业组建目标
  • 3.2.2 知识管理目标
  • 3.2.3 虚拟企业知识管理目标
  • 3.3 虚拟企业知识管理系统的涉众分析
  • 3.3.1 虚拟企业的组织结构
  • 3.3.2 虚拟企业实施知识管理所需组织机构
  • 3.3.3 虚拟企业知识管理系统的涉众概要
  • 3.4 虚拟企业知识管理系统的功能需求
  • 3.4.1 虚拟企业知识管理系统的业务主角发现
  • 3.4.2 虚拟企业知识管理系统的业务用例获取
  • 3.4.3 虚拟企业知识管理系统的业务建模
  • 3.5 虚拟企业知识管理系统的非功能需求
  • 第4章 虚拟企业知识管理系统的系统分析
  • 4.1 虚拟企业知识管理系统的目标捕获
  • 4.1.1 虚拟企业知识管理系统的目标识别
  • 4.1.2 虚拟企业知识管理系统的目标模型构建
  • 4.2 虚拟企业知识管理系统的用例分析
  • 4.2.1 虚拟企业知识管理系统的用例创建
  • 4.2.2 虚拟企业知识管理系统的时序图创建
  • 4.3 虚拟企业知识管理系统的角色定义
  • 4.3.1 虚拟企业知识管理系统的角色模型建立
  • 4.3.2 虚拟企业知识管理系统的并发任务模型建立
  • 第5章 虚拟企业知识管理系统的系统设计与实现
  • 5.1 虚拟企业知识管理系统的 Agent 类创建
  • 5.2 虚拟企业知识管理系统的对话构建
  • 5.3 虚拟企业知识管理系统的 Agent 类组建
  • 5.4 虚拟企业知识管理系统的部署
  • 5.5 虚拟企业知识管理系统的实现技术
  • 5.5.1 Agent 的编程语言
  • 5.5.2 Agent 的开发框架
  • 5.5.3 Agent 的开发平台
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 主要结论与创新
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间研究成果
  • 致谢
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