导读:本文包含了参数聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:聚合釜,组合式搅拌器,搅拌桨,安装定位尺寸
参数聚合论文文献综述
崔锋,董金善,史为帅,曹宇[1]（2019）在《聚合釜内组合式搅拌器安装定位尺寸参数优化模拟》一文中研究指出以内装组合式搅拌器的聚合釜为研究对象,采用流体力学方法对聚合釜内组合式搅拌器4层搅拌桨叶安装定位尺寸参数变化时的釜内固-液两相流场进行了模拟,得到了聚合釜内搅拌轴截面上的液相速度矢量分布和固相颗粒体积分散分布、近搅拌器区域轴向和近聚合釜壁面区域径向的固相颗粒体积分散分布,比较分析了各安装定位尺寸参数取值对聚合釜内流场特性的影响。模拟研究表明,搅拌器底层桨叶到釜底的距离C_1、各层桨叶的间距C_2、C_3和C_4的最佳取值分别为400 mm、900 mm、1 200 mm和1 200 mm。(本文来源于《石油化工设备》期刊2019年05期）
梁韩英,程晓薇,李俊鹏,杨学强,潘伟斌[2]（2019）在《壳聚糖联合聚合氯化铝强化混凝除藻的参数优化》一文中研究指出为增强饮用原水中藻类的混凝去除效果,以铜绿微囊藻和水华鱼腥藻为对象,在单因素实验的基础上,采用响应曲面法考察了壳聚糖(CTS)投加量、聚合氯化铝(PAC)投加量、pH值及CTS和PAC的投加顺序对CTS联合PAC混凝除藻的影响.结果表明,混凝去除铜绿微囊藻(叶绿素a含量为45～55μg/L)的最佳条件为:CTS 0.40mg/L、PAC 1.19mg/L、原水pH值7.5、CTS和PAC混合均匀后投加,该条件下模型预测叶绿素a去除率为96.1%(实测值为95.7%);混凝去除水华鱼腥藻(叶绿素a含量为80～90μg/L)的最佳条件为:CTS 0.25mg/L、PAC 2.00mg/L、原水pH值7.9、先投加CTS后投加PAC,该条件下模型预测叶绿素a去除率为97.9%(实测值为97.0%).当原水pH值9.0时(模拟高藻原水的碱性环境),混凝去除铜绿微囊藻和水华鱼腥藻的最佳投药顺序均为CTS和PAC混合均匀后投加,实测叶绿素a去除率分别为94.9%和95.3%;混凝铜绿微囊藻的药剂方案为CTS 0.40mg/L、PAC 2.00mg/L,药剂成本为0.0215元/m3,混凝水华鱼腥藻的药剂方案为CTS 0.24mg/L、PAC 2.00mg/L,药剂成本为0.0149元/m3.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年06期）
王巧玲,乔非,蒋友好[3]（2019）在《基于聚合距离参数的改进K-means算法》一文中研究指出针对传统K均值聚类(K-means)算法随机选择初始中心及K值导致的聚类结果不确定且精度不高问题,提出了一种基于聚合距离的改进K-means算法。首先,基于聚合距离参数筛选出优质的初始聚类中心,并将其作用于K-means算法。然后,引入戴维森堡丁指数(DBI)作为算法的准则函数,循环更新聚类直到准则函数收敛,最后完成聚类。改进算法提供了优质的初始聚类中心及K值,避免了聚类结果的随机性。二维数值型仿真数据的聚类结果表明,改进算法在数据样本数达到10 000时仍能保持较好的聚类效果。针对Iris和Seg这两个UCI标准数据集的调整兰德系数,改进算法比传统算法性能分别提高了83.7%和71.0%,最终验证了改进算法比传统算法聚类结果的准确性更高。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
张儒申[4]（2018）在《LTE载波聚合的系统侧参数优化研究》一文中研究指出载波聚合(carrier aggregation,CA)技术因其能通过增加系统传输带宽,提升无线移动通信系统的容量和单用户的峰值速率而被3GPP长期演进增强标准(long term evolution advanced,LTE-A)所采纳,成为该标准的关键技术之一。在上海电信LTE网络中,由于载波聚合技术部署初期阶段缺少详细测试数据,同时网络参数基本采用了系统默认配置,未对默认参数设置进行有效评估,这对载波聚合性能存在一定的影响。在测试日志分析过程中,针对发现的部分网络参数配置不合理的问题,从多个角度提出了对应的网络侧参数优化调整方案。最后,在现网新部署的载波聚合基站进行了以上参数策略的实施,实施前后效果对比表明载波聚合的性能得到了明显的提升,证明了参数优化策略的有效性。(本文来源于《电信科学》期刊2018年S2期）
安许锋,田洲,钱锋[5]（2018）在《基于多策略扰动机制的飞蛾火焰算法及在乙烯聚合过程动力学参数估计中的应用》一文中研究指出针对飞蛾火焰算法(MFO)早熟和易陷入局部最优的缺点,研究提出了一种基于多策略扰动机制的飞蛾火焰算法(MSMFO)。该算法通过莱维飞行和布朗运动两种机制的随机选择对飞蛾粒子进行重新定位,以克服种群后期多样性严重下降的缺陷。通过对8个测试函数的仿真对比,MSMFO具有更高的收敛精度和更好的全局收敛能力。将MSMFO算法用于工业乙烯聚合过程动力学参数估计。以聚合反应动力学参数为决策变量,模型输出的数均分子量和重均分子量与实际值之间的相对误差平方为目标。结果证明,MSMFO算法具有更好的收敛性。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2018年04期）
李言兵,刘毅,刘立洋[6]（2018）在《LTE载波聚合参数配置方案及性能研究》一文中研究指出载波聚合技术是LTE-A演进的关键技术和提升LTE网络用户体验、系统容量的重要手段,可以整合零散频谱提供更高的峰值速率,同步提升用户峰值速率和边缘速率。本文对LTE载波聚合的参数配置进行了分析研究与试验验证,介绍了载波聚合在不同参数配置情况下对不同业务的增益效果,提出了针对不同业务需求的LTE载波聚合参数配置方案建议。(本文来源于《山东通信技术》期刊2018年02期）
薛世锋,郭鹏,张华[7]（2018）在《TD-LTE载波聚合的开启及参数设置策略研究》一文中研究指出LTE-A中的载波聚合技术能有力提升用户体验,目前中国移动已具备在载波共框且覆盖区域有交迭的情况下,开通同一频带内的载波聚合的能力。本文从空中接口信令出发对载波聚合功能开启和关闭流程进行了分析并对载波聚合技术的相关参数设置进行了研究。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年06期）
陈秀敏,黄毅华,魏垚[8]（2018）在《LTE-A载波聚合关键参数与配置优化探讨》一文中研究指出载波聚合是4G+时代的网络必备配置,其优化也随之成为运营商网优工作的关注重点,通过对与LTE-A载波聚合相关的一些参数和配置的分析,提出了相对应的参数设置和网络配置建议,为现网载波聚合业务的网络优化提供了依据和参考,并且通过现网数据验证了其科学性。(本文来源于《移动通信》期刊2018年03期）
张林娜,温利民,方婧[9]（2016）在《聚合风险模型下指数保费的非参数估计》一文中研究指出在聚合风险模型的假设下,研究了聚合风险下指数保费的非参数估计,证明了估计的强相合性和渐近正态性.最后通过数值模拟的方法验证了估计的收敛速度及渐近正态性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
牟澎涛,赵冬梅,王嘉成[10]（2015）在《基于MMBN分群算法和容量加权参数聚合方法的风电场等值模型研究》一文中研究指出为提高风速分布不均匀时风电场等值模型的精度,提出了一种适用于双馈式风电场和鼠笼式风电场动态等值的方法。提出基于谱聚类的改进最大最小距离算法对风电场进行分群,该算法可以自动确定风电场最恰当的分群数量,避免传统算法分群数量的设置对仿真时间和精度的影响,提出一种可以无需改变变流器控制器参数的参数聚合方法,避免繁琐PI调整过程。通过PSCAD算例仿真及结果对比,表明该方法所建立的双馈式风电场和鼠笼式风电场等值模型的输出在稳态和故障情况下都能很好地表示详细模型。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2015年11期）
参数聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为增强饮用原水中藻类的混凝去除效果,以铜绿微囊藻和水华鱼腥藻为对象,在单因素实验的基础上,采用响应曲面法考察了壳聚糖(CTS)投加量、聚合氯化铝(PAC)投加量、pH值及CTS和PAC的投加顺序对CTS联合PAC混凝除藻的影响.结果表明,混凝去除铜绿微囊藻(叶绿素a含量为45～55μg/L)的最佳条件为:CTS 0.40mg/L、PAC 1.19mg/L、原水pH值7.5、CTS和PAC混合均匀后投加,该条件下模型预测叶绿素a去除率为96.1%(实测值为95.7%);混凝去除水华鱼腥藻(叶绿素a含量为80～90μg/L)的最佳条件为:CTS 0.25mg/L、PAC 2.00mg/L、原水pH值7.9、先投加CTS后投加PAC,该条件下模型预测叶绿素a去除率为97.9%(实测值为97.0%).当原水pH值9.0时(模拟高藻原水的碱性环境),混凝去除铜绿微囊藻和水华鱼腥藻的最佳投药顺序均为CTS和PAC混合均匀后投加,实测叶绿素a去除率分别为94.9%和95.3%;混凝铜绿微囊藻的药剂方案为CTS 0.40mg/L、PAC 2.00mg/L,药剂成本为0.0215元/m3,混凝水华鱼腥藻的药剂方案为CTS 0.24mg/L、PAC 2.00mg/L,药剂成本为0.0149元/m3.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数聚合论文参考文献
[1].崔锋,董金善,史为帅,曹宇.聚合釜内组合式搅拌器安装定位尺寸参数优化模拟[J].石油化工设备.2019
[2].梁韩英,程晓薇,李俊鹏,杨学强,潘伟斌.壳聚糖联合聚合氯化铝强化混凝除藻的参数优化[J].中国环境科学.2019
[3].王巧玲,乔非,蒋友好.基于聚合距离参数的改进K-means算法[J].计算机应用.2019
[4].张儒申.LTE载波聚合的系统侧参数优化研究[J].电信科学.2018
[5].安许锋,田洲,钱锋.基于多策略扰动机制的飞蛾火焰算法及在乙烯聚合过程动力学参数估计中的应用[J].高校化学工程学报.2018
[6].李言兵,刘毅,刘立洋.LTE载波聚合参数配置方案及性能研究[J].山东通信技术.2018
[7].薛世锋,郭鹏,张华.TD-LTE载波聚合的开启及参数设置策略研究[J].中国新通信.2018
[8].陈秀敏,黄毅华,魏垚.LTE-A载波聚合关键参数与配置优化探讨[J].移动通信.2018
[9].张林娜,温利民,方婧.聚合风险模型下指数保费的非参数估计[J].西南大学学报(自然科学版).2016
[10].牟澎涛,赵冬梅,王嘉成.基于MMBN分群算法和容量加权参数聚合方法的风电场等值模型研究[J].武汉理工大学学报.2015