导读:本文包含了高斯插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重力辅助导航,高斯样条插值,重力误差补偿,导航模型
高斯插值论文文献综述
文超斌,王跃钢,郭志斌,田琦,左朝阳[1]（2015）在《重力辅助导航高斯插值精化算法》一文中研究指出为克服高精度的重力辅助导航传统模型的局限,必须考虑模型误差方程中的重力精化补偿问题。本文在研究二维高斯样条插值函数逼近局部重力异常场的基础上,提出了一种重力辅助导航精化模型构建算法。该精化模型补偿了重力扰动矢量、标准重力模型误差、厄特弗斯修正计算值对导航模型的影响。试验结果表明,利用本文的新型重力辅助导航模型构建算法可使辅助导航系统定位精度提高1倍左右,姿态、速度精度提高1~2倍,定位误差保持在100~200m。(本文来源于《测绘学报》期刊2015年01期）
杨睿,戴家才,阮凡[2]（2014）在《带有校正系数的高斯插值多相流成像算法》一文中研究指出随着水平井、斜井的广泛应用,其生产动态监测逐渐受到重视。但是,与垂直井相比,水平井、斜井生产测井技术研究还处于起步阶段。由于水平井的井眼轨迹、完井方式、流体重力分异等因素的综合影响,使得水平井面临着一些特殊的问题水平井,Sondex公司推出的电容阵列仪在水平井多相流中的测井数据成像可以直观地反映井筒内油气水的相态分布。针对原有成像算法的不足,提出了改进的高斯成像算法。通过实验验证,该算法的成像效果较好。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2014年34期）
来跃深,陈琛,田军委,程钢[3]（2012）在《高斯插值亚像素边缘检测算法的优化》一文中研究指出针对传统的高斯插值算法运用在图像检测上定位不准确,定位精度随着所选择定位角度的不同而不同,效率低等问题,对高斯插值亚像素边缘检测算法进行了优化.首先,通过LOG算子获得像素级的边缘后,进行Hough变换,得到图像边缘的斜率和在垂线方向相应点,并设置新的坐标系;然后,利用泰勒级数插值法在新的坐标系下获取灰度值的方向梯度;最后,对变换后的亚像素梯度方向进行高斯插值计算.实验结果表明:优化后的方法比传统的算法可以得到更好的精度,更高的效率,且具有方向不变性,验证算法的精度达到0.05个像素,有效地提高了图像边缘提取的精确度.且将该算法运用于刀具几何参数的检测和视觉设备效果很好.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2012年10期）
甘莹,陈广贵,徐艳艳[4]（2011）在《多维高斯插值基本函数的一些性质》一文中研究指出本文主要研究了多维高斯插值算子的一些性质.(本文来源于《内蒙古民族大学学报》期刊2011年02期）
王阶,汪利辉,龚耀寰[5]（2006）在《宽带快衰落MIMO信道中高斯插值算法研究》一文中研究指出对时变多输入多输出(MIMO)信道的估计和跟踪是实现MIMO系统接收端准确检测、解码等的前提。将低阶高斯插值算法应用于宽带Rayleigh快衰落MIMO信道,对其快速变化实现估计,与采用信道跟踪相比,该方案算法复杂度低,且易于实现。同时对该算法进行了仿真,分析了影响算法性能的主要因素。仿真和分析表明,高斯插值估计算法与单纯的最小二乘相比可以较好地反映快衰落信道的变化,较大地降低系统的估计误差,改善系统的性能。(本文来源于《实验科学与技术》期刊2006年01期）
高斯插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着水平井、斜井的广泛应用,其生产动态监测逐渐受到重视。但是,与垂直井相比,水平井、斜井生产测井技术研究还处于起步阶段。由于水平井的井眼轨迹、完井方式、流体重力分异等因素的综合影响,使得水平井面临着一些特殊的问题水平井,Sondex公司推出的电容阵列仪在水平井多相流中的测井数据成像可以直观地反映井筒内油气水的相态分布。针对原有成像算法的不足,提出了改进的高斯成像算法。通过实验验证,该算法的成像效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯插值论文参考文献
[1].文超斌,王跃钢,郭志斌,田琦,左朝阳.重力辅助导航高斯插值精化算法[J].测绘学报.2015
[2].杨睿,戴家才,阮凡.带有校正系数的高斯插值多相流成像算法[J].科技创新与应用.2014
[3].来跃深,陈琛,田军委,程钢.高斯插值亚像素边缘检测算法的优化[J].西安工业大学学报.2012
[4].甘莹,陈广贵,徐艳艳.多维高斯插值基本函数的一些性质[J].内蒙古民族大学学报.2011
[5].王阶,汪利辉,龚耀寰.宽带快衰落MIMO信道中高斯插值算法研究[J].实验科学与技术.2006