论文题目: 深基坑支护结构选型决策方法的研究与应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 结构工程
作者: 范迎春
关键词: 深基坑支护,神经网络,选型决策模型,模糊综合评判
文献来源: 重庆大学
发表年度: 2005
论文摘要: 深基坑支护结构设计中很重要的一步就是确定支护结构类型。理论发展及工程实践推进了深基坑支护方案的发展,但目前的选型方法多采用传统的人工方法,其科学化和智能化程度不高。论文以五种常见的深基坑支护结构型式为研究对象,重点研究了基于BP 神经网络的深基坑支护结构选型决策问题。论文以深基坑支护工程相关理论和大量的深基坑支护工程实例为出发点,辩识深基坑支护结构选型决策的影响因素形成深基坑支护结构选型决策的指标体系;针对深基坑支护结构选型涉及到众多模糊、不确定性因素的突出特点,引入了BP 神经网络理论,在MATLAB 语言环境下,编制了选型决策的程序并构建了相应的深基坑支护结构选型决策模型;并用由大量工程实例数量化形成的学习样本知识库对网络进行训练和调试,形成了深基坑支护结构选型决策模型。论文最后介绍了该选型决策模型在实际工程中的应用,从专家设计、多层次模糊综合评判法和工程监测资料等角度验证了其实用性和有效性。该选型决策模型运用便捷,能比较有效的解决深基坑支护结构优选问题。
论文目录:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 引言
1.2 问题的提出及研究意义
1.2.1 问题的提出
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 深基坑工程的研究现状
1.3.2 深基坑支护结构选型决策方法研究现状
1.3.3 人工神经网络的应用现状
1.3.4 深基坑支护结构选型决策现状
1.4 本文研究的目的与内容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
2 深基坑支护工程相关理论
2.1 深基坑支护工程的发展与特点
2.1.1 深基坑工程的发展
2.1.2 深基坑支护工程的特点
2.2 深基坑支护工程当前存在的问题
2.2.1 支护结构设计计算与实际受力不符
2.2.2 设计中土体的物理力学参数选择不当
2.2.3 深基坑开挖存在的空间效应考虑不周
2.2.4 深基坑土体的取样具有不完全性
2.3 深基坑支护工程的发展趋势
2.3.1 深基坑支护结构方案优选
2.3.2 从强度控制设计到变形控制设计
2.3.3 计算参数的取值必须考虑施工因素的影响
2.3.4 更加重视工程实践
2.4 深基坑支护结构破坏
2.4.1 深基坑支护结构的常见破坏方式
2.4.2 失事工程的支护结构类型分析
2.4.3 深基坑支护结构破坏的防治措施
2.5 深基坑支护结构选型的基本规定
2.5.1 深基坑支护结构选型的基本原则
2.5.2 深基坑支护结构选型的一般规定
2.6 常用深基坑支护结构型式及适用范围
2.6.1 常用深基坑支护结构型式
2.6.2 水泥土重力式支护结构的优缺点及适用范围
2.6.3 土钉墙支护结构的优缺点及适用范围
2.6.4 桩锚支护结构的优缺点及适用范围
2.6.5 桩撑支护结构的优缺点及适用范围
2.6.6 地下连续墙的优缺点及适用范围
3 人工神经网络基本理论
3.1 人工神经网络的发展简史
3.2 人工神经网络的概念及特征
3.2.1 人工神经网络的基本概念
3.2.2 BP 神经网络的基本概念
3.2.3 人工神经网络的主要特征
3.3 人工神经网络的基本思想
3.3.1 人工神经元模型
3.3.2 传输函数
3.3.3 网络的权重值
3.3.4 BP 神经网络的拓扑结构
3.3.5 BP 网络的学习规则
3.3.6 BP 神经网络的工作实质
3.3.7 BP 网络的泛化能力
3.4 BP 算法的数学描述
3.5 BP 算法的缺陷及改进
3.5.1 BP 算法的缺陷
3.5.2 BP 算法的改进
4 基于神经网络的深基坑支护结构选型决策模型的数据处理
4.1 深基坑支护结构选型的影响因素分析
4.1.1 深基坑的几何尺寸
4.1.2 场地工程地质和水文地质条件
4.1.3 工程周围环境
4.1.4 自然条件与社会因素
4.1.5 来自工程直接参与方的相关因素
4.2 深基坑支护结构选型决策模型指标体系的建立
4.3 指标的量化
4.4 输入数据归一化处理
4.5 学习样本知识库的建立
4.6 网络输出的数据处理
5 基于人工神经网络的深基坑支护结构选型决策模型的构建
5.1 模型构建的基本思想
5.2 深基坑支护结构选型决策模型的初步构建
5.3 神经网络的学习与优化
5.3.1 网络的学习及算法比较
5.3.2 网络的学习与拓扑结构优化
5.4 模型的成型描述
5.5 模型的运用说明及界面创建
6 工程应用
6.1 工程概况
6.2 神经网络模型应用与分析
6.2.1 神经网络输入数据的获取
6.2.2 神经网络计算及分析
6.3 多层次模糊综合评判法的引入与应用
6.3.1 建立多层次模糊综合评判指标体系
6.3.2 确定指标体系权重值
6.3.3 确定单因素评判集
6.3.4 多层次模糊综合评判
6.4 神经网络选型方法分析
6.4.1 神经网络选型的可靠性分析
6.4.2 基于BP 神经网络的深基坑支护结构选型决策方法的优越性分析
7 结论及展望
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
独创性声明
学位论文版权使用授权书
发布时间: 2005-11-07
参考文献
- [1].椭圆形深基坑支护结构的数值模拟分析[D]. 王金成.郑州大学2018
- [2].泵站深基坑支护结构优化验算研究[D]. 韩娜娜.长安大学2018
- [3].厚层淤泥质土中深基坑支护结构变形特征研究[D]. 韩延庆.南京大学2017
- [4].基础施工对深基坑支护结构的影响[D]. 徐飞.苏州科技学院2015
- [5].深基坑支护结构空间线性有限元分析[D]. 汪军舰.天津大学2007
- [6].深基坑支护结构的三维有限元分析[D]. 戴继.辽宁工程技术大学2005
- [7].关于深基坑支护结构设计方案的优选和优化设计探讨[D]. 邹洪海.中国海洋大学2005
- [8].深基坑支护结构非线性分析[D]. 陈礼飞.南京工业大学2006
- [9].深基坑支护结构稳定性的可靠度分析[D]. 张滔.武汉科技大学2006
- [10].遗传算法在深基坑支护结构优化设计中的应用[D]. 潘是伟.福州大学2003
相关论文
- [1].深基坑组合支护结构设计及应用研究[D]. 仲崇梅.西安建筑科技大学2005
- [2].深基坑支护智能优化设计方法研究[D]. 吴子儒.湖南大学2005
- [3].深基坑围护开挖土与支护结构相互作用稳定性研究[D]. 贺桂成.西安科技大学2005
- [4].基坑工程设计理论的探讨与实践[D]. 李宝珠.哈尔滨工程大学2004
- [5].深基坑工程支护方案的可靠性分析及优选研究[D]. 杨振放.长安大学2005
- [6].深基坑支护结构优化设计方法研究[D]. 许德慧.中南大学2002
- [7].深基坑支护施工技术[D]. 郝小苏.西南交通大学2003