基于灰度图像的车牌定位及字符分割算法研究

论文摘要

随着现代交通的高速发展,智能运输系统已成为当前交通管理的主要发展方向,车牌识别系统（License Plate Recognition,简称LPR）作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用。论文在充分了解目前国内外车牌识别系统研究现状的基础上,结合我国的国情,对车牌识别系统中的车牌区域定位和车牌字符分割两个环节作了深入的研究。通过对车牌特征和定位技术的深入研究,本文在车牌定位算法的研究中,采用了基于水平线搜索的车牌区域水平定位算法和基于垂直投影的车牌区域左右定位算法;在车牌定位完成的基础上,本文分四步实现车牌字符分割,分别是:车牌区域倾斜校正,图像边缘检侧和二值化,水平边框切除以及字符纵向分割。在边缘检测及二值化环节中,本文提出将Canny算子边缘检测和形态学填充字符空隙相结合的处理方法,Canny算子可以将车牌字符边缘图像提取得更加完整,形态学的方法填充字符空隙之后,更加有利于进行字符的垂直投影分割。本文算法在Visual C++ 6.0编程环境下进行了实现,实验结果表明,与传统的字符提取算法相比,本文算法不仅具有较强的字符提取能力,而且字符边缘的连接较好,明显降低了噪声对检测结果的影响,为后期车牌字符的识别提供了技术基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外研究现状及未来发展方向
• 1.2.1 国内外发展现状
• 1.2.2 未来发展方向
• 1.3 我国车牌识别的国情
• 1.4 本研究课题的主要目的及内容
• 第二章 数字图像处理与车牌识别系统
• 2.1 数字图像处理概述
• 2.1.1 图像处理概念
• 2.1.2 图像的数字化表示
• 2.1.3 图像处理所涉及的领域
• 2.2 车牌识别系统的组成
• 第三章 原始图象预处理
• 3.1 图像灰度化
• 3.1.1 灰度化的必要性
• 3.1.2 灰度化的基本方法
• 3.2 图像对比度增强
• 3.3 图像中值滤波
• 3.4 本章小结
• 第四章 车牌区域定位
• 4.1 常用车牌定位方法比较
• 4.2 车牌定位算法设计
• 4.2.1 基于水平线搜索的车牌水平定位
• 4.2.2 基于垂直投影法的车牌左右定位
• 4.2.3 扭曲车牌处理办法
• 4.2.4 精确定位效果图
• 4.3 本章小结
• 第五章 车牌字符分割
• 5.1 车牌区域倾斜校正
• 5.1.1 车牌倾斜情况分类
• 5.1.2 Hough 变换原理
• 5.1.3 应用Hough 变化检测直线
• 5.1.4 图像旋转
• 5.2 图像边缘检测
• 5.2.1 常见的几种边缘算子
• 5.2.2 采用Canny 算子进行边缘检测
• 5.3 图像二值化
• 5.3.1 几种常见的二值化算法
• 5.3.2 数值迭代法进行阈值分割
• 5.3.3 形态学方法弥合字符空隙
• 5.3.4 实验与分析
• 5.4 车牌水平边框的去除
• 5.5 基于投影法的字符纵向分割
• 5.6 本章小结
• 第六章 VISUAL C++ 6.0 编程环境下的算法实现
• 6.1 界面设置
• 6.2 处理过程演示
• 6.3 本章小结
• 总结与展望
• 总结
• 展望
• 参考文献
• 研究生在读期间公开发表的学术论文
• 致谢