重症监护中X-射线胸部影像的计算机辅助诊断：自动检测导管支持器件定位

论文摘要

便携式X射线影像在重症监护中大量地被使用于重病病人管理之中,用来标示需要立即改变的,意义重大和不可预见的状况。高效的病人管理的关键之一就是要有能力检测到插入病人体内的导管的正确位置,这些导管包括气管导管、进食管、鼻饲管以及其它导管。正确的导管定位能有助于确保为重症监护病人在治疗期输送或排出液体和气体。不正确的导管定位能导致病人不舒服,影响治疗效果,甚至危及病人生命。然而,由于病人本身、设备设置以及X射线曝光等等因素,导致便携式X射线AP位胸部影像的图像质量很差,临床医生很难从上面正确的判断导管以及其端点位置。因而有必要检测和标识导管的位置以协助临床医生。本论文的目的就是提出一种计算机辅助的方法去检测导管,识别导管类型。使用本方法能让临床医生更简便更准确地检测导管及其端点,从而改善在重症监护中对病人的管理。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 临床重症监护（ICU）X 射线影像
• 1.2 ICU 病人体内的常见导管介绍
• 1.3 计算机辅助诊断概述
• 1.4 本研究的意义和目的
• 1.5 论文的结构
• 2 ICU CAD 系统的基本结构
• 3 双边检测法自动检测导管
• 3.1 基本算法
• 3.2 两种方法对ET 的检测
• 3.3 本章小结
• 4 结论与展望
• 4.1 结论
• 4.2 算法改进的可能之处
• 参考文献
• 致谢
• 本研究工作的学术成果