本文主要研究内容
作者耿读艳,王晨旭,赵杰,宁琦,姜星（2019）在《基于CEEMDAN-PE的心冲击信号降噪方法研究》一文中研究指出：心冲击信号(BCG)是反应心脏力学特征的生理信号,能实现无电极束缚条件下的连续采集测量,然而BCG信号微弱且极易受到干扰,测量时经常会淹没在噪声中。为了有效识别BCG信号,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)联合排列熵(PE)的BCG降噪方法。首先,将采集到的BCG信号通过CEEMDAN分解得到一系列按频率由高到低的固有模态函数(IMF)。其次,通过PE计算各个IMF分量的值并确定有效信号的阈值范围,从而滤除信号中的高频噪声和基线漂移。最后实验结果显示,降噪后信号的幅频特性得到明显改善且信噪比较传统方法有明显提高,证明了本文降噪方法效果显著,能够有效还原BCG信号特征。
Abstract
xin chong ji xin hao (BCG)shi fan ying xin zang li xue te zheng de sheng li xin hao ,neng shi xian mo dian ji shu fu tiao jian xia de lian xu cai ji ce liang ,ran er BCGxin hao wei ruo ju ji yi shou dao gan rao ,ce liang shi jing chang hui yan mei zai zao sheng zhong 。wei le you xiao shi bie BCGxin hao ,di chu yi chong ji yu zi kuo ying zao sheng de wan quan ji ge jing yan mo tai fen jie (CEEMDAN)lian ge pai lie shang (PE)de BCGjiang zao fang fa 。shou xian ,jiang cai ji dao de BCGxin hao tong guo CEEMDANfen jie de dao yi ji lie an pin lv you gao dao di de gu you mo tai han shu (IMF)。ji ci ,tong guo PEji suan ge ge IMFfen liang de zhi bing que ding you xiao xin hao de yu zhi fan wei ,cong er lv chu xin hao zhong de gao pin zao sheng he ji xian piao yi 。zui hou shi yan jie guo xian shi ,jiang zao hou xin hao de fu pin te xing de dao ming xian gai shan ju xin zao bi jiao chuan tong fang fa you ming xian di gao ,zheng ming le ben wen jiang zao fang fa xiao guo xian zhe ,neng gou you xiao hai yuan BCGxin hao te zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪器仪表学报的耿读艳,王晨旭,赵杰,宁琦,姜星，发表于刊物仪器仪表学报2019年06期论文，是一篇关于心冲击信号论文,排列熵论文,降噪论文,仪器仪表学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪器仪表学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：心冲击信号论文; 排列熵论文; 降噪论文; 仪器仪表学报2019年06期论文;