导读:本文包含了频域配准论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像配准,相位相关,自适应光学图像
频域配准论文文献综述
黄志勇,陈一民[1]（2016）在《基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法》一文中研究指出自适应光学图像观测过程中,望远镜的机械抖动会使得各帧图像之间产生位移。直接对这些图像进行多帧复原,复原结果不佳。针对这一问题,结合自适应光学图像的特性,通过理论推导,提出了基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法。算法通过计算配准图像间频域互功率谱并利用二维脉冲的位置解决自适应光学图像之间的配准问题。最后,利用仿真图像以及真实自适应光学图像进行验证,证明了算法的有效性,配准后的多帧复原图像质量有大幅提升。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年05期）
朱凌,杨红粉[2]（2015）在《频域技术应用于点云配准研究》一文中研究指出点云配准技术在国内外各个领域都在不断的发展并且受到广泛关注,不同的配准方法都有其优势与不足。本文针对地面激光扫描获取的多个测站的点云的拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准。该方法使用傅里叶变换将点云从空间域变换到频域,利用傅里叶变换可以将旋转、缩放这两个参数与平移参数分离,即可以单独在频域求解旋转和缩放,之后再在此基础上求解平移参数,从而实现对点云的配准。这种方法具有很强的鲁棒性,而且在频域中,不受点云本身噪声点、密度,或者某些结构缺失的影响,且不需要平移的初始估计。最后的实验结果也表明,本文的算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势。(本文来源于《地理信息世界》期刊2015年03期）
杨红粉[3]（2015）在《频域技术应用于点云配准研究》一文中研究指出近年来,随着科学技术与计算机技术的发展,反向工程得到了快速发展,并成为一门新兴的科学。反向工程作为计算机技术领域研究热点,由实际物体的模型通过技术手段生成数字模型的的技术得到了越来越多的应用。本文主要对反向工程中的点云配准技术进行了详细的介绍。点云配准是通过对由地面激光扫描仪从不同角度、不同位置扫描的同一物体的具有一定重迭度的各测站数据,因为扫描在各自当前的坐标系下进行,因而需要找到一个统一的坐标系,并通过重迭区域建立一一对应关系,从而将各测站数据在统一的坐标下拼接整合,得到被测物体完整的数据模型。现有的大多数自动配准技术是需要进行迭代的,或者需要配准人员去指定匹配的特征点。对于这种迭代算法,容易产生局部最大值的问题,并且依赖初始的配准位置,因而这种迭代配准法容易出现错误的配准,或者配准不准确。因此需要对现有的配准算法进行改进和完善,或者寻找一种新的配准方法来避免现有算法中的问题。本文所提的配准方法就是在这种情况下而产生的,是一种全新的点云配准方法。在这篇论文中针对地面激光扫描获取多个测站的点云拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准。本文中提出的方法不需要平移的初始估计,并且通过使用傅里叶变换避免了传统迭代技术产生的问题,还可以通过平移参数的估计值分离出旋转参数的估计值。该方法通过插值将点云数据栅格化,使扫描的点均匀分布在网格上,从而为通过傅里叶变换将点云数据从空间域变换到频域做好准备;又根据地面激光扫描的特点,只产生一个水平的旋转角,其它绕x、y轴两个旋转角度为0,通过将傅里叶-梅林变换扩展至叁维,推导出叁维傅里叶-梅林变换的位移理论和旋转、缩放理论,并将变换到频域的数据变换到对数-极坐标下进行进一步处理,可分离出旋转和缩放参数,最后计算平移参数。实用的点云配准算法在精度方面也有不同的要求,以及计算复杂度和鲁棒性都有要求,本文中的算法抗噪声效果好,鲁棒性高,并且可以极大的节省计算时间。本文中傅里叶变换可在不同的应用平台上快速实现,具有广泛的可用性,而且根据不同的硬件平台,本文提出的方法还可以高度扩展,且符合配准精度的要求。最后的实验结果也表明,本文的算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2015-06-01）
李含伦,张爱武,胡少兴,黄慧娟,苍学智[4]（2015）在《一种空域和频域相结合的遥感图像亚像素配准方法》一文中研究指出扩展相位相关配准方法只适用于图像间相对运动小于图像尺寸的50%甚至30%的情况,其配准精度随着图像间运动增大而降低且易受边缘效应和混迭效应的影响.针对这种情况,本文做了如下改进:在使用相位相关法之前使用空间域方法粗配准,根据粗配准结果提取重迭区域形成两幅新图像,再对两幅新图像使用扩展相位相关进行精配准,解决了原方法只适用于图像间相对运动较小且精度随相对运动增大而降低的问题;为减弱边缘效应对配准精度的影响,通过实验评价了不同加窗方法,并给与了最优的建议;为减弱混迭效应对配准精度的影响,通过实验讨论了理想低通滤镜的截止频率的取值方法.实验证明这种方法不仅拓展了相位相关的使用范围而且在很大程度上提高了配准的精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年03期）
李振红,杨建伟[5]（2013）在《一种基于准极坐标的频域图像配准算法》一文中研究指出传统Fourier配准算法存在较大插值误差,对于尺度变化大于2的图像配准效果较差。提出一种基于准极坐标的频域图像配准算法。利用准极坐标离散Fourier变换逼近极对数坐标离散Fourier变换,构造等角度的准极坐标网格,当转换为极对数坐标时,仅需要在极径方向上进行线性插值,从而代替极径和极角方向上的双线性插值。实验结果表明,该算法的配准率高于传统Fourier配准算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年05期）
陈岳军,孙广玲,姚恒[6]（2012）在《结合小波金字塔的空频域亚像素图像配准》一文中研究指出基于图像序列的超分辨率重建,是利用同一场景的多幅低分辨率图像重建一幅高分辨率图像,其实现过程可分为两个步骤:首先,利用亚像素图像配准技术将所有的低分辨率图像配准;然后,利用配准的多幅图像重建一幅高分辨率图像.针对配准这一问题,提出一种新颖的图像亚像素配准方法.新方法先将Haar小波分解出的低频子图应用频域Vandewalle方法进行初步配准,然后结合空域Keren改进方法进一步提高配准精度,同时利用金字塔在不同层上分别实现亚像素配准,并逐层累加配准结果.实验结果表明,即使在较大的平移和旋转情况下,相比只有空域Keren改进方法和只有频域Vandewalle方法,该方法的配准精度和超分辨率重建效果都得到明显提高.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
郭永彩,何卫华,高潮[7]（2012）在《改进极坐标的频域图像配准算法》一文中研究指出针对传统极坐标变换在频域配准中的问题,提出了一种基于改进极坐标的频域配准算法。先对参考图像和待配准图像分别进行傅立叶变换,将频谱信息映射至改进极坐标下。依次沿角度和极径方向投影,计算出图像间的旋转、缩放参数;再对待配准图像进行相应地旋转、缩放校正,根据幅度加权的相位差进一步得到图像间的平移量。当耗费的计算量大致相当时,与基于传统极坐标或伪极坐标变换的频域配准算法相比较,文中算法获得更高的图像配准精度。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2012年02期）
崔岑,赵淑清,张剑琦[8]（2011）在《一种改进的频域相关法复图像快速配准》一文中研究指出InSAR复图像配准是合成孔径雷达3维成像技术的一个关键步骤,要求达到亚像素级的配准精度。在分析了传统相关系数法的基础上,提出了改进的基于频域相关的快速配准算法。该方法分别采用频域相关和线性调频Z变换进行粗配准和精配准;最后利用傅里叶变换的平移性质对辅图像插值重采样。应用该算法对实际数据进行了实验,并从配准时间和精度两方面进行了分析。实验结果证明该方法在保证配准精度的同时,能够有效减少运算量,大大提高运算效率。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2011年03期）
孙辉,李志强,孙丽娜,郎小龙[9]（2011）在《一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术》一文中研究指出针对视频图像运动检测问题,提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法。首先,采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准,即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据,根据灰度相关函数最小化准则,估计像素级运动量;然后,在经过粗配准的两幅图像中心选取尺寸相同的区域,进行快速傅里叶变换,在频域采用扩展的相位相关算法对图像进行精确配准。该方法利用图像的功率谱信息,减少对图像内容的依赖,运用基于最小二乘的曲面拟合法,实现亚像素图像配准参数估计,具有从粗到精的特点,有效提高了图像检测精度。文中最后对样本图像进行了图像配准对比实验,结果表明,该方法可以检测0.01 pixel的运动量,最大配准误差为0.004 8 pixel。(本文来源于《中国光学》期刊2011年02期）
高美静,谈爱玲,杨稠稠[10]（2010）在《一种基于改进频域图像配准技术的超分辨力图像处理方法》一文中研究指出为提高光电成像系统的空间分辨力,提出了一种基于改进的频率域图像配准技术的超分辨力图像处理方法。首先利用改进的频域图像配准方法估算出低分辨力图像之间的微位移量,然后采用Papoulis-Gerchberg超分辨力处理方法完成图像复原。利用不同重构方法进行了仿真及实验研究,给出了评价参数。模拟和实际显微热图像的处理结果表明:该算法可使图像质量得到改善,分辨的细节更多,可有效地提高光电成像系统的空间分辨力;处理算法简单,计算量小,可实现快速处理。该算法还可应用于其他不可控光学微扫描成像系统中,具有广泛的应用前景。(本文来源于《光学技术》期刊2010年06期）
频域配准论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
点云配准技术在国内外各个领域都在不断的发展并且受到广泛关注,不同的配准方法都有其优势与不足。本文针对地面激光扫描获取的多个测站的点云的拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准。该方法使用傅里叶变换将点云从空间域变换到频域,利用傅里叶变换可以将旋转、缩放这两个参数与平移参数分离,即可以单独在频域求解旋转和缩放,之后再在此基础上求解平移参数,从而实现对点云的配准。这种方法具有很强的鲁棒性,而且在频域中,不受点云本身噪声点、密度,或者某些结构缺失的影响,且不需要平移的初始估计。最后的实验结果也表明,本文的算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频域配准论文参考文献
[1].黄志勇,陈一民.基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法[J].计算机应用与软件.2016
[2].朱凌,杨红粉.频域技术应用于点云配准研究[J].地理信息世界.2015
[3].杨红粉.频域技术应用于点云配准研究[D].北京建筑大学.2015
[4].李含伦,张爱武,胡少兴,黄慧娟,苍学智.一种空域和频域相结合的遥感图像亚像素配准方法[J].小型微型计算机系统.2015
[5].李振红,杨建伟.一种基于准极坐标的频域图像配准算法[J].计算机工程.2013
[6].陈岳军,孙广玲,姚恒.结合小波金字塔的空频域亚像素图像配准[J].上海大学学报(自然科学版).2012
[7].郭永彩,何卫华,高潮.改进极坐标的频域图像配准算法[J].重庆大学学报.2012
[8].崔岑,赵淑清,张剑琦.一种改进的频域相关法复图像快速配准[J].测绘科学技术学报.2011
[9].孙辉,李志强,孙丽娜,郎小龙.一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术[J].中国光学.2011
[10].高美静,谈爱玲,杨稠稠.一种基于改进频域图像配准技术的超分辨力图像处理方法[J].光学技术.2010