地质雷达数据处理、解释及其在工程勘查中的应用

论文摘要

本文阐述了地质雷达的历史和发展现状,讨论了地质雷达在工程勘查中的应用,深入的研究和探讨了地质雷达的数字处理技术,比较了各种数字处理方法,总结了各种方法的优缺点及适用性条件。近年来,人们将复信号分析方法和偏移成像技术应用到地震的数据处理解释中,并取得了较好的效果。本文将这些方法应用到地质雷达资料的数据处理解释过程中,详细讨论了这些方法的技术细节。针对工程勘查的特殊需求,探讨了地质雷达用于工程勘查过程中各方面的技术要求,有针对性的选择低频天线,选择合理的处理流程及处理方法,求证了该方法用于工程勘查的有效性,并解决了实际工作中遇到的工程问题。最后,对地质雷达技术的局限性进行了探讨,并就该方法的发展前景和方向结合自身需求进行了初步的论述。

论文目录

• 论文提要
• 第一章 引言
• 1.1 地质雷达技术发展
• 1.2 问题的提出
• 1.3 本文主要工作
• 第二章 地质雷达数据处理方法
• 2.1 数据处理的基本概念
• 2.1.1 一维傅立叶变换
• 2.1.2 二维傅立叶变换
• 2.1.3 褶积
• 2.1.4 Z 变换
• 2.1.5 线性滤波和时不变滤波
• 2.1.6 线性时不变滤波器的滤波方程
• 2.1.7 纯振幅滤波器和纯相位滤波器
• 2.1.8 信噪比
• 2.2 数据处理基本流程
• 2.3 一维数字滤波
• 2.3.1 频率域滤波
• 2.3.2 时间域滤波
• 2.4 F—K 滤波
• 2.4.1 二维傅立叶变换
• 2.4.2 二维傅立叶变换的性质
• 2.4.3 F—K 滤波原理
• 2.4.4 F—K 滤波器
• 2.5 反褶积
• 2.5.1 基本概念
• 2.5.2 子波提取
• 2.5.3 预测反褶积
• 2.6 振幅处理
• 2.6.1 增益恢复
• 2.6.2 道内振幅均衡
• 2.6.3 道间振幅均衡
• 2.7 偏移
• 2.7.1 Kirchhoff 积分偏移法的简介
• 2.7.2 Kirchhoff 积分偏移法的原理
• 2.7.3 Kirchhoff 积分偏移法的算法研究
• 2.7.4 Kirchhoff 积分偏移法的实现步骤
• 2.8 复信号分析
• 2.8.1 希尔伯特变换
• 2.8.2 复信号的计算步骤
• 2.8.3 复信号分析的特点
• 2.9 小结
• 第三章 地质雷达资料的解释
• 3.1 地质雷达的波组特征
• 3.2 地质雷达波组识别的三个要点
• 3.3 反射层波组的识别
• 3.4 典型目标体的波组特征
• 3.5 干扰波的识别
• 3.6 复信号参数的地质雷达解释
• 3.7 时间剖面的解释
• 第四章 地质雷达在工程勘查中的应用
• 4.1 水域断裂调查
• 4.1.1 探测方法
• 4.1.2 仪器
• 4.1.3 处理方法及参数选择
• 4.1.4 探测结果
• 4.2 陆上工程勘查试验
• 4.2.1 探测方法
• 4.2.2 仪器
• 4.2.3 探测结果
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士期间的研究成果
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢