地震波形结构分析技术及其在储层预测中的应用研究

论文摘要

如今地质构造相对简单的油气藏,大多数已经被发现,我国的油气勘探已经进入了复杂的岩性圈闭油气藏勘探时期。随着油气勘探开发对象复杂程度的增加和地震解释技术的日趋成熟,地震油气预测技术正朝着精细和实用的方向发展。地震资料储层预测中(如地震属性计算、反演等)往往丢失了两个基本信息:1、不清楚工区地震信号的总体变化;2、不清楚这种变化的分布规律。因此很难给出井位处地震信号变化的可靠评估,也就很难进行信息外推。为了提高油气预测的准确率,地震信号特征参数的选择以及利用这些参数进行的地震相划分的准确性将直接影响油气勘探结果的可靠性。如今,地震相分析的技术手段越来越多样化,地震相分析的一些方法能够很好地解决上述地震资料储层预测中存在的问题。地震波波形结构及其分布变化规律是重要的地震参数之一。地震波形分类技术是地震相分析技术的延伸和发展,同样遵循地震地层学的基本原理。地震资料储层预测中,沿层或层段内地震属性分析方法所取得的结果对于预测复杂岩性及分布往往具有实际意义。沉积相和岩相的变化总是对应着地震反射结构(与振幅、相位、频率等相关)的整体变化,而地震波形的总体变化能够体现地震反射结构的变化。通过对地震波形变化的分析和分类,可以找出地震波形变化的总体规律,从而认识沉积相和岩相的变化规律。准噶尔盆地西北缘地区二叠系风城组风一段云质岩类储集层是构造背景下的岩性油气藏的主力储层。风城组储集层基质孔隙、裂缝和孔洞三种类型储集空间共存,油气关系复杂。此类岩性储层虽发育孔隙,但连通性很差。只有在岩石强烈破碎,裂缝极为发育的条件下,才能使不连续的孔隙连通成好的储集空间。此类岩性储层具有非均质性,加上地震方法分辨率的限制,给储层预测造成了很大的难度。因此,裂缝型云质岩储层有效识别和预测是这一地区储层研究中的关键问题。本论文通过波形结构影响因素的分析,探讨了波形形状的描述方法,采用神经网络分析手段按地震波形结构变化进行分类划相,并用地震相分析方法进行岩性划分和储层预测。结合测井、录井资料和地震资料对准噶尔盆地西北缘地区二叠系风城组风一段优质云质岩类储集层进行了识别和预测,为该地区的井位部署提供了储油气相带地震波形结构响应特征、含油气圈闭等结果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 选题依据及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究内容和思路
• 1.4 取得的主要成果和认识
• 第2章 地震相分析技术基本原理
• 2.1 地震相与地震相分析
• 2.1.1 地震相的概念
• 2.1.2 地震相分析
• 2.2 传统的地震相分析方法“相面法”
• 2.2.1 内部反射结构
• 2.2.2 外部几何形态
• 2.2.3 振幅和视频率
• 2.2.4 连续性
• 2.2.5 波形排列
• 2.3 基于神经网络的波形分类方法
• 2.3.1 自组织神经网络划分地震相原理
• 2.3.2 自组织（SOFM）神经网络算法原理
• 第3章 波形结构分析技术参数影响分析
• 3.1 目的层段时窗及波形分类数的选取
• 3.1.1 层段选取
• 3.1.2 分类数选取
• 3.2 波形分类主要参数影响分析
• 3.2.1 振幅值
• 3.2.2 包络线
• 3.2.3 相位
• 3.2.4 频率
• 第4章 基于波形形状的地震相分析技术
• 4.1 波形结构分析方法
• 4.2 波形结构识别
• 第5章 应用效果分析
• 5.1 风南地区应用效果分析
• 5.1.1 风南地区工区概况
• 5.1.2 风南地区云质岩储层预测
• 5.2 百口泉地区应用效果分析
• 5.2.1 百口泉地区工区概况
• 5.2.2 百口泉地区储层分析
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得学术成果