电台信号细微特征分析与提取

论文摘要

通信电台个体识别是近年来通信侦查领域一个重要的研究课题,它主要根据各电台硬件差异在发射信号上表现出来的区别于其它个体的特征,判别信号来自哪个电台,进而实现电台跟踪,并为判定通信网络的组成提供重要依据。对电台信号细微特征的分析并提取出不同电台之间相互区分的特征在通信电台个体识别过程中有着非常重要的作用。本文从电台个体特征的产生机理出发,从噪声特性、杂散特性和频率特性三个方面对电台信号细微特征进行深入细致的分析,研究和提出了一系列具有理论及实用价值的算法,并通过实际电台数据和计算机仿真实验验证了所提算法的优良性能。本文工作主要如下:1、研究了通信信号个体特征的定义,即只有具有普遍性、唯一性、稳定性和可检测性的信号特征方可作为识别电台个体的个体特征。2、针对电台硬件差异在信号上的不同体现,本文从噪声特性、杂散特性和频率三方面对电台信号细微特征进行了研究。3、利用大量电台实际采集数据和计算机仿真实验对所提算法进行了验证。结果证明所提算法性能优良。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 电台个体识别概述
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 发展前景
• 1.4 论文研究工作和安排
• 第二章 通信电台信号细微特征
• 2.1 通信信号细微特征
• 2.2 电台噪声特性
• 2.3 电台杂散输出特性
• 2.4 电台频率特性
• 2.5 细微特征对信号的影响
• 第三章 噪声与杂散特性分析
• 3.1 发射机信噪比估计概述
• 3.2 时域信噪比分析
• 3.2.1 基于高阶矩的噪声特性分析
• 3.2.2 基于最小二乘和特征值分解的噪声特性分析
• 3.3 仿真实验及其数据分析
• 3.4 频域信噪比分析
• 3.5 杂散特性分析
• 3.5.1 信号包络高阶特征
• 3.5.2 谱对称性分析
• 3.6 实采数据分析
• 第四章 频率特性分析
• 4.1 频率估计
• 4.1.1 正弦信号的频率估计
• 4.1.2 单载波窄带信号频率估计
• 4.1.3 多载波信号频率估计
• 4.2 仿真实验及其数据分析
• 4.3 码元速率估计
• 第五章 分类器简介
• 5.1 分类器基本概念
• 5.2 几种常用的分类器
• 第六章 总结
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历