移动MM平台用户下载行为研究

论文摘要

手机应用商店是一种提供手机应用的B2C或C2C模式的平台，源于苹果公司于08年推出的App Store。该模式将分散的产业链资源整合起来，将开发者开发的手机应用程序放在平台上供用户下载，同时提升了手机的附加值。中国移动于09年发起的Mobile Market(MM)是国内商家最早发起的也是最具实力的手机应用商店，而且中国移动不缺乏用户基础，但移动MM的发展并不如App Store顺利，也不如AndroidMarket发展的快速。本课题选取移动MM为研究对象，分析了移动MM的发展现状，结合国内外移动商务采纳研究和移动MM自身的特点，构建了移动MM平台用户下载行为的研究模型。通过对在线收集的586份有效数据进行分析，详细了解了移动MM的用户行为，并使用SPSS13.0和PLS Graph3.0对数据进行信度和效度检验，采用PLS Graph3.0对结构模型进行分析，使用自助法（Bootstrapping）估计各路径系数的显著水平，从而对模型进行验证。实证分析结果表明：对平台的感知信任和对应用的感知价值正向影响用户的采纳意向，同时感知信任受安全性和易用性的正向影响，感知价值受有用性、娱乐性、感知费用、感知非金钱成本的正向影响，另外，感知有用性对感知信任的正向影响假设没有得到验证。本课题研究结论一方面有助于对移动MM的认识和理解，以及用户下载行为关键影响因素的揭示，为以后这一领域的研究提供一定的借鉴作用，另一方面可以帮助中国移动了解移动MM的用户行为，为移动MM的推广和营销提供有效指导作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和研究意义
• 1.2 研究内容和研究方法
• 1.3 移动 MM 发展现状分析
• 1.4 国内外移动商务采纳研究现状
• 1.5 论文框架
• 2 移动 MM 用户使用情况分析
• 2.1 移动 MM 用户基本特征
• 2.2 移动 MM 用户使用行为分析
• 2.3 移动 MM 用户付费行为分析
• 2.4 移动 MM 与其他移动增值业务的关联性分析
• 3 移动 MM 平台用户下载行为模型的构建与数据收集
• 3.1 研究模型的构建
• 3.2 研究假设
• 3.3 变量定义和样本分析
• 4 数据分析和假设检验
• 4.1 数据预处理
• 4.2 信度分析
• 4.3 效度分析
• 4.4 假设检验
• 5 研究结论与展望
• 5.1 实证研究的结论与建议
• 5.2 使用行为分析的结论与建议
• 5.3 研究局限性
• 5.4 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 Ⅰ 移动 MM 调查问卷
• 附录 Ⅱ 参加的科研课题