吉林交通数据仓库建模研究与实现

论文摘要

近年来,随着数据库技术的迅猛发展以及数据库管理系统的广泛应用,交通行业中出现了大量与国民经济相关的数据。而如何利用这些数据,从中获取有价值的信息,为交通决策层提供准确的决策支持,成为摆在我们面前的一项重大课题。本文阐述了吉林交通数据仓库建模研究与实现过程,首先介绍了数据仓库以及联机分析处理等概念;然后在对吉林省高速公路收费系统详细的需求分析基础上给出了吉林交通数据仓库系统的模型,包括主题的确定、维度和粒度的设计以及主题模型的设计等;其次对吉林交通数据仓库的构建进行了细致的分析与探讨,并给出了数据仓库的数据库结构设计,对ETL转换过程规则进行了详细的设计并编程实现,在吉林省交通系统使用结果表明效果良好;最后对本文所作的工作进行了总结和展望。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 绪论
• 1.1 吉林交通数据仓库的研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.3 本文所做的工作
• 第二章 数据仓库与OLAP技术
• 2.1 数据仓库基本概念
• 2.2数据仓库的体系结构
• 2.3 数据仓库的数据模型
• 2.3.1 星型模型
• 2.3.2 雪花模型
• 2.3.3 多维数据模型
• 2.4 联机分析处理（OLAP）基本概念
• 2.5 数据仓库与OLAP
• 第三章 吉林交通数据仓库系统的需求分析与模型设计
• 3.1 需求分析
• 3.1.1 交通量分析
• 3.1.2 通行费分析
• 3.1.3 特殊情况分析
• 3.1.4 站间流量分析
• 3.2 主题的确定
• 3.3 维度的设计
• 3.4 粒度的设计
• 3.5 事实的设计
• 3.6 星型模型的设计
• 第四章 吉林交通数据仓库的构建
• 4.1 系统的特点
• 4.2 系统的开发工具
• 4.3 吉林交通数据仓库的构建
• 4.3.1 创建主题数据库
• 4.3.2 主题数据库表的建立
• 第五章 ETL的设计与实现
• 5.1 ETL概述
• 5.1.1 数据抽取
• 5.1.2 数据转换
• 5.1.3 数据加载
• 5.2 ETL的设计与实现
• 5.2.1 数据源
• 5.2.2 数据的转换
• 5.2.3 数据的加载
• 5.2.4 数据的审查
• 5.2.5 数据的访问
• 5.2.6 系统应用结果测试
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢