电子商务中信誉计算的研究及应用

论文摘要

本文通过分析电子商务环境中信任的需求,设计了优先信任模型PRTM (Priority trust model),对电子商务中信誉计算进行了研究,并在完全竞争的电力市场中应用信誉计算。首先,PRTM用德尔菲法建立影响市场参与者信任各因素的层次结构图,并应用层次分析法对各个因素进行权重确定,把定性分析转化为定量分析,使评价结果更为合理;其次,PRTM把实体交易的规模换算成对交易参与者进行直接信任计算的标准交易次数和标准交易满意次数,防止实体通过多次小规模交易积累信誉值的欺骗行为;最后,PRTM采用了改进的介绍人协议,使得实体间可以自动化的建立信任。试验结果表明,该模型中的信誉计算具有客观性、准确性的特点。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 国内外文献综述
• 1.3 电子商务中信誉计算的几个常见难题
• 1.4 论文的主要研究内容
• 1.5 论文的组织安排
• 1.6 本章小结
• 第二章 电子商务中信誉计算的相关概念和技术介绍
• 2.1 电子商务概述
• 2.2 信誉计算概述
• 2.2.1 相关概念
• 2.2.2 一些重要的信誉系统与模型
• 2.2.2.1 P2PRep
• 2.2.2.2 XRep
• 2.2.2.3 基于P-Grid 的信誉系统
• 2.2.2.4 EigenTrust
• 2.2.2.5 PRIDE
• 2.2.2.6 PeerTrust
• 2.2.3 信誉评价
• 2.2.3.1 信誉评价方法简要介绍
• 2.2.3.2 影响因素确定方法和权重确定方法的选定
• 2.3 本章小结
• 第三章 一种适用电子商务的优先信任模型PRTM
• 3.1 PRTM 的基本特征
• 3.1.1 PRTM 的体系结构
• 3.1.2 信誉信息存储方式
• 3.1.3 信誉信息的表达方式
• 3.1.4 影响信任评价关键因素的确定
• 3.1.5 关键因素权重的确定
• 3.1.6 信誉信息的存储更新
• 3.1.7 信誉信息的计算
• 3.1.8 改进的介绍人协议的使用
• 3.2 系统模型概述
• 3.2.1 信誉模型的具体应用场景
• 3.2.2 实体的数据结构
• 3.2.3 系统模型的运行流程
• 3.3 系统关键概念分析
• 3.3.1 普通实体集
• 3.3.2 高信誉实体集
• 3.3.3 朋友实体
• 3.4 系统关键过程分析
• 3.4.1 实体身份转换模块
• 3.4.2 实体信誉值的计算
• 3.4.3 信誉更新
• 3.4.4 调整欺骗惩罚力度
• 3.4.5 使实体的信誉值随着交易时间的长度衰减
• 3.4.6 引入改进的介绍人机制建立信任
• 3.4.6.1 改进的介绍人协议
• 3.4.6.2 协议流程
• 3.4.6.3 在PRTM 模型中改进的介绍人协议的使用
• 3.5 PRTM 模型的实现
• 3.6 本章小结
• 第四章 实验仿真及分析
• 4.1 试验仿真环境
• 4.2 实验设计
• 4.2.1 信誉值计算的合理性测试
• 4.2.1.1 情况一：交易环境中仅存在善意实体和恶意交易实体
• 4.2.1.2 情况二：交易环境中仅存在善意实体和恶意推荐实体
• 4.2.1.3 情况三：交易环境中存在善意实体、恶意交易实体及恶意推荐实体
• 4.2.2 防止实体通过多次小规模交易积累信誉值的欺骗行为
• 4.2.3 对夸大行为、诋毁行为、集体作弊行为的抑制
• 4.2.4 激励实体提供推荐的信誉信息
• 4.3 本章小结
• 第五章 信誉计算在完全竞争电力市场中的应用
• 5.1 信任评估在电力市场中的应用概述
• 5.2 BBRM 信任模型在完全竞争电力市场交易中所处的位置
• 5.3 BBRM 信任模型
• 5.3.1 实体行为的综合评价
• 5.3.1.1 确定影响信任评价的关键因素
• 5.3.1.2 计算各关键因素的权重
• 5.3.1.3 对各因素进行评分，计算实体当次行为的评价
• 5.3.1.4 在完全竞争的电力市场中的综合评价
• 5.3.1.5 算例分析
• 5.3.2 实体信任的评价
• 5.3.3 模型特点
• 5.4 实验及分析
• 5.4.1 实体行为的综合评价对信任的影响
• 5.4.2 实体的交易规模与其直接信誉值的变化关系
• 5.5 本章小结
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况