港口集装箱物流园区货运交通量预测研究

论文摘要

随着世界经济一体化的逐步加深,我国与世界各国贸易持续发展,集装箱在港口的吞吐量保持了高速度的增长。伴随港口功能的不断扩展延伸,位于港口码头后方与码头前沿集装箱作业有着紧密联系的集装箱物流园区扮演着越来越重要的角色。港口集装箱物流园区凭借规模化的集装箱集散处理能力,逐步发展成一个集商流、资金流、信息流于一体的物流枢纽中心和增值服务中心。在进行港口集装箱物流园区交通规划与设计中,采取有效的措施来提高园区的集装箱货运交通组织效率显得尤为重要,过去少有文献研究。本文侧重从宏观层面研究港口集装箱物流园区的货运交通问题,从对园区作业流程和货运交通量影响因素的定性分析到园区货运交通量的定量预测,对新建集装箱物流园区货运交通量预测问题做了初步地探索研究。文章首先对集装箱物流园区进行了概念界定和功能区域划分,分析了集装箱物流园区的主要作业流程。随后,基于集装箱物流园区货运交通量生成机理并结合园区货运交通特性,从园区内部、外部两个方面对货运交通量的各个影响因素进行了分析研究。最后,根据园区货运交通量影响因素分析得出的因素指标,应用灰色关联—BP神经网络预测模型对新建集装箱物流园区的货运交通量进行初步预测,并结合某港口集装箱物流园区的实际历史数据进行了模型验证。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.1.1 论文选题背景
• 1.1.2 论文研究意义
• 1.1.3 系统工程思想对本文的启示
• 1.2 国内外研究概述
• 1.3 论文研究内容及框架
• 1.4 论文创新点
• 2 集装箱物流园区概述
• 2.1 集装箱物流园区概念界定
• 2.2 集装箱种类及集装箱主要作业设备
• 2.2.1 集装箱种类
• 2.2.2 集装箱主要作业设备
• 2.3 集装箱物流园区功能区域划分
• 2.4 集装箱物流园区主要作业流程分析
• 2.4.1 集装箱物流园区作业系统
• 2.4.2 集装箱到港入园作业流程
• 2.4.3 集装箱出园到港作业流程
• 2.5 本章小结
• 3 集装箱物流园区货运交通生成量分析
• 3.1 园区外部集装箱货运交通生成量
• 3.1.1 生成机理
• 3.1.2 计算方法
• 3.2 园区内部集装箱货运交通生成量
• 3.2.1 生成机理
• 3.2.2 计算方法
• 3.3 集装箱物流园区货运交通特性分析
• 3.4 本章小结
• 4 集装箱物流园区货运交通量影响因素分析
• 4.1 园区外部货运交通量影响因素分析
• 4.2 园区内部货运交通量影响因素分析
• 4.3 园区货运交通量影响因素关联分析
• 4.4 园区货运交通量影响因素细化指标
• 4.5 本章小结
• 5 集装箱物流园区货运交通量预测
• 5.1 物流园区货运交通量预测方法综述
• 5.1.1 时间序列回归分析法
• 5.1.2 增长曲线法
• 5.1.3 弹性系数法
• 5.1.4 自回归分析法
• 5.1.5 指数平滑预测
• 5.2 灰色关联—BP神经网络货运交通量预测
• 5.2.1 灰色关联分析原理
• 5.2.2 BP神经网络基本原理
• 5.3 本文所采用的货运交通量预测思路
• 5.4 基于连云港港某集装箱物流园区的实证分析
• 5.4.1 连云港港介绍
• 5.4.2 港口后方某集装箱物流园区
• 5.4.3 影响因素指标及筛选
• 5.4.4 BP神经网络训练及预测
• 5.5 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集