本文主要研究内容
作者郑红星,王泉慧,任亚群（2019）在《考虑潮汐影响的班轮多船型船舶调度》一文中研究指出：针对班轮企业由于提前公布船期表,但受货运需求的波动和潮汐的影响引起的多船型船舶调度问题进行研究。首先系统分析了一家班轮企业近洋运输航线结构;然后考虑大型船舶需乘潮进出港口,以及适当条件下允许租船的实际情况,兼顾班轮船期表的限制,构建了以运输总成本最小为目标的班轮多船型船舶调度非线性规划模型;最后考虑模型的特点,设计了嵌入基因修复的改进遗传算法(IGA)用于模型求解。实验结果表明,与传统的经验调度方案相比,得到的船舶调度方案在船舶利用率上能提高25%～35%;中规模算例下与CPLEX相比,IGA的CPU处理时间平均降低77%;中、大规模算例下与蚁群算法相比,IGA计算的运输费用平均降低15%。实验结果验证了所提模型和算法的有效性,可为班轮企业船舶调度提供参考。
Abstract
zhen dui ban lun qi ye you yu di qian gong bu chuan ji biao ,dan shou huo yun xu qiu de bo dong he chao xi de ying xiang yin qi de duo chuan xing chuan bo diao du wen ti jin hang yan jiu 。shou xian ji tong fen xi le yi jia ban lun qi ye jin xiang yun shu hang xian jie gou ;ran hou kao lv da xing chuan bo xu cheng chao jin chu gang kou ,yi ji kuo dang tiao jian xia yun hu zu chuan de shi ji qing kuang ,jian gu ban lun chuan ji biao de xian zhi ,gou jian le yi yun shu zong cheng ben zui xiao wei mu biao de ban lun duo chuan xing chuan bo diao du fei xian xing gui hua mo xing ;zui hou kao lv mo xing de te dian ,she ji le qian ru ji yin xiu fu de gai jin wei chuan suan fa (IGA)yong yu mo xing qiu jie 。shi yan jie guo biao ming ,yu chuan tong de jing yan diao du fang an xiang bi ,de dao de chuan bo diao du fang an zai chuan bo li yong lv shang neng di gao 25%～35%;zhong gui mo suan li xia yu CPLEXxiang bi ,IGAde CPUchu li shi jian ping jun jiang di 77%;zhong 、da gui mo suan li xia yu yi qun suan fa xiang bi ,IGAji suan de yun shu fei yong ping jun jiang di 15%。shi yan jie guo yan zheng le suo di mo xing he suan fa de you xiao xing ,ke wei ban lun qi ye chuan bo diao du di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用的郑红星,王泉慧,任亚群，发表于刊物计算机应用2019年02期论文，是一篇关于班轮多船型船舶调度论文,船期表预知论文,非线性规划论文,可变航速论文,潮汐论文,计算机应用2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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