论文摘要
在整个钢铁生产系统中,炼铁工序是最耗能的,而且产生的CO2多,环境负荷最大。高炉是联合钢铁企业的核心,提高高炉效率对钢铁产业乃至整个社会都具有重要意义。因此,必须在强化高炉冶炼的同时,进一步降低高炉能量消耗,有效减轻环境负荷。本研究根据最新的能量利用评价方法—Exergy分析法,分析高炉的节能潜力,评价高炉的能量利用状况。本研究建立的Exergy分析模型基本框架包括温度Exergy模型、固溶体Exergy模型、热风Exergy模型、煤气Exergy模型、铁水Exergy模型、入炉含铁炉料Exergy模型以及全局Exergy分析模型。在Exergy理论和炼铁计算原理的基础上,本研究给出了炼铁系统内各种物流和能流的Exergy值计算方法,根据建立的Exergy分析模型基本框架,完成了高炉炼铁过程的Exergy分析计算机模拟过程,制作出一款专用于炼铁过程Exergy分析的软件,该软件基本达到了Exergy分析精确计算的最初目标。研究揭示了高炉内部和外部的不可逆损失是造成能量耗散的根本原因,所以应从能量耗散的角度采取有效措施避免Exergy损失,可供选择的措施有:提高鼓风温度和入炉熟料温度,以降低内部温度差引起的传热Exergy损失;确定合理成分的原料条件,以降低化学反应Exergy损失等。计算结果表明,虽然高炉的热力学完善度较高,但是Exergy效率并不高,实现炉渣Exergy高效利用成为提高Exergy效率的主要方向。高炉循环水的Exergy值也很高,但能质系数低,利用价值不高。高炉今后的节能工作应从减少表面损失和降低耗散损失两个方向并重研究。前者主要是炉渣Exergy的有效利用,后者主要是结合Exergy分析和冶金性能的测试,优化炼铁过程,提高Exergy效率。从高炉过程全局Exergy分析来看,提高热风Exergy和加大喷煤量是实现“节焦”,提高高炉Exergy效率的有效措施,其中加大喷煤量是首选措施。
论文目录
相关论文文献
- [1].一种模糊的匿名分析模型[J]. 武汉生物工程学院学报 2008(01)
- [2].基于因素分析和三角模糊数的状态分析模型[J]. 控制工程 2020(04)
- [3].基于SWOT分析模型的5G时代广播媒体发展刍议[J]. 新闻传播 2020(02)
- [4].基于大数据舆情的高校学生情感分析模型[J]. 无线互联科技 2020(09)
- [5].灵活参数生存分析模型简介及应用[J]. 中国卫生统计 2020(05)
- [6].学习分析模型的分类与对比研究[J]. 现代教育技术 2016(08)
- [7].八种作战分析模型的逻辑框架研究[J]. 军事运筹与系统工程 2015(01)
- [8].分析模型构建下的历史学习——基于20世纪战争IB历史教学的启示[J]. 中学历史教学 2016(11)
- [9].可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究[J]. 校园英语 2017(10)
- [10].基于波特五力分析模型的B级车竞争战略分析——以一汽大众迈腾为例[J]. 内燃机与配件 2020(12)
- [11].基于大数据架构的在线学习行为分析模型[J]. 电脑知识与技术 2020(13)
- [12].情报分析模型综述[J]. 情报理论与实践 2018(02)
- [13].我国银行业系统性违约风险测度——基于系统性或有权益分析模型[J]. 经济问题 2017(04)
- [14].生物学问题分析模型构建与提高学生学习能力初探[J]. 中学生物学 2012(09)
- [15].关于逆向物流决策的一种网络分析模型及应用[J]. 商场现代化 2014(27)
- [16].基于结构方程分析模型的小型农田水利工程供给效果探究[J]. 黑龙江水利科技 2019(11)
- [17].生存分析模型及在交通工程的应用[J]. 科技创新与应用 2020(14)
- [18].大数据背景下客户盈利性分析模型在跨境电商中的应用研究[J]. 现代营销(经营版) 2018(09)
- [19].基于虚拟能的系统用能评价分析模型及应用[J]. 当代化工 2016(08)
- [20].基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪[J]. 电子学报 2016(10)
- [21].常州高职教育核心竞争力探究——基于SWOT分析模型[J]. 学园 2019(12)
- [22].土地招拍挂制度在多大程度上提升了房价?——基于“8.31大限”的干预分析模型研究[J]. 财贸研究 2012(03)
- [23].基于SWOT分析模型对麻城旅游产业发展的分析[J]. 绿色科技 2012(08)
- [24].中央空调系统的数据分析模型[J]. 郑州铁路职业技术学院学报 2020(01)
- [25].基于模块化设计的新型分析模型[J]. 中国集体经济 2017(33)
- [26].基于自主—依存分析模型的“秀……”族构式的认知分析[J]. 兰州教育学院学报 2016(02)
- [27].高边坡工程有限元正分析模型[J]. 科教导刊(下旬) 2015(04)
- [28].基于干预分析模型的货物运输量预测[J]. 物流技术 2014(11)
- [29].数据分析模型在客车质量管理中的应用[J]. 客车技术与研究 2012(02)
- [30].顾客满意与顾客忠诚关系分析模型的对比研究[J]. 标准科学 2009(01)