论文题目: 基于语义Web的知识处理研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 情报学
作者: 严亚兰
导师: 周宁
关键词: 语义,知识处理,本体,多媒体内容描述,服务
文献来源: 武汉大学
发表年度: 2005
论文摘要: Web以其丰富的资源和强大的功能已经并更将吸引越来越多的用户,使网络应用真正走进机构和个人。但是,当前的搜索引擎是基于关键词的,返回的结果令人难以满意。面对Web上的信息,知识工作者不得不花费大量的时间进行浏览和阅读,以便找出文档间是如何相互关联的。只有当知识工作者开始在不同的信息间找出相似与不同时,他们才进入实质性的工作:构建关系以创造新的知识。 语义Web(Semantic Web)是当前Web的扩展。当前,Web内容是按照供人类理解的形式设计的,但却很难被计算机所理解。语义Web的内容是按照某种语义方式进行结构化设计,以便该内容不仅被计算机所理解,同时也为人类所理解。语义Web为人们将分布在Web上的分散资源集成为一致的相互关联的信息提供了强有力的基础。每个Web内容都可以有一个对应的平行的语义内容,语义内容是有关该Web内容中知识点及不同知识点(可以来自不同的数据源)之间相互关系的描述和表达。从某种意义上说,将本体(Ontology)应用到Web促进了语义Web的发展。领域本体对本领域描述和表达的对象、对象间关系及对象属性进行了规定,具体的描述和表达构成了知识库。本文中的知识处理不仅指利用语义Web相关技术对Web内容中的知识点及不同知识点之间相互关系进行表示、索引和检索等,而且指对已形成的语义内容进行自动解释、交换、集成和推理。Web内容除了文本和多媒体资源外,还包括大量涌现的Web服务资源。 本论文在充分评析国内外研究现状的前提下,全面、系统、深入地研究语义Web与知识处理的系统关系。论文利用语义Web相关技术,对Web上的文本、多媒体和服务三大资源的知识处理问题分别进行了研究,并结合知识信息管理平台案例分析,比较了基于关键词的索引检索与语义索引检索的性能。全文分为五个部分: 第一部分是语义Web理论与技术。XML为语义Web的发展带来了希望。语义Web的创始人Tim Berners-Lee认为:语义Web的目标是开发出表达性语言,从而以机器明白的形式描述信息。他将语义Web的功能架构总结为元数据层、模式层和逻辑层。在语义Web中,XML Schema作为基础构件,与XML一起,尽管缺少语义约束,但对具有语义约束力的RDF(Resource Description Framework)、RDF Schema和OWL(Ontology Web Language)起到很好的语法、结构与数据类型上的支撑作用。RDF是一种对Web资源进行信息表达的语言,其目的在于表达Web资源的元数据,如标题、作者、Web页面更改日期、Web文档的版权和注册信息、语言、格式、内容条目等。RDF Schema并不直接提供特定应用类以及属性的词汇,而是提供描述这些类和属性的工具,并显示哪些类和属性在一起使用。OWL被设计成用于那些处理信息的内容而不是仅向人类呈现信息的应用,OWL通过提供更多具有形式化语义的词汇,以便在Web内容的机器可理解性方面强于XML和XML Schema、RDF和RDF Schema等所能达到的程度。 第二部分是语义集成、索引和检索。主要针对Web上的文本资源。着重研究语义集成、
论文目录:
中文摘要
英文摘要
0 引言
0．1 论文选题及其意义
0．2 国内外研究现状
0．2．1 知识表示
0．2．2 本体
0．2．3 代理
0．2．4 多媒体内容描述
0．2．5 Web服务
0．3 本文的研究内容、研究方法及创新
0．3．1 研究内容
0．3．2 研究方法
0．3．3 论文创新之处
1 语义Web理论与技术
1．1 语义Web体系结构
1．2 XML的产生与发展
1．2．1 XML的产生
1．2．2 XML的主要特点
1．2．3 XML模式
1．3 元数据层
1．3．1 数据模型
1．3．2 数据模型分析
1．3．3 RDF／XML标记语言
1．4 模式层
1．4．1 描述类
1．4．2 描述属性
1．4．3 RDF Schema分析
1．5 逻辑层
1．5．1 OWL Lite语言描述
1．5．2 OWL DL和OWL Full增加的语言描述
2 语义集成、索引与检索
2．1 语义集成
2．1．1 RSS的产生与发展
2．1．2 RSS 1．0模式分析
2．1．3 RSS 1．0应用分析
2．2 语义注释与索引
2．2．1 语义注释内涵
2．2．2 语义注释模型和表示
2．2．3 语义注释与索引过程
2．3 语义检索
2．3．1 概述
2．3．2 基于语义Web的搜索引擎
2．4 语义Web文档搜索引擎
2．4．1 语义Web文档检索
2．4．2 SWDs搜索引擎分析
3 语义Web与多媒体
3．1 多媒体内容描述
3．1．1 MPEG-7标准的基本内容分析
3．1．2 MPEG-7多媒体描述方案
3．2 多媒体语义表示
3．2．1 粒度层次的语义表示
3．2．2 抽象层次的语义表示
3．3 基于OWL的MPEG-7本体构建
3．3．1 MPEG-7语义知识表示的局限性
3．3．2 MPEG-7的语义Web本体构建
3．3．3 展望
4 语义Web服务
4．1 XML Web服务
4．1．1 Web服务的体系结构和应用
4．1．2 描述Web服务
4．1．3 Web服务通信
4．1．4 UDDI技术规范
4．2 将语义增加到Web服务
4．2．1 Web服务的语义需求
4．2．2 引入语义
4．2．3 Web服务的实施与发现
4．3 OWL-S与其他相关技术的关系
4．3．1 用WSDL和SOAP为OWL-S服务构建基础
4．3．2 将OWL-S增加到UDDI
5 知识信息管理平台案例分析
5．1 KIM平台架构
5．2 KIM平台构件与应用
5．2．1 KIM的语义元数据
5．2．2 KIM的本体KIMO
5．2．3 KIM的世界KB
5．2．4 KIM的应用
5．3 KIM的集群架构
5．4 语义检索与关键词检索的比较
5．4．1 语义检索
5．4．2 关键词检索
5．4．3 结论
中外文参考文献
后记
发布时间: 2006-03-27