基于小波变换—奇异值分解的数字水印算法

论文摘要

互联网的飞速发展极大地方便了人们从网络上获取多媒体数据,同时也给版权保护这一问题提出了新的挑战。数字水印技术是一种将版权信息嵌入多媒体数据中的方法,已经被应用于解决这一问题。对于一个具有使用价值的水印来说,应该具备两个特点:首先,一个好的水印算法应该能够保持原来载体数据的质量和水印的透明性。其次,好的水印应该具有一定的鲁棒性,能够抵抗常见的图像处理和攻击（如滤波、剪切等）。 利用小波变换在视觉上良好的稳健性和屏蔽性,结合图像奇异值在攻击下变化较小的性质,提出了基于小波变换-奇异值分解的数字水印算法。由于嵌入水印信息量直接影响水印的透明性,只将水印小波各个频带的奇异值进行嵌入,即提高了水印的透明性,又将水印信息根据频带的不同进行了分类,由于是将水印各个频带奇异值嵌入到图像相应频带的奇异值低频部分中,所以达到了提高了水印的鲁棒性的目的。依据提出的算法,我们在计算机上针对不同的图像进行了多次实验。实验结果表明,这种新的水印算法是可行的,能很好的保持图像的质量,水印是不可见的,能抵抗攻击软件Stirmark4.0的大部分攻击,水印具有较好的鲁棒性。

论文目录

• 前言
• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 信息隐藏的概念及模型
• 1.2 信息隐藏的特点
• 1.3 主要研究内容
• 第二章 数字图像水印技术
• 2.1 数字水印的基本框架
• 2.2 数字水印的分不
• 2.3 数字水印的特性
• 2.4 数字水印的应用
• 2.5 数字水印的常见攻击
• 2.6 数字水印的评估方法
• 2.7 数字水印的典型算法
• 第三章 基于奇异值分解和小波变换相结合的水印算法
• 3.1 算法基本理论
• 3.2 水印的嵌入算法
• 3.3 实验的仿真
• 3.4 实验结果的分析与总结
• 第四章 总结与展望
• 4.1 工作总结
• 4.2 未来研究展望
• 致谢
• 参考文献