导读:本文包含了阈值估计技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DFT-CE,小波阈值去噪,最小二乘,共轭对称
阈值估计技术论文文献综述
张彦奎,王大鸣,徐小玲[1]（2016）在《基于阈值自适应的小波增强信道估计技术》一文中研究指出针对MIMO-OFDM系统导频辅助信道估计算法在低信噪比条件下存在信道估计精度不足或无法收敛等问题,提出了一种基于阈值自适应的小波增强信道估计算法。该算法首先对频域最小二乘估计的结果进行共轭对称处理,然后对IDFT变换之后得到的时域信道采用阈值自适应调整的小波去噪方法,进一步抑制了保留路径的噪声干扰。理论分析和仿真结果表明,文章算法以较小的复杂度代价换取低信噪比条件下信道估计精度的显着提高。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2016年04期）
杨国梁,雷松泽[2]（2011）在《基于贝叶斯估计自适应软硬折衷阈值Curvelet图像去噪技术》一文中研究指出针对传统阈值图像去噪方法存在的不足,提出了基于贝叶斯估计和Curvelet变换的软硬折衷阈值图像去噪方法,自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化处理.实验结果表明,该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像的峰值信噪比值(PSNR)更高,视觉效果更好.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2011年06期）
吴辰文,闫毅郎,王维[3]（2011）在《基于时间阈值丢包率估计的网络断层扫描技术》一文中研究指出基于现有单播测量技术研究,提出一种改进的单播测量方法——增加时间阈值的测量法,对网络链路丢包率进行测量。该方法通过为探测包的发送方式设定阈值,即设定同一数据包对间的时间阈值与不同数据包对间的时间阈值,并通过对收集到的数据使用伪似然估计方法PMLE计算得到网络链路丢包率。实验结果表明,采用该方法可以获得更多的有效测量数据,测量结果更接近链路性能的真实情况。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年09期）
张文广,周绍磊,史贤俊,李新[4]（2007）在《基于最优小波包基的最大似然估计阈值消噪技术》一文中研究指出针对工程中常见的具有稀疏概率密度形式的信号难以有效消噪的问题,提出一种基于最优小波包基的最大似然估计阈值消噪技术,并将其应用于某型反舰导弹舵机系统动态测试信号的消噪。仿真结果表明,该方法具有良好的去噪性能,并且消噪效果明显优于基于小波包变换的去噪算法。(本文来源于《2007年中国智能自动化会议论文集》期刊2007-08-01）
林京[5]（2005）在《基于最大似然估计的小波阈值消噪技术及信号特征提取》一文中研究指出小波阈值消噪技术是近十年来发展起来的一个新方法,它因具有强大的去噪能力而被迅速应用在许多领域。针对工程中常见的具有稀疏概率密度形式的信号,推出了基于最大似然估计准则的小波消噪方法,并以脉冲信号为例,通过与现有的小波阈值消噪作比较,证实了该方法的优越性。最后,将该方法用在识别齿轮裂纹特征,收到了很好的效果。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2005年09期）
阈值估计技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统阈值图像去噪方法存在的不足,提出了基于贝叶斯估计和Curvelet变换的软硬折衷阈值图像去噪方法,自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化处理.实验结果表明,该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像的峰值信噪比值(PSNR)更高,视觉效果更好.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阈值估计技术论文参考文献
[1].张彦奎,王大鸣,徐小玲.基于阈值自适应的小波增强信道估计技术[J].信息工程大学学报.2016
[2].杨国梁,雷松泽.基于贝叶斯估计自适应软硬折衷阈值Curvelet图像去噪技术[J].西安工程大学学报.2011
[3].吴辰文,闫毅郎,王维.基于时间阈值丢包率估计的网络断层扫描技术[J].计算机工程.2011
[4].张文广,周绍磊,史贤俊,李新.基于最优小波包基的最大似然估计阈值消噪技术[C].2007年中国智能自动化会议论文集.2007
[5].林京.基于最大似然估计的小波阈值消噪技术及信号特征提取[J].仪器仪表学报.2005