本文主要研究内容
作者乔宁,刘韬,饶敏,桂家祥,杨文侠,邹俊丞,王志飞（2019）在《一种基于近红外光谱快速鉴别染色橙的新方法》一文中研究指出：本文应用近红外光谱仪(NIRS)测定染色橙样品的光谱数据,采用多种方式对光谱数据进行预处理,用主成分分析法(PCA)对不同染色橙样品进行聚类分析并获得染色橙的近红外光谱数据的主成分,在此基础上建立了偏最小二乘(PLS)回归模型,并根据均方根校准误差(RMSEC)和相关系数(R~2)对模型性能进行评价。结果表明,主成分分析可以快速鉴别染色橙样品,模型识别率达到94%。将主成分分析(PCA)与偏最小二乘(PLS)相结合建立的回归模型,均方根校准误差(RMSEC)为0.26,决定系数R2为0.96,模型效果较好。表明利用近红外光谱鉴别染色橙是可行的,这为染色橙的鉴别提供了一种快速无损的新方法。
Abstract
ben wen ying yong jin gong wai guang pu yi (NIRS)ce ding ran se cheng yang pin de guang pu shu ju ,cai yong duo chong fang shi dui guang pu shu ju jin hang yu chu li ,yong zhu cheng fen fen xi fa (PCA)dui bu tong ran se cheng yang pin jin hang ju lei fen xi bing huo de ran se cheng de jin gong wai guang pu shu ju de zhu cheng fen ,zai ci ji chu shang jian li le pian zui xiao er cheng (PLS)hui gui mo xing ,bing gen ju jun fang gen jiao zhun wu cha (RMSEC)he xiang guan ji shu (R~2)dui mo xing xing neng jin hang ping jia 。jie guo biao ming ,zhu cheng fen fen xi ke yi kuai su jian bie ran se cheng yang pin ,mo xing shi bie lv da dao 94%。jiang zhu cheng fen fen xi (PCA)yu pian zui xiao er cheng (PLS)xiang jie ge jian li de hui gui mo xing ,jun fang gen jiao zhun wu cha (RMSEC)wei 0.26,jue ding ji shu R2wei 0.96,mo xing xiao guo jiao hao 。biao ming li yong jin gong wai guang pu jian bie ran se cheng shi ke hang de ,zhe wei ran se cheng de jian bie di gong le yi chong kuai su mo sun de xin fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品工业科技的乔宁,刘韬,饶敏,桂家祥,杨文侠,邹俊丞,王志飞，发表于刊物食品工业科技2019年01期论文，是一篇关于近红外光谱论文,染色橙论文,主成分分析法论文,偏最小二乘法论文,食品工业科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品工业科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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