西柏坡电厂300MW机组运营效率的研究及优化改进

论文摘要

随着我国经济不断向着可持续发展的方向发展,以及电力市场的建立,电厂将逐步进入市场展开竞争等,都要求电厂的经营从传统的粗放型转向集约化,既要不断地提高生产效率,又要降低生产消耗和经营成本。这已经成为所有发电企业所面临的共同课题。本文以西柏坡发电厂的8个主要能耗指标的数值为基础,通过与河北南网其他七个同型机组将比较,分析、评价西柏坡发电厂4台300MW发电机组目前的能耗状况,对影响电厂能耗的因素展开讨论,针对运行效率较低的指标,本文采用数据库技术关联规则中的数值型模糊关联规则挖掘方法对其进行优化改进,使其处于运行最优状态,实现了对西柏坡电厂的高能耗指标的节能降耗,从而提升西柏坡电厂的市场竞争力,并在竞争中得到持续性的发展。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 节能降耗的意义
• 1.2 火力发电厂提高运营效率、节能降耗的意义
• 1.3 西柏坡电厂提高运营效率的实际意义
• 1.4 本文的主要研究内容
• 第二章 西柏坡发电厂4 台300MW 机组运营效率
• 2.1 西柏坡发电厂的总体状况
• 2.2 西柏坡发电厂总体生产运营效率状况
• 2.3 西柏坡电厂运营效率主要指标状况
• 2.3.1 厂用电率
• 2.3.2 供电煤耗量
• 2.3.3 发电煤耗量
• 2.3.4 原煤耗量
• 2.3.5 助燃用油
• 2.3.6 点火用油
• 2.3.7 合标煤耗量
• 2.3.8 综合渗透率
• 第三章 西柏坡电厂300MW 机组运营效率的评价
• 3.1 因子分析方法介绍
• 3.1.1 因子分析的基本概念
• 3.1.2 因子分析的模型
• 3.1.3 因子分析模型中各统计量的意义
• 3.1.4 因子分析步骤
• 3.2 采用主因素分析方法对电厂运营效率进行评价
• 3.3 分析结果
• 第四章 西柏坡电厂300MW 机组运营效率优化改进
• 4.1 数据挖掘技术概述
• 4.1.1 数据挖掘的定义
• 4.1.2 数据挖掘过程模型
• 4.1.3 数据挖掘的主要方法和途径
• 4.1.4 本文所应用的数据挖掘软件——SPSS Clementine
• 4.2 关联规则挖掘的相关知识
• 4.2.1 关联规则概述
• 4.2.2 数值关联规则挖掘算法
• 4.2.3 模糊关联规则挖掘算法
• 4.3 应用模糊关联规则挖掘算法优化发电机组运营参数
• 4.3.1 应用数据挖掘技术优化机组运营效率的可实施性及意义
• 4.3.2 应用数据挖掘技术的运营优化目标值确定方法
• 4.3.2.1 目前运营优化目标值确定方法
• 4.3.2.2 应用数据挖掘技术的目标值确定方法
• 4.3.3 优化机组参数的关联规则挖掘的具体算法
• 4.3.4 应用模糊关联规则对西柏坡电厂高能耗机组指标进行参数优化
• 4.3.4.1 应用模糊关联规则挖掘的运营优化目标值确定方法
• 4.3.4.2 主要可控运营参数的最优运营曲线
• 4.3.4.3 需要注意的问题
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况